Студопедия.Орг Главная | Случайная страница | Контакты | Мы поможем в написании вашей работы!  
 

Образец решения задания 2



Коэффициент пессимизма равен 0,7

Величина прибыли, тыс. руб.
План Состояние конъюнктуры рынка и спроса
продажи К1 К2 К3 К4
П1 5,0 4,5 5,1 4,0
П2 4,2 5,6 3,9 4,3
П3 3,6 4,1 4,7 4,0
П4 3,5 3,9 4,6 3,8
Pi 0,2 0,3 0,25 0,25

Шаг 1. Для каждого плана продаж товаров подсчитывается математическое ожидание выигрыша, выбирается тот план продаж, для которого величина этого выигрыша максимальна.

max = max pj

I i

M (П1) = 5,0 * 0,2 + 4,5 * 0,3 + 5,1 * 0,25 + 4,0 * 0,25 = 4,625

М (П2) = 4,2 * 0,2 + 5,6 * 0,3 + 3,9 * 0,25 + 4,3 * 0,25 = 4,57

М (П3) = 3,6 * 0,2 + 4,1 * 0,3 + 4,7 * 0,25 + 4,0 * 0,25 = 4,125

М (П4) = 3,5 * 0,2 + 3,9 * 0,3 + 4,6 * 0,25 + 3,8 * 0,25 = 3,97

Следовательно, оптимальным планом продажи товаров является П1, имеющий максимальное значение ожидаемой выгоды.

Шаг 2. Максиминный критерий. (критерий Вальда) – рассматривает внешние условия как капризные и недоброжелательные.

W = max min (1< i < m), (1< j < n)

Следовательно, по этому критерию необходимо определить наихудший из возможных планов продаж, а затем выбрать такой план, обещающий наилучший из наихудших результатов. Таким образом, оптимальным планом продаж считается тот план, который обеспечивает из всех наименьших выигрышей наибольшее значение. В этом случае для каждого плана по соответствующей строке таблицы (условия задания 3) выбираем минимальное значение конъюнктуры и спроса.

W (П1) = {5,0; 4,5; 5,1; 4,0} = 4,0

W (П2) = {4,2; 5,6; 3,9; 4,3} = 3,9

W (П3) = {3,6; 4,1; 4,7; 4,0} = 3,6

W (П4) = {3,5; 3,9; 4,6; 3,8} = 3,5

Далее из полученных минимальных значений выбираем максимальное:

W = max {4,0; 3,9; 3,6; 3,5} = 4,0

Следовательно, оптимальным планом продаж товаров по критерию Вальда является план П1.

Шаг 3. Критерий Сэвиджа.

S = min max rij

i j

Данный критерий, который иногда называемый критерием минимаксных потерь, исследует убытки, которые представляют собой понесенные потери в результате принятия неправильного решения. Потеря измеряется как абсолютная разность между отдачей для данного плана и отдачей для наиболее эффективного плана в пределах одного и того же состояния внешних условий. Матрица потерь необходима для их подсчета, и она представляет собой модификацию платежной матрицы. В пределах каждого столбца (внешнее состояние) самый большой платеж вычитается из каждой следующего платежа в столбце (включая самое себя). Абсолютная разница между позициями (без учета знака) представляет собой измерение потерь. Для платежной матрицы исходного условия задания построим матрицу потерь. В каждом столбце платежной матрицы находим максимальный платеж и вычитаем его значение из всех платежей этого столбца (включая самое себя). Абсолютное значение полученной разности записываем в соответствующую клетку матрицы потерь. В результате получаем искомую матрицу (таблица 1).

Таблица 1

Матрица потерь

  К1 К2 К3 К4 Максимальные потери
П1   1,1   0,3 1,1
П2 0,8   1,2   1,2
П3 1,4 1,5 0,4 0,3 1,5
П4 1,5 1,7 0,5 0,5 1,7

Из таблицы 1 следует, что оптимальным планом является П1, потому что он минимизирует максимальное «наказание» за неверно определенное внешнее состояние.

Шаг 4. Критерий Гурвица.

H = max i [α max i aij + (1 – α) min j aij],

где α – «степень оптимизма», 0 ≤ α ≤ 1.

При выборе плана продаж вместо двух крайностей в оценке ситуации логично придерживаться некоторой промежуточной позиции, учитывающей возможность как наихудшего, так и наилучшего, благоприятного внешнего состояния. Такой компромиссный вариант был предложен Гурвицем. Согласно этому подходу для каждого плана необходимо определить линейную комбинацию минимального и максимального платежа и выбрать тот план, для которого эта величина окажется наибольшей. Причем, степень оптимизма определяет меру ответственности: чем серьезнее последствия ошибочных решений, тем ближе к нулю степень оптимизма α.

Составим таблицу 2, в которую поместим максимальное и минимальное значение платежа и среднее взвешенное наименьшего и наибольшего результатов для каждой строки, найденное по формуле Гурвица.

Таблица 2

Результаты расчетов по критерию Гурвица

План продаж Платеж вес   H
max min *0,7 *0,3
П1 5,1 4,0 3,57 1,2 4,77
П2 5,6 3,9 3,92 1,17 5,09
П3 4,7 3,6 3,29 1,08 4,37
П4 4,6 3,5 3,22 1,05 4,27

Наибольший средневзвешенный платеж определяет выбор оптимального плана продаж товаров - это П2.

В результате применения нескольких критериев они сравниваются между собой, и в качестве наилучшего плана продаж товаров выбирается тот, который чаще других фигурирует в качестве наилучшего.

В решении данного задания получились результаты:

Шаг 1: наилучший план П1,

Шаг 2: наилучший план П1,

Шаг 3: наилучший план П1,

Шаг 4: наилучший план П2.

Ответ: Оптимальным планом продажи товаров является план П1.

Список литературы:

1. Методы оптимальных решений в экономике и финансах: учебник / под ред. В. М. Гончаренко; В. Ю. Попова. - М.: КНОРУС, 2013. - 400 с.

2. Орлова, И. В. Экономико-математические методы и модели: компьютерное моделирование [Электронный ресурс]: учеб. пособие / И. В. Орлова, В. А. Половников. - 3-e изд., перераб. и доп. - М.: ИНФРА-М, 2011. - 389 с. – Режим доступа http: // znanium.com

3. Стойлова, Л. П. Математика: учебник / Л.П. Стойлова. - 3-е изд., стер. - М.: Академия, 2013. - 464 с.

Дополнительная литература

1. Математический анализ: учебное пособие для бакалавров / под ред. А.М. Кытманова. - М.: Юрайт, 2012. - 607 с.

2. Попов, А. М. Высшая математика для экономистов: учебник / А. М. Попов, В. Н. Сотников; под ред. А. М. Попова. - М.: Изд-во Юрайт, 2012. - 564 с.

3. Шершнев, В. Г. Математический анализ [Электронный ресурс]: учеб. пособие / В.Г. Шершнев. - М.: НИЦ ИНФРА-М, 2013. - 288 с. – Режим доступа http: // znanium.com

4. Экономико-математические методы и модели: учебное пособие / под ред. С.И. Макарова. - 2-е изд., перераб. и доп.. - М.: КНОРУС, 2009. - 240 с.

5. Ячменев, Л. Т. Высшая математика [Электронный ресурс]: учебник / Л. Т. Ячменёв. - М.: НИЦ Инфра-М, 2013. - 752 с. – Режим доступа http: // znanium.com





Дата публикования: 2015-10-09; Прочитано: 390 | Нарушение авторского права страницы | Мы поможем в написании вашей работы!



studopedia.org - Студопедия.Орг - 2014-2024 год. Студопедия не является автором материалов, которые размещены. Но предоставляет возможность бесплатного использования (0.009 с)...