Пример 13. Допустим, что мы начинаем проект с 1 января 2001 года и он займет по времени один год

Допустим, что мы начинаем проект с 1 января 2001 года и он займет по времени один год. Единовременные затраты на автоматизацию составляют 100000 рублей, далее ежемесячно расходуется по 10000 рублей, и еще в июне нужно будет дополнительно затратить 20000 рублей. Ожидаемые результаты от автоматизации (Р2- P1) до июля отсутствуют и составляют начиная с июля 50000 рублей в месяц. Коэффициент дисконтпирования k=0,05.

Если не учитывать фактор времени, то можно просто сложить все результаты и вычесть все затраты.

Получим: 300000 -100000 -120000 - 20000 = 60000рублей.

В случае проведения дисконтирования получится совершенно другой эффект. Результаты после приведения составят:

35714+34013+32467+30864+29411+27932 = 190401 рублей. Единовременные затраты останутся без изменений, а ежемесячные также будут скорректированы:

10000+ 9523+ 9090+ 8620+ 8264+ 7874+ 7518+ 7142+ 6802+ 6493 + 6172+ 5882 = 93380 рублей.

Приведенные дополнительные затраты июня составят15748 рублей. Всего приведенные затраты составят 100000 + 93380+15748 = 209128 рублей. Таким образом, эффект, определяемый как разность приведенных результатов и затрат окажется уже отрицательным: 190401-209128 = -18727 рублей (убыток).

При прогнозных оценках затрат и результатов никогда нельзя быть до конца уверенным в их точности. В связи с этим целесообразно учитывать неопределенность ситуации. Существует достаточное количество сложных математических методов учета неопределенности, связанных с применением теории вероятностей, теории нечетких множеств и других средств. Мы ограничимся простейшей моделью, которую может на практике применить каждый человек, не обладающий специальным математическим образованием.

Суть метода состоит в переходе от точечных оценок затрат и результатов к интервальным. Грубо говоря, вместо точной количественной оценки мы задаем некий диапазон, в который с большой степенью вероятности должна попасть прогнозируемая величина результатов или затрат. Далее используется принцип минимакса, т.е. мы определяем экономическую эффективность автоматизации при минимальных результатах и максимальных затратах. Если даже в этом случае эффект положительный, то вполне очевидно, что проект рентабельный (если, разумеется, правильно определены диапазоны показателей). Если же эффект отрицательный, то возможно два пути: либо считать автоматизацию нерациональной, либо пересмотреть границы диапазонов и попробовать оценить эффективность еще раз.