Моделирование социально-экономических систем

Социально-экономические системы относят к классу сложных и больших систем, которые характеризуются достаточно большими наборами выполняемых процессов (функций), сложной структурой и поведением во времени. Для адекватного моделирования таких систем используют множество моделей, представляющих систему с разных точек зрения, включая функциональные, информационные и поведенческие модели. другом.

Функциональная модель системы описывает совокупность выполняемых системой функций, характеризует морфологию системы (ее строение) - состав функциональных подсистем, их взаимосвязи.

Информационная модель отражает отношения между элементами системы в виде структур данных (состав и взаимосвязи).

Поведенческая (событийная) модель описывает информационные процессы (динамику функционирования), в ней фигурируют такие категории, как состояние системы, событие, переход из одного состояния в другое, условия перехода, последовательность событий.

Особенно велико значение моделирования в системах, где натурные эксперименты невозможны по целому ряду причин: из-за их сложности, больших материальных затрат, уникальности, длительности эксперимента. Натурные испытания некоторых типов систем связаны с их разрушением, а для экспериментальной проверки сложных систем управления требуется длительное время.

Можно выделить три основные области применения моделей: обучение, научные исследования, управление. При обучении с помощью моделей достигается высокая наглядность отображения различных объектов и облегчается передача знаний о них. Это в основном модели, позволяющие описать и объяснить систему. В научных исследованиях модели служат средством получения, фиксирования и упорядочения новой информации, обеспечивая развитие теории и практики. В управлении модели используются для обоснования решений. Такие модели должны обеспечить как описание, так и объяснение и предсказание поведения систем.

Подробности моделирования систем можно найти в [1, 4, 8, 10].