Розничная торговля. Анализ деятельности торговых точек, построение профиля покупателя, управление ресурсами

Анализ деятельности торговых точек, построение профиля покупателя, управление ресурсами.

Предприятия розничной торговли сегодня собирают подробную информацию о каждой отдельной покупке, используя кредитные карточки с маркой магазина и компьютеризованные системы контроля. Вот типичные задачи, которые можно решать с помощью Data Mining в сфере розничной торговли:

· · Анализ потребительской корзины (анализ сходства) предназначен для выявления товаров, которые покупатели стремятся приобретать вместе. Знание покупательской корзины необходимо улучшения рекламы, выработки стратегии создания запасов товаров, способов их раскладки в торговых залах.

· · Исследование временных шаблонов помогает торговым предприятиям принимать решения о создании товарных запасов. Оно дает ответы на вопросы типа: «Если сегодня покупатель приобрел видеокамеру, то через какое время он вероятнее всего купит новые батарейки и пленку?»

· · Создание прогнозирующих моделей дает возможность торговым предприятиям узнавать характер потребностей различных категорий клиентов с определенным поведением, например, покупающих товары известных дизайнеров или посещающих распродажи. Эти знаний нужны для разработки точно направленных, экономичных мероприятий по продвижению товаров.