Главная Случайная страница Контакты | Мы поможем в написании вашей работы! | ||
|
АВС - анализ (ABC-Analysis) – инструмент подготовки и принятия решения, позволяющий классифицировать бизнес-ресурсы компании по степени их важности. Цель анализа - выявление проблем, подлежащих первоочередному решению, путем ранжирования их приоритетности. Суть метода - инструмент, позволяющий выявить и отобразить проблемы, установить основные факторы, с которых нужно начинать действовать, распределить усилия и ресурсы с целью эффективного разрешения этих проблем.
В основе АВС - анализа строит принцип Парето, известный как «правило 20 на 80»: «за большинство возможных результатов отвечает относительно небольшое число причин». (Далее рассмотрим интерпретацию принципа Парето в зависимости от выбранных объектов и параметров оценки).
АВС – анализ может применяться практически в любых областях деятельности. Результатом АВС анализа является группировка объектов по степени влияния на общий результат.
Рассмотрим этапы проведения АВС - анализа:
Рис. 4. Этапы проведения АВС – анализа
На первом и втором этапах анализа в зависимости от выбора объектов и параметров оценки интерпретация принципа Парето «20 на 80» может быть следующая:
§ рассматриваемые в качестве объекта анализа данные по потребителям, показывают какие 20% потребителей приносят 80% продаж Компании;
§ наоборот, рассматриваемые в качестве объекта анализа данные по товарным группам, показывают какие 20% товаров наиболее востребованы у 80% покупателей;
§ рассматриваемый в качестве параметра анализа объем продаж показывает, какие товары обеспечивают 80% оборота Компании;
§ рассматриваемый в качестве параметра анализа доход показывает, какие товары приносят 80% прибыли Компании;
§ рассматриваемые в качестве параметра анализа издержки показывают, какие 20% наименований приносят 80% издержек Компании.
Универсальность АВС – анализа в том, что его можно использовать даже при планировании размещения товара на складе или в торговом зале магазина.
Третий и четвёртый этапы анализа можно выполнить с помощью одного из 2-х способов.
1 СПОСОБ. Расчёт доли параметра.
Для определения принадлежности выбранного объекта к группе по 1-му способу, необходимо:
§ рассчитать долю от общей суммы параметров выбранных объектов;
§ рассчитать эту долю с накопительным итогом;
§ присвоить значения групп выбранным объектам.
Распределение по группам АВС может быть произвольное. Рекомендуемое распределение:
Группа А – объекты, сумма долей с накопительным итогом которых, составляет первые 60-65 % от общей суммы параметров.
Группа В – следующие за группой А объекты, сумма долей с накопительным итогом которых, составляет от 60-65 % до 80-85 % от общей суммы параметров.
Группа С – оставшиеся объекты, сумма долей с накопительным итогом которых, составляет от 80-85 % до 100 % от общей суммы параметров.
Рис. 5. Графическое представление метода АВС
Данный метод анализа является эффективным благодаря своей универсальности. Так, сгруппировав товар по одному параметру и сопоставив полученный результат с другими параметрами, можно получить, что группа С приносит 20% дохода, составляет 50% товарного запаса и занимает 80% площади склада.
2 СПОСОБ. Математический метод.
Для определения принадлежности выбранного объекта к группе по 2-му способу, необходимо:
§ параметр оценки (например, товарооборот) разделить на общее количество позиций объектов (например, ассортиментных позиций реализованного товара), в результате чего получается показатель среднего товарооборота на одну позицию.
,
где
— средняя величина одной позиции ранжированной совокупности;
- сумма анализируемой совокупности параметра оценки (товарооборот);
n – количество позиций объектов (ассортиментных позиций);
VA, VB и VC – классы А, В и С соответственно.
§ После расчёта ранжированные товарные позиции относят по группам А, В и С в соответствии:
VA { 6 и более }
VВ { от 2 до 6 }
VС { менее 2 }
Для получения достоверных, практически – полезных данных параллельно с ABC-анализом необходимо проводить XYZ-анализ, сущность которого в структуризации потребления товаров по фактору стабильности потребления и возможности его предвидения.
Таблица 1.7.1
Основные характеристики групп XYZ – анализа
Наименование группы | Характеристика группы | Ежемесячное непостоянство продаж | Недельная предсказуемость определенной ед. товара |
X | Случайный характер потребления | Случайное (менее 20%) | Предсказуемо на 95% и выше |
Y | Подвержено тенденциям и нестабильности (например, сезонности) | Среднее (между 20 и 50%) | Предсказуемость не менее 70% |
Z | Непостоянное (стохастическое) потребление | Непостоянство более 50% | Предсказуемость менее 70% |
Матричное изображение интегрированного АВС и XYZ-анализа представлено в таблице 2. Исходя из ее данных, важнейшими для закупки являются составные ячеек с параметрами АХ, АY, АZ, ВХ, ВY и СХ, поскольку годовую или на другой период потребность большинства из них можно со статистической достоверностью предусмотреть. При этом поле АZ включено в порядке исключения, благодаря высокой стоимости, хотя и характеризуется стохастическим потреблением.
Таблица 1.7.2
Матричная проекция интегрированного АBC и XYZ-анализа товарооборота торгового предприятия
AX (высокая потребительская стоимость, высокая степень надежности прогноза вследствие стабильности потребления) | AY (высокая потребительская стоимость, средняя степень надежности прогноза вследствие нестабильности потребления) | AZ (высокая потребительская стоимость, низкая степень надежности прогноза вследствие стохастичного потребления) |
BX (средняя потребительская стоимость, высокая степень надежности прогноза вследствие стабильности потребления) | BY (средняя потребительская стоимость, средняя степень надежности прогноза вследствие нестабильности потребления) | BZ (средняя потребительская стоимость, низкая степень надежности прогноза вследствие стохастического потребления) |
CX (низкая потребительская стоимость, высокая степень надежности прогноза вследствие стабильности потребления) | CY (низкая потребительская стоимость, средняя степень надежности прогноза вследствие нестабильности потребления) | CZ (низкая потребительская стоимость, низкая степень надежности прогноза вследствие стохастического потребления) |
Периодическое сравнение результатов АВС и XYZ-анализа товарооборота и товарных запасов даст возможность торговым фирмам оптимизировать товарные запасы в объеме, достаточном для эффективной реализации, предотвратить чрезмерные запасы и увеличение риска «замораживания» оборотных средств, а также списания товаров в связи с окончанием срока годности.
Рассмотрим применение АВС и XTZ – анализа на торгово-розничном предприятии.
Основные задачи для проведения анализа:
1. Выделить для дальнейшего финансирования основные товарные позиции, формирующие оборот Компании.
2. Выделить основные товарные позиции, приносящие прибыль Компании.
3. Подобрать оптимальный ассортимент товаров с целью:
- сокращения количества нереализованных продаж, возникающих вследствие отсутствия необходимых товаров;
- уменьшения излишек товаров и предотвращения закупки «неходовых» товаров;
- снижения риска списания товаров в связи с окончанием срока годности;
- минимизации суммарных затрат, связанных с запасами.
Исходные данные для анализа:
1. Сведения о реализации товара за текущий месяц.
2. Издержки по видам продукции.
Таблица 1.7.3
Исходные данные для проведения АВС – анализа
Наименование товара | Издержки на ед. продукции, руб. | Стоимость ед. продукции, руб. | Кол-во проданных ед. продукции, шт. | Объём продаж, руб. | Прибыль, руб. |
Товар 1 | |||||
Товар 2 | |||||
Товар 3 | |||||
Товар 4 | |||||
Товар 5 | |||||
Товар 6 | |||||
Товар 7 | |||||
Товар 8 | |||||
Товар 9 | |||||
Товар 10 | |||||
ВСЕГО |
Шаг 1. Рассматриваемым объектом анализа является номенклатура товара.
Шаг 2. Рассматриваемые параметры:
- объем продаж;
- прибыль;
- количество проданных единиц продукции.
Шаг 3 и 4. Сортировка и определение групп АВС.
1. Определение групп АВС, формирующих оборота Компании по 1-му способу «Расчёт доли параметра».
Таблица 1.7.4
АВС - анализ объёма продаж
Наименование товра | Объём продаж, руб. | %-ное соотношение | Наименование группы |
Товар 10 | 49,231571 | А | |
Товар 2 | 14,899713 | А | |
Товар 1 | 13,675436 | В | |
Товар 3 | 6,251628 | В | |
Товар 4 | 5,4701745 | С | |
Товар 8 | 3,7509768 | С | |
Товар 9 | 2,2922636 | С | |
Товар 5 | 2,1880698 | С | |
Товар 6 | 1,4066163 | С | |
Товар 7 | 0,8335504 | С | |
Итого |
Вывод: Товары 2 и 10 являются основными товарами, формирующими около 65% оборота Компании.
2. Определение групп АВС, приносящих основную прибыль Компании по 2-му способу «Математический метод».
Таким образом, значение групп АВС распределится следующим образом:
VA { 36450 и более }
VВ { от 12150 до 36450}
VС { менее 12150 }
Таблица 1.7.5
АВС – анализ прибыли
Наименование товара | Прибыль, руб. | Наименование группы |
Товар 10 | A | |
Товар 1 | A | |
Товар 2 | В | |
Товар 4 | В | |
Товар 8 | В | |
Товар 5 | С | |
Товар 9 | С | |
Товар 6 | С | |
Товар 3 | С | |
Товар 7 | С | |
Итого |
Вывод: Товары 1 и 10 являются основными товарами, приносящими 65% прибыли Компании.
3. Определение оптимального ассортимента товаров с помощью АВС и XYZ анализа.
Определим с помощью 2-го способа группы АВС товаров, являющихся основными в товарообороте Компании.
Таким образом, значение групп АВС распределится следующим образом:
VA { 600 и более }
VВ { от 200 до 600}
VС { менее 200 }
Таблица 1.7.6
АВС – анализ количества единиц проданных изделий
Наименование товара | Кол-во проданных ед. продукции, шт. | Наименование группы |
Товар 10 | А | |
Товар 2 | А | |
Товар 1 | В | |
Товар 4 | В | |
Товар 8 | В | |
Товар 6 | С | |
Товар 3 | С | |
Товар 5 | С | |
Товар 7 | С | |
Товар 9 | С | |
Итого |
С помощью XYZ – анализа определим оптимальный товарный ассортимент.
Таблица 1.7.7
АBC и XYZ-анализ товарооборота рассматриваемого торгового предприятия
АХ Товар 10 | AY Товар 2 | AZ --- |
BX Товар 1 | BY Товар 4 | BZ Товар8 |
CX Товар 6, Товар 3 | CY Товар 5 | CZ Товар 7, Товар 9 |
Таким образом,
Товар 10 является основным стабильно-потребляемым товаром, приносящим Компании большую часть прибыли.
Товары 5,7,9 - от присутствия данных товаров в ассортиментной номенклатуре предприятия следует отказаться т.к. их потребление не предсказуемо, вклад в оборот минимален, а издержки значительные.
Дата публикования: 2015-09-18; Прочитано: 1263 | Нарушение авторского права страницы | Мы поможем в написании вашей работы!