IV. Математическая статистика в экономике

Случайные события. Стохастический эксперимент. Задачи эконометрики. Цели и методы сбора статистических данных.Различные способы представления экономических данных.

Случайные величины. Дискретная случайная величина. Генеральная совокупность и выборочная совокупность. Многоугольник распределения. Гистограмма. Функция распределения.

Непрерывная случайная величина. Функция распределения и функция плотности распределения.

Числовые характеристики случайной величины: математическое ожидание, дисперсия, среднее квадратическое отклонение.

Теоретический и эмпирический подходы к анализу экономических данных. Основные законы распределения. Нормальный закон распределения, его числовые характеристики.

Соотношения между экономическими переменными. Линейная связь. Корреляция. Оценивание параметров и проверка гипотез о корреляции случайных переменных.

Модель линейной регрессии. Метод наименьших квадратов. Нелинейная и многофакторная регрессии.

Учебный план

Лекционные занятия

Лекция 1	Основные понятия и цели построения математических моделей в экономике. Типы математических моделей.
Лекция 2	Функции и графики функций в экономическом моделировании.
Лекция 3	Модель потребительского спроса. Оптимизационные модели.
Лекция 4	Предельный анализ в экономике. Решение экономических задач методами дифференциального исчисления.
Лекция 5	Исследование функции одной переменной.
Лекция 6	Схема исследования функции одной переменной. Построение графика функции. Применение исследования функции одной переменной в экономике.
Лекция 7	Эластичность функции и её применение в экономическом анализе. Производственная функция и её применение в экономическом анализе.
Лекция 8	Монотонные ограниченные последовательности. Данные по стоимости денежной единицы как числовые последовательности.
Лекция 9	Числовые ряды. Достаточные признаки сходимости. Признак Даламбера, интегральный и радикальный признаки Коши.
Лекция 10	Ряды с произвольными членами. Теорема Лейбница. Функциональные ряды. Степенные ряды. Теорема Абеля. Интервал сходимости. Основные свойства степенных рядов.
Лекция 11	Ряд Тейлора. Ряд Маклорена. Применение теории числовых рядов экономических расчетах.
Лекция 12	Математическая статистика в экономике. Элементы корреляционно-регрессионного анализа.
Лекция 13	Стохастическая природа экономических данных. Генеральная совокупность и выборочная совокупность. Дискретная случайная величина. Многоугольник распределения. Гистограмма.
Лекция 14	Непрерывная случайная величина. Числовые характеристики случайной величины (математическое ожидание, дисперсия, среднее квадратическое отклонение).
Лекция 15	Распределение случайной величины в экономике. Теоретический и эмпирический подходы к анализу экономических данных.. Основные законы распределения.
Лекция 16	Нормальный закон распределения, его числовые характеристики.
Лекция 17	Соотношения между экономическими переменными. Линейная зависимость. Корреляция. Оценивание параметров и проверка гипотез о корреляции случайных переменных.
Лекция 18	Модель линейной регрессии. Метод наименьших квадратов.
Лекция 19	Нелинейная и многофакторная регрессия.
Лекция 20	Задачи оптимизации производства.

Вопросы, выносимые на самостоятельную работу