Весомость параметров

Параметры	Х1	Х2	Х3	X4	а
Х1	1,0	1,2	1,8	1,4	5,4
Х2	0,8	1,0	1,3	1,1	4,2
Xз	0,2	0,7	1,0	0,9	2,8
X4	0,6	0,9	1,1	1,0	3,6

По этим значениям параметров и их весомости (см. табл. 5,3) строится система баллов для прогнозирования полезного эффекта новых приборов данного класса (рис. 5.2).

При построении данной системы баллов дляупрощения принято, что зависимость между параметрами и полезным эффектом или элементами затрат, прямо пропорциональная (линейная). При необходимости уточнения системы баллов можно достроить и криволинейные зависимости.

Рис. 5.2. Система баллов (условная) для прогнозирования полезного эффекта приборов

По параметру на рис. 5.2 показана обратная зависимость, т. е. с уменьшением величины, характеризующей точность измерений, полезный эффект прибора повышается. Данный класс приборов имеет точность измерений от ±1 до ±5%. Следовательно, приборам, имеющим самую высокую точность, равную ±1%, присваивается максимальное количество баллов 4,2, д приборам, имеющим минимальную точность (+5%), баллы не присваиваются. С увеличением значений остальных параметров полезный эффект прибора увеличивается. Поэтому приборам, имеющим нулевое значение параметров Х\, Х_} и Х₄, баллы не присваиваются.

Для прогнозирования или расчета полезного эффекта и каждого элемента затрат по каждому классу объектов одного назначения строится своя система баллов, так как на полезный эффект и элементы затрат влияют свои факторы или параметры. Например, на затраты по разработке нового объекта в первую очередь влияют такие факторы, как число наименований элементов в объекте, наименований оригинальных (впервые разрабатываемых) элементов, коэффициент или категория сложности нового объекта. На затраты по изготовлению серийно освоенного объекта влияют другие факторы: общее число элементов в объекте, их конструктивно-технологическая сложность, серийность выпуска объекта, повторяемость 1 элементов (отношение общего числа элементов к числу их наименований), удельный вес механически обрабатываемых элементов объекта, обобщающий показатель организационно-технического уровня производства.

Рассмотрим пример расчета полезного эффекта объекта на стадии разработки технического задания. Допустим, необходимо создать прибор со следующими основными функциями (параметрами): число измеряемых параметров — 3, точность измерений ±2%, предел измерения основного параметра — 90, число измерений в единицу времени — 5. По этим данным рассчитаем полезный эффект условного объекта (Б) в баллах по формуле:

(5.7)1

где n — число важнейших параметров объекта, включенных в систему для расчета полезного эффекта или какого-либо элемента затрат данного объекта; X_i — плановое или фактическое значение /-го параметра объекта; Хⁱ_max — максимальное значение i-го параметра в данной системе баллов; Бⁱ_mах — максимальное количество баллов по i-му параметру объекта. Подставив плановые значения параметров объекта в формулу (5.7), получим:

Б = (3/4) х 5,4 + (5 - 2)/(5 - 1) х 4,2 + (90/100) х 3,6 + + (5/6) х 2,8 = 12,77.

Таким образом, с применением экспертных методов несколько < параметров объекта приводятся к единой размерности. Пользуясь балльной оценкой совокупности параметров объектов, аналогично методу удельных показателей (см. формулу 5.2), можно рассчитать элементы затрат по новому объекту. Допустим, себестоимость базового объекта равна 115 млн. руб., сумма баллов по параметрам для прогнозирования себестоимости равна для базового объекта 10,85, для нового объекта — 12,77. Тогда себестоимость нового объекта без учета корректирующих коэффициентов будет равна:

115 х (12,77/10,85) = 135 млн. руб.

Экспертные методы могут применяться не только для прогнозирования полезного эффекта или элементов затрат по объекту, но и для оценки полезного эффекта (технического уровня) серийно выпускаемого объекта, характеризующегося несколькими основными функциями.

2.5 5.5. Сущность нормативного, экспериментального и индексного методов прогнозирования

2.5.1 5.5.1. Сущность нормативного метода

Одной из функций стратегического менеджмента является разработка нормативов конкурентоспособности перспективных моделей товаров, которые будут выпускаться в будущем. Для разработки этих нормативов проводятся глубокие маркетинговые исследования рынков, на которых могут быть представлены товары фирмы, строится дерево показателей конкурентоспособности товаров фирм-конкурентов, прогнозируются показатели качества и ресурсоемкости товаров, условий их применения. Для прогнозирования перечисленных показателей может применяться любой из методов, рассмотренных в табл. 5.1.

Вместе с тем фирмы, ориентирующие свою деятельность на воспроизводство конкурентоспособных на внешнем рынке товаров, не всегда имеют аналог-ориентир. Эти фирмы чаще всего являются пионерами (эксплерентами) в данной области. Поэтому для прогнозирования нормативов конкурентоспособности будущих товаров фирмы-эксплеренты применяют экспертные (при наличии квалифицированной экспертной группы численностью не менее 7 чел.) и нормативные методы прогнозирования (при отсутствии эксперт ной группы, но наличии профессионала в данной области и необходимой информации). Остальные методы являются вспомогательными.

Нормативный метод прогнозирования основывается на: а) установлении зависимостей между экономическими и организационно-техническими показателями (факторами); б) установлении ориентира (норматива) будущего развития объекта. На рис. 5.3 представлена форма связи между показателями качества объекта и затратами на их достижение.

Анализ рисунка позволяет сделать следующие выводы: 1) зависимость между показателями качества товаров и производственными затратами на их достижение прямо пропорциональная; 2) каждая последующая единица качества требует все больше единиц затрат. Например, как показано на рисунке, при повышении качества на 20% (с точки А до точки Б) затраты увеличились на 100%. Подобные соотношения индивидуальны для конкретного показателя качества.

Рис. 5.3. Зависимость между показателями качества товаров (П_К) и производственными затратами на их достижение (З_п)

Зависимость между показателями качества товаров и эксплуатационными затратами на их использование имеет обратную форму связи: с повышением качества затраты в сфере эксплуатации ("себестоимость") снижаются. Оптимальный уровень качества (норматив) определяется либо исходя из требований потребителей, либо исходя из минимизации совокупных затрат за жизненный цикл товара на единицу его полезного эффекта. На рис. 5.4 показана схема выбора базы для определения нормативов показателя качества будущего товара и затрат.

Конкуренция "невидимой рукой" неуклонно повышает качество товаров и снижает удельные затраты (на единицу полезного эффекта товара). Поэтому после исследования рынка и прогнозирования тенденций изменения показателей качества товара и элементов затрат фирма-изготовитель принимает в 2000 г. решение о повышении данного показателя качества к 2003 г. с точки А до точки Б, снижении эксплуатационных затрат с точки и до точки Д. Производственные затраты на качество при этом увеличились с точки и до точки Г, так как организационно-технический уровень производства почти не изменился. Однако совокупные затраты уменьшились, поскольку прирост производственных затрат примерно в два раза меньше экономии на эксплуатационных затратах. Экономия времени выражается не только в уменьшении абсолютного значения совокупных затрат, но и в дополнительном снижении удельных совокупных затрат за счет повышения качества товара.

Рис. 5.4. Выбор базы для определения нормативов показателя качества (П_к) будущего товара и элемента производственных или эксплуатационных затрат (3)

На стадии стратегического маркетинга нового товара следует скрупулезно изучать рынок, прогнозировать тенденции научно-технического прогресса и разрабатывать нормативы конкурентоспособности товаров и фирмы в целом. На этой стадии не проводятся сложные экспериментальные работы, а собирается и изучается различного рода информация. На стадии стратегического маркетинга устанавливаются нормативы конкурентоспособности, на стадии НИОКР теоретически и практически проверяется возможность материализации нормативов. И если маркетологи не "в ту сторону" направят работников последующих стадий жизненного цикла товара, то потери неизбежны.

Повышение конкурентоспособности во всех сферах деятельности и экономия ресурсов особенно важны для российских предприятий, так как в целом Россия по эффективности использования ресурсов в 2—2,8 раза отстает от передовых стран, а по уровню конкурентоспособности находилась в 1998 г. на 127-м месте.

2.5.2 5.5.2. Сущность экспериментального метода

Этот метод прогнозирования применяется для решения частных задач в массовом производстве на стадиях НИОКР и организационно-технологической подготовки производства. Для экспериментальных установок, испытательных полигонов, опытно-промышленных партий товаров, которые потом будут выпускаться в больших количествах, устанавливаются различные нормативы качества и элементов затрат. Например, нормативы полезного расхода конкретных материалов и других ресурсов на освоение, производство, техническое обслуживание или ремонт товара, нормативы потерь, нормативы показателей качества, организации процессов и т. д. К примеру, устанавливается расход конкретной марки бензина на 100 км пробега конкретной марки автомобиля в типовых условиях, норматив расхода электроэнергии на час работы конкретного электродвигателя, нормативы снижения производительности конкретного вида оборудования по мере его старения

Экспериментальный метод прогнозирования дорогой, так как требует строительства (реконструкции) опытно-экспериментальных установок, полигонов и других объектов. Поэтому для его применения необходимо провести тщательное технико-экономическое обоснование, обеспечить высокий уровень организации работ.

2.5.3 5.5.3. Сущность индексного метода

Этот метод прогнозирования основан на приведении значений показателей объекта в настоящем к будущему моменту при помощи индексов, характеризующих изменение в будущем каких-либо условий по сравнению с настоящими условиями. Математически индексный метод прогнозирования выражается в следующей форме:

П_б = П_н J,

(5.8)

где П_Б — показатель на прогнозируемый период; П_н — показатель на текущий момент; J. (i = 1, 2,..., n) — индексы изменения экономических, организационно-технических и других условий применения объекта (протекания процесса) в прогнозируемом периоде по сравнению с текущим моментом.

Пример. Необходимо спрогнозировать расход материальных ресурсов на производство единицы конкретного товара в 2002 г. по следующим данным:

• расход материальных ресурсов на производство единицы товара в 2000 г. — 145 у. е.;

• индекс роста цен — 1,1 (в год);,

• удельный расход материальных ресурсов на производство единицы товара в 2000 г. — 210 кг;

• норма расхода материальных ресурсов на производство единицы товара на 2002 г. — 200 кг.

В расчете индекс роста цен должен быть в квадрате, так как горизонт прогнозирования равен двум годам. Индекс снижения нормы расхода равен 210: 200 = 1,05. Этот индекс должен быть в знамена-1еле, поскольку с его увеличением снижается абсолютный расход материалов. Расход материальных ресурсов на производство единицы товара в 2002 г. составит:

145 х (1,1² / 1,05)= 167 у. е.

Для повышения точности расчетов рекомендуется увеличивать число учитываемых факторов, а также определять их весомость.

2.6 5.6. Организация работ по прогнозированию

Организация работ по прогнозированию представляет собой комплекс взаимосвязанных мероприятий, направленных на создание условий для прогнозирования полезного эффекта и элементов совокупных затрат по продукции с целью подготовки информации для принятия оперативных и стратегических решений. Задачами организации работ по прогнозированию являются:

• сбор и систематизация необходимой информации для прогнозирования;

• подготовка специалистов, владеющих основными приемами и методами прогнозирования;

• формирование и организация функционирования рабочих органов программирования, интегрированных с существующими службами управления.

Принципы организации работ по прогнозированию. Рациональная организация работ по прогнозированию должна обеспечивать оперативное получение вариантов развития качественных характеристик изучаемого объекта, условий его производства и потребления, тенденцию изменения полезного эффекта и элементов затрат по стадиям жизненного цикла объекта и уменьшение затрат средств и времени на проведение прогнозирования. Выполнение этих требований возможно при соблюдении следующих принципов организации работ по прогнозированию: адресность, сбалансированность, параллельность, непрерывность, прямоточность, адекватность, управляемость, альтернативность, адаптивность.

Принцип адресности состоит в выполнении прогнозов для строго определенной научно-исследовательской или проектно-конструкторской организации, а также предприятий изготовителя объекта. Принцип параллельности проведения работ по прогнозированию различными службами используется для сокращения времени сбора и обработки исходной информации и выполнения самого прогноза. Принцип непрерывности состоит в систематическом сборе и обработке поступающей дополнительной информации после выполнения прогноза и внесения необходимых коррективов в прогноз по мере необходимости.

Принцип прямоточности предусматривает строго целесообразную передачу информации от одного исполнителя к другому по | кратчайшему пути. Принцип автоматичности является одним из основных для сокращения времени и затрат на сбор и обработку исходных данных и выполнение прогнозирования. Принцип адекватности помогает точнее оценить вероятность реализации выявленной тенденции изменения полезного эффекта и затрат на его | получение. Для использования принципа управляемости необходимо применять количественные оценки показателей качества и затрат, экономико-математические методы и модели управления.

Принцип альтернативности прогнозирования связан с возможностью развития объекта, отдельных его компонентов и технологии изготовления изделия по разным траекториям, с различными затратами в зависимости от использования тех или иных принципов, закладываемых в конструкцию или технологию. Вероятностный характер прогнозирования отражает наличие случайных процессов и отклонений при сохранении устойчивости прогнозируемых тенденций. На формирование альтернатив влияют конкретные цели удовлетворения определенных потребностей потребителя и сокращение затрат на достижение этих целей. Принцип адаптивности прогнозирования заключается в изучении и максимальном использовании факторов внешней и внутренней среды объекта как системы, в приспособлении методов и параметров прогнозирования к этим факторам, к конкретной ситуации.

Прогнозирование полезного эффекта и элементов совокупных затрат, являясь неотъемлемой составной частью системы планирования качества и эффективности продукции, выполняет в ней функции вероятностного, вариантного (альтернативного) предвидения будущего на основе раскрытия и измерения объективных тенденций повышения качества продукции и затрат на его достижение. Прогнозные разработки являются неотъемлемой составной частью комплексных целевых программ. При разработке прогнозов можно выделить следующие этапы: сбор, анализ и корректировка материалов по прогнозированию; анализ сложившихся тенденций и проблем повышения качества продукции; разработка прогнозов в составе предполагаемой комплексной программы.

Структура прогноза обусловлена сроками, на которые он разрабатывается, а также основными направлениями научно-технического развития, которые прежде всего зависят от "срока жизни" тенденций, сложившихся в период, предшествующий их разработке. Чем более устойчивый характер носят эти тенденции, тем шире может быть горизонт прогнозирования. Различные воспроизводственные процессы имеют разную скорость протекания, разные временные циклы. Так, цикл воспроизводства приборов значительно короче цикла воспроизводства станков и другого оборудования, сроки обновления продукции машиностроения в значительной мере определяются динамикой технического уровня орудий труда и т. д.

Прогноз является предплановым документом, и поэтому его внедрение на практике означает разработку научно обоснованного, оптимального плана повышения качества и эффективности продукции на основе использования вариантов прогноза показателей качества и затрат на его достижение.

2.7 Контрольные вопросы по теме

1. В чем отличие прогноза от плана?

2. Каковы цель и задачи прогнозирования?

3. Раскройте сущность принципов прогнозирования.

4. Как на практике реализовать принцип адекватности прогнозирования?

5. Какие требования предъявляются к информации для прогнозирования?

6. В чем преимущества и недостатки нормативного метода прогнозирования?

7. Какова область применения экспериментального метода прогнозирования?

8. Перечислите основные условия применения параметрического метода прогнозирования.

9. В чем отличия экспертных методов прогнозирования от методов экстраполяции?

10. Какими факторами определяется срок упреждения по различным методам прогнозирования?

11. Какими параметрам» качество (приемлемость) уравнения регрессии?

12. Какие корректирующие коэффициенты применяются в параметрических методах прогнозирования?

13. Раскройте сущность метода ранжирования факторов экспертной группой.

14. Какие требования предъявляются к организации работ по прогнозированию?

15. Раскройте сущность принципов организации работ по прогнозированию управленческого решения.

Глава 3. Тема 6. МЕТОДЫ ЭКОНОМИЧЕСКОГО ОБОСНОВАНИЯ УПРАВЛЕНЧЕСКИХ РЕШЕНИЙ

План:

1. Принципы экономического обоснования.

2. Методика экономического обоснования управленческих решений по повышению качества компонентов системы менеджмента.

3. Методика оценки эффективности инвестиционных проектов.

3.1 6.1. Принципы экономического обоснования

Конечная цель системы менеджмента — увеличение массы прибыли за счет повышения конкурентоспособности товара, расширения рынка его сбыта и обеспечения устойчивости работы фирмы. Другими словами, улучшения финансового состояния фирмы можно достигнуть за счет повышения качества товара (чем выше качество, тем выше цена), реализации политики ресурсосбережения, увеличения программы выпуска конкурентоспособного товара, организационно-технического и социального развития фирмы. Любые мероприятия по улучшению этих сторон деятельности отражаются на росте прибыли фирмы — изготовителя товара. У потребителя товара главными критериями являются качество товара, его цена и затраты на использование.

Эти особенности проявления эффективности развития системы менеджмента в сферах производства и потребления товара требуют применения разных методик расчета экономического эффекта при унифицированных принципах подхода к этим расчетам. К принципам экономического обоснования относятся:

1) учет фактора времени;

2) учет затрат и результатов за жизненный цикл товара;

3) применение к расчету системного подхода;

4) применение к расчету комплексного подхода;

5) обеспечение многовариантности технических и организационных решений;

6) обеспечение сопоставимости вариантов по исходной информации (см. раздел 1.4);

7) учет факторов неопределенности и риска (см. раздел 1.5).

Рассмотрим подробнее эти требования (или принципы). Сущность фактора времени заключается в том, что инвестор, вложив свои средства в какое-нибудь мероприятие, через несколько лет получит большую сумму. Отняв от этой суммы первоначальные вложения, получим прибыль от вложений. Фактор времени выражается через коэффициент дисконтирования (см. раздел 1.4). Приведем пример учета фактора времени при процентной ставке, равной 0,1 (табл. 6.1).

Таблица 6.1