Главная Случайная страница Контакты | Мы поможем в написании вашей работы! | ||
|
Связь между альтернативными признаками. Альтернативные признаки — это признаки, принимающие два возможных значения. Исследование их корреляции основано на показателях, построенных на основе таблицы сопряженности, в которой сводятся значения признаков. Наиболее распространенными статистическими показателями, которые используются для измерения связи между альтернативными признаками, являются коэффициенты ассоциации и контингенции. Для измерения тесноты связи между двумя признаками с помощью этих коэффициентов составляется двумерная таблица сопряженности признаков, в которой на пересечении строк и столбцов показывается общая частота значений признаков (табл. 8.2). Признак А — причина, признак Б — следствие.
Таблица 8.2
Таблица сопряженности между двумя альтернативными признаками
Признак Б Признак А | Первое значение признака Б | Второе значение признака Б |
Первое значение признака А | a | b |
Второе значение признака А | c | d |
Коэффициент контингенции К. Пирсона определяется по формуле
.
Он может принимать значения в промежутке от –1 до +1, его интерпретация аналогична интерпретации коэффициента корреляции.
Коэффициент ассоциации Д. Юла рассчитывается по формуле
.
Отрицательное значение коэффициента свидетельствует об обратном направлении связи. Связь считается подтвержденной, если ; .
Если исходные данные являются неальтернативными признаками (например, представлены в таблице сопряженности, имеющей более двух рядов), то для определения тесноты связи между этими признаками аналогичным образом рассчитываются коэффициенты взаимной сопряженности К. Пирсона:
при ,
где nij, ni, nj аналогичны а, b, c, d.
Коэффициент взаимной сопряженности всегда положителен. При его значении более 0,5 делается вывод о наличии связи между двумя изучаемыми признаками.
Если один из взаимосвязанных признаков количественный, а второй — качественный, то тесноту связи в данном случае можно определить на основе дисерийного коэффициента:
,
где — среднее значение признака; — среднее значение признака в i -й группе; — среднее квадратическое отклонение; f — частота[lvi].
Если значение дисерийного коэффициента по модулю больше 0,3, то делается вывод о наличии связи между признаками. Для оценивания тесноты парной связи качественных признаков также может быть использован коэффициент корреляции рангов Ч. Спирмена (см. параграф 8.2).
Дата публикования: 2014-10-20; Прочитано: 4193 | Нарушение авторского права страницы | Мы поможем в написании вашей работы!