Оценка статистической совокупности

Анализ исходной информации начинается с проверки статистической совокупности относительно однородности распределения и наличия аномальных наблюдений. Для оценки статистической совокупности рассчитываются следующие показатели:

1) Средний объем закупок в квартал():

(1.1)

где – значение объема закупок в -й квартал, т; п – количество рассматриваемых кварталов.

В нашем примере:

т.

2) Среднее квадратичное отклонение ():

; (1.2)

т.

Исходя из показателя среднего квадратичного отклонения можно сделать вывод о наличии аномальных наблюдений в совокупности. Для этого используется правило «3 сигма», согласно которому аномальными считаются те наблюдения, которые не входят в интервал

. (1.3)

В данном примере искомый интервал имеет значения:

=

.

Так как наименьшее значение показателя больше, чем верхняя граница интервала (33,927 т > 29,384 m), а наибольшее значение – меньше, чем нижняя граница (49,783 т < 59,912 m), можно сделать вывод, что аномальных значений показателя не наблюдается, и совокупность будет рассматриваться в исходном объеме.

3) Коэффициент вариации (V):

(1.4)

Если значение коэффициента вариации меньше, чем 33,3 %, то совокупность признается однородной и ее исследование продолжается.

.

Таким образом, совокупность однородна и ее дальнейшее исследование имеет смысл.