Мобильность изобретателя

Патентные цитаты показывают внешние эффекты более или менее кодифицированного знания, генерируемого в процессе научного сотрудничества и использования официальной информации на патент. Внешние эффекты по своей природе кодифицированные внешние эффекты, так как в конце концов патент – кодифицированное знание. И наоборот, анализ мобильности изобретателя показывает неявное знание, ориентированное на точку зрения.

Мобильность изобретателя понимается как ситуация, когда человек цитируется, по меньшей мере,в двух различных патентах, выданных обычно в двух разных точках во времени. Другими словами, изобретатель работал в одной фирме в результате чего появился первый патент, и в дальнейшем он работал в другой фирме, результатом чего стал второй патент.

Поэтому мобильность изобретателя является типичная форма неявного знания. Тем не менее, мобильность изобретателя в качестве аналитического инструмента имеет и недостатки. Хотя правильно предположить, что переход исследователя в другую фирму является внешним эффектом неявного знания, его движение не обязательно означает, что патент был выдан в фирме - источнику, или, что он будет выдан новой фирме. Поэтому, анализ мобильности изобретателя показывает лишь верх айсберга, который виден через кодифицированные следы внешних эффектов неявного знания.

Тем не менее, кроме исследований или анализов миграции исследователя и развития занятости ведущих исследователей, которые являются более или менее важными только для фирм с высокой долей академической ориентированностью на научные исследования и разработки, анализ мобильности изобретателя является единственным разумным подходом, направленным на количество внешних эффектов неявного знания.

Математически идея мобильности изобретателя берется из анализа социальной сети, или, точнее, теории графов.

Начиная со списка всех патентов, выданных в течение определенного периода времени секторам и регионам, высчитывается матрица M, которая включает изобретателей I и заявителя A; каждая ячейка матрицы m_i,j является единственной, если изобретатель I_i упоминается в патенте заявителем A_j. Матрица смежности Q рассчитывается как Q = M^T М. В результате матрица Q является матрица А*А с А количеством заявителей (рис. 5.1). Каждый ненулевой элемент q_i,j показывает, что по крайней мере один исследователь перешел от заявителя i к претенденту j. В частности, число q_i,j показывает количество патентов, над которыми работал исследователь. Таким образом, q_i,j показывает количество и интенсивность внешних эффектов, которые происходят в наблюдаемой сети (рис. 5.2).

Как уже отмечалось в предыдущем разделе, использование сетевого анализа для моделирования и анализа социальных связей не является новым. Тем не менее, анализ патентных данных и особенно анализа мобильности изобретателя является относительно недавним. Breschi and Lissoni (2004) представили введение в методологию в этом контексте.

Большинство исследований мотивированы прямо или косвенно Jaffe и др.(1993) и сосредоточены на конкретных регионах: Crespi и др. (2007) (Европа), Paci and Usai (2009) (Европа), Miguelez и др. (2010) (Европа), Miguelez and Moreno(2011) (Европа), Barber and Scherngell (2011) (Европа), Emons (2012) (Европа), Welfens (2012a) (Европа), Breschi and Lissoni (2009) (США), Breschi and Lissoni (2003) (Италия). Balconi и др. (2004b) (Италия), Canter and Graf (2006) (Германия), TerWal (2013) (Германия) и Alnuaimi и др. (2012) (Индия). Второе направление исследований направлено на конкретные сектора, как Breschi and Lissoni (2009) (наркотики, биотехнологии, химия), Ploder и др. (2010) (автомобильная отрасль), Emons (2012) (Автомобильная отрасль), TerWal (2013) (биотехнологии), Welfens (2012a) (ИКТ) и Welfens и др. (2011) (здравоохранение). Hoisl (2007) исследует последствия мобильности изобретателя, особенно в отношении производительности.

В качестве последнего замечания необходимо отметить идею сотрудничества. Сотрудничество является зеркальным отражением изобретателя. В сотрудничестве, если два изобретателя идут вместе в патенте, знание считается разделенным между изобретателями. Однако эти внешние эффекты только гипотетические, так как нельзя быть уверенным в том, что изобретатели поделились своими знаниями или сколько они в действительности сотрудничали. Ejerrno and KarLsson (2006) пытались решить эту проблему. Поскольку в сетях сотрудничества измеряются только потенциальные внешние эффекты, такого рода анализ не учитывается в ходе настоящего исследования.

Рис. 5.1.- Шаги в социально-сетевом анализе

Рис. 5.2.- Пример для подвижности изобретателя