Задание. По данным таблицы 2.1 необходимо построить уравнения линейной и логарифмической множественных регрессий

По данным таблицы 2.1 необходимо построить уравнения линейной и логарифмической множественных регрессий, отражающих зависимость стоимости подержанных автомобилей МАЗ-6422 от срока эксплуатации (лет) и пробега.

Таблица 2.1 – Исходные данные

Срок эксплуатации, лет
Пробег, тыс. км
Стоимость подержанных автомобилей МАЗ–7259, тыс. у. е.	=83+N	=81+N	=80+N	=75+N	=69+N	=65+N	=58+N	=46+N	=43+N	=41+N

Примечание – N – число по указанию преподавателя, соответствующее номеру варианта

Для этого необходимо выполнить следующее.

1 Построить уравнения линейной и логарифмической множественных регрессий с помощью режима Регрессия модуля Анализ данных и функции ЛГРФПРИБЛ().

2 По значениям характеристик выбрать наилучшее из двух уравнений регрессии.

Необходимо уметь объяснять все определенные автоматически характеристики линейной и логарифмической множественных регрессий.

Отчет о лабораторной работе должен содержать описание задания и анализ результатов лабораторной работы.

Контрольные вопросы

1 Что представляет собой множественная регрессия?

2 Какие задачи решаются при построении уравнения регрессии?

3 Какие задачи решаются при спецификации модели? Какие требования предъявляются к факторам, включаемым в уравнение регрессии?

4 Как выбрать наилучшее уравнение множественной регрессии?