Задание. По данным таблицы 1.5 следует построить два уравнения регрессии, отражающих зависимость стоимости подержанных автомобилей МАЗ-6422 от срока эксплуатации

По данным таблицы 1.5 следует построить два уравнения регрессии, отражающих зависимость стоимости подержанных автомобилей МАЗ-6422 от срока эксплуатации. Необходимо выполнить следующее.

1 Построить поле корреляции и сформулировать гипотезу о форме связи.

2 Для четных значений N построить уравнения линейного и степенного трендов, для нечетных значений N построить уравнения линейного и экспоненциального трендов. Параметры уравнений полученных парных регрессий оформить в виде таблицы, подобной таблице 1.2.

3 Рассчитать параметры уравнений полученных парных регрессий в соответствии с таблицами 1.1, 1.3 и 1.4. Необходимо также рассчитать характеристики линейной регрессии с помощью режима Регрессия модуля Анализ данных надстройки «Пакет анализа».

4 По значениям характеристик выбрать наилучшее из двух уравнений регрессии.

5 Предсказать стоимость автомобилей через 3 года (установить значение прогноза равным 3 годам на вкладке Параметры диалогового окна Линия тренда).

Отчет о лабораторной работе должен содержать описание задания и изложение полученных результатов лабораторной работы (по этапам).

Таблица 1.5 – Исходные данные

Срок эксплуатации, лет
Стоимость подержанных автомобилей МАЗ–7259, тыс. у. е.	=83+N	=81+N	=80+N	=75+N	=69+N	=65+N	=58+N	=46+N	=43+N	=41+N

Примечание – N – число по указанию преподавателя, соответствующее номеру варианта

Контрольные вопросы

1 Что понимается под парной регрессией? Когда применяется парная регрессия? Какие задачи решаются при построении уравнения регрессии?

2 С какой целью используется МНК? Чем характеризуется этот метод?

3 Как проверяется значимость уравнения регрессии? Как проверяется значимость коэффициентов уравнения регрессии?