Динамика чисел Вольфа за 1994 и 1995 гг

Мы наблюдаем явную тенденцию снижения W при наличии случайных колебаний в отдельные месяцы.

Сезонные колебания продажи ряда предметов одежды и обуви - хорошо известное явление в торговле. Оно проявля­ется в циклическом изменении месячных объемов продаж на протяжении ряда лет. Но если рассматривать, например, объем продаж босоножек за отдельные дни мая, то заметим на общем фоне «тенденции» роста продажи колебания в отдельные дни недели или в зависимости от погоды дня. То, что для годовых отрезков времени - колеблемость, то для суточных внутри месяца - тенденция. Следовательно, кавычки можно и снять. Последний пример сложной структуры тенденций и колеба­ний дает нам динамика температуры воздуха, взятая за десят­ки лет с разбивкой по годам, месячным, суточным и часовым данным.

Имеется «высший» уровень динамики температур - ее тен­денция к повышению, в основном в результате антропогенно­го воздействия - роста выбросов продуктов сжигания топлива в атмосферу. Это медленная тенденция роста среднегодовых температур примерно на 0,03 градуса за год. На фоне этой тен­денции среднегодовые температуры отдельных лет колеблют­ся в среднем на 2-3 градуса. Внутри каждого года на средних широтах происходят колебания средних температур месяцев – циклические сезонные колебания, которые, однако, для темпе­ратуры в отдельные дни выступают как тенденция снижения температуры осенью и ее роста весной.

Около этих тенденций среднесуточные температуры колеб­лются в основном хаотически, ввиду смены холодных и теплых воздушных масс, т.е. циклонической и антициклонической ди­намики атмосферы. Но если спуститься на нижележащий уро­вень времени и рассматривать температуру воздуха в отдельные часы суток, то мы увидим новые, мелкомасштабные цикличес­кие колебания часовых температур: с утра и до 13 - 14 ч темпе­ратура имеет тенденцию роста, а к вечеру - тенденцию снижения ввиду дневного нагревания воздуха солнечным светом и охлаж­дения ночью. Но в отдельные часы температура колеблется око­ло этих «тенденций» в зависимости от облачности, ветра, дождя и т.д., иногда за полчаса температура воздуха может изменить­ся на 5 - 10 градусов.

Не менее сложны тенденции динамики и колебания потреб­ления электроэнергии в городе, зависящие от числа зданий и предприятий, режима работы последних, от времени года, тем­пературы воздуха, времени суток, от трансляции футбольных матчей или концерта группы «Rolling Stones»... И все эти тен­денции и колебания нужно уметь измерить, учесть, прогнозиро­вать для того, чтобы электросистема работала без сбоев и наиболее рентабельно.

В связи с этим знание статистических методов и изучение тенденций и колебаний для экономиста-менеджера, для статис­тика-аналитика имеют огромное значение.