емтихан тест сұрақтары 5 страница

225. Қалыпты таралу заңы деп, таралу тығыздығы... формуласымен анықталатын таралуды айтамыз.

1. .

2. P_n(k)= .

3. +f(x)= .

4. .

5.

226. Қалыпты таралған кездейсоқ шаманың берiлген аралыққа түсу ықтималдығын есептеу формуласы:

1. .

2. P_n(k)= .

3. F(x)= .

4. + .

5.

227. Үздiксiз кездейсоқ шаманың берiлген аралыққа түсу ықтималдығын есептеу формуласы:

1. .

2. P_n(k)= .

3. F(x)= .

4. .

5. +

228. Оқиға- бұл:

1. Қандай да бiр шарттар жиынтығының жүзеге асуы

2. Кездейсоқ құбылыстардағы заңдылық

3. Сынаулар санының практика жүзiнде орындалған оқиға санына қатынасы

4. +Қандай-да бiр сынау нәтижесiнде пайда болатын кез келген факт

5. Белгiлi бiр шарттардың орындалуы

229. Ықтималдықтың классикалық анықтамасы:

1. +Қолайлы жағдайлар санының барлық мүмкiн болатын жағдайлар санына қатынасы

2. Сынаулар санының практикада жүргiзiлген сынаулар санына қатынасы

3. жүргiзiлген сынаулардың жалпы саны

4. екi оқиғаның ықтималдығы

5. бiрнеше қарапайым оқиғалар бiрiгетiн күрделi оқиға

230. А және В оқиғаларының көбейтiндiсi деп... аталады.

1. +Осы оқиғалардың бiрге пайда болуларынан тұратын С оқиғасы

2. А оқиғасының немесе В оқиғасының пайда болуынан тұратын С оқиғасы

3. Кездейсоқ оқиғаның ықтималдығы

4. салыстыру жиiлiгi ұмтылатын сан

5. ақиқат оқиғаның ықтималдығы

231. А және В оқиғаларының қосындысы деп... аталады.

1. мүмкiн емес оқиғаның ықтималдығы

2. салыстыру жиiлiгi ұмтылатын сан

3. Осы оқиғалардың бiрге пайда болуларынан тұратын С оқиғасы

4. +А оқиғасының немесе В оқиғасының пайда болуынан тұратын С оқиғасы

5. Барлық тең мүмкiндiктi үйлесiмсiз элементар сынаулардың жалпы саны

232. Пуассон формуласы:

1. .

2. .

3. .

4. + .

5. .

233. Оқиғаның салыстырмалы жиiлiгi:

1. +оқиға пайда болған сынау санының тәжiрибе жүзiнде жүргiзiлген сынаулардың

жалпы санына қатынасы.

2. оқиғаға қолайлы жағдайлар санының жалпы жағдайлар санына қатынасы.

3. барлық тең мүмкiндiктi үйлесiмсiз оқиғалардың жалпы саны.

4. жүргiзiлген сынаулардың жалпы саны.

5. нөл мен бiрдiң арасында орналасқан оң сан.

234. Байес формуласы... ықтималдығын бағалауға мүмкiндiк бередi.

1. барлық оқиғалардың бiр мезгiлде пайда болуы

2. Барлық тең мүмкiндiктi үйлесiмсiз элементар сынаулардың жалпы саны

3. Сынаулар саны жеткiлiктi көп болған жағдайдағы оқиғаның n сынауда k рет пайда болады;

4. +А оқиғасы пайда болғаннан кейiнгi әрбiр жорамалдың жүзеге асу

5. А оқиғасы пайда болмағаннан кейiнгi әрбiр жорамалдың жүзеге асу

235. Күннiң жауынды болу ықтималдығы р=0,7. Күннiң ашық болу ықтималдығын табыңыз.

1. 0,5.

2. 0,6.

3. 0,7.

4. + 0,3.

5. 0,1.

236. Дәрiханаға 100 шприц жеткiзiлдi. Дәрiханашы оның iшiнен 5 ақауы бар шприц тапты. Ақауы бар шприцтiң шығу жиiлiгi неге тең?

1. p=0,07

2. p=0,1.

3. p=0,4.

4. p=0,06.

5. + p=0,05.

237. P(A В)=P(А)P(В) теңдiгi қай кезде орындалады?

1. А және В оқиғалары өзара тәуелдi немесе тәуелсiз.

2. А және В оқиғалары тәуелдi.

3.+ А және В оқиғалары тәуелсiз.

4. А оқиғасы орындалғанда А және В оқиғалары кез келген.

5. А және В оқиғалары шартты түрде тәуелдi.

238. Толық топ құрайтын оқиғалардың қосындысы:

1. Нөл.

2. +Бiр.

3. Кез келген тұрақты сан.

4. Оқиғалардың бiреуiнiң ықтималдығы.

5. Бес.

239. Тиын екi рет лақтырылды. Мүмкiн болатын барлық элементар нәтижелердi көрсетiңiз.

1. + {ГГ, ГЦ, ЦГ, ЦЦ}.

2. {ГГ, ГЦ, ЦЦ}.

3. {ГГ, ЦЦ}.

4. {Г, Ц}.

5. {ЦГ, ГГ, ЦЦ}.

240. Өрнектi ықшамдаңыз:

1. 0,5

2. m/(m+2)

3. +1/(m+2)

4. m+2.

5. 1.

241. Студент емтиханға 25 сұрақтың 21 дайындады. Студент емтиханда оған қойылған екi сұраққа да жауап беру ықтималдығын табыңыз.

1. 0,81

2. 0,7

3. 0,97

4. 0,75

5. 1

242. Студент емтиханға 30 билеттiң тек 20-сын ғана дайындады. Студентке өзi дайындамаған билеттiң түсу ықтималдығын табыңыз:

1. 1/2.

2. 1/7.

3. +1/3.

4. 1/5.

5. 0.

243. Белгiлi бiр жағдайларда микроорганизмдер колониясының пайда болу ықтималдығы 0,7. 6 рет сынау нәтижесiнде микроорганизмдердiң 4 рет пайда болу ықтималдығын табыңыз

1. Р(4;0,7)=0,98.

2. + .

3. .

4. .

5. .

244. Ықтималдық пен салыстырмалы жиiлiктiң айырмашылығы:

1. Салыстырмалы жиiлiктi тәжiрибеге дейiн, ал ықтималдықты тәжiрибеден кейiн есептейдi.

2. Ықтималдықты тәжiрибеге дейiн, ал салыстырмалы жиiлiктi тәжiрибе үстiнде есептейдi.

3. Салыстырмалы жиiлiктi тәжiрибеге дейiн, ал ықтималдықты тәжiрибе үстiнде есептейдi.

4. +Ықтималдықты тәжiрибеге дейiн, ал салыстырмалы жиiлiктi тәжiрибеден кейiн есептейдi.

5. Салыстырмалы жиiлiктi тәжiрибе үстiнде, ал ықтималдықты тәжiрибеден кейiн есептейдi.

245. А₁, А₂,…,А_n оқиғаларының кемiнде бiреуiнiң пайда болу ықтималдығы:

1. .

2. .

3. + .

4. .

5. .

246. А оқиғасы толық топ құрайтын үйлесiмсiз В₁, В₂,…, В_n оқиғаларының бiрi орындалғанда ғана пайда болады. Бұл оқиғалардың қайсысы орындалатыны алдын ала белгiсiз болғандықтан, олар:

1. Ықтималдықтар.

2. +Жорамалдар.

3. Сынаулар.

4. Кездейсоқ оқиғалар.

5. Шартты ықтималдықтар.

247. Кем дегенде бiр элементiнде айырмашылығы бар әр түрлi n элементтердiң m элементтерiнен құрылған комбинациясы:

1. Орналастыру.

2. +Теру.

3. Орын ауыстыру.

4. Қайталау.

5. Жiктеу.

248. ***Үйлесiмсiз оқиғалардың мысалдарын көрсетiңiз:

1.+ Нысанаға оқ ату: тигiзу және тигiзбеу.

2. +Дене температурасын өлшеу: жоғары, төмен, қалыпты.

3. Қан тапсыру кезiнде: қан құрамында гемоглобин, лейкоциттер, қант, глюкозаның және т.б. болуы.

4. Топта қыздар мен ұл балалардың болуы.

5. +Тиын лақтыру: герб және санның түсуi.

249. **Үйлесiмдi оқиғалардың мысалдарын көрсетiңiз

1. Нысанаға оқ ату: тигiзу және тигiзбеу.

2. Дене температурасын өлшеу: жоғары, төмен, қалыпты.

3. +Қан тапсыру кезiнде: қан құрамында гемоглобин, лейкоциттер, қант, глюкозаның және т.б. болуы.

4. +Топта қыздар мен ұл балалардың болуы.

5. Тиын лақтыру: герб және санның түсуi.

250. Х және У кездейсоқ шамалардың математикалық күтiмдерi сәйкесiнше 5 және 9 тең. 3Х-2У кездейсоқ шамасының математикалық күтiмiн табыңыз.

1. 64.

2. 23.

3. 9.

4. 17.

5. +-3.

251. Х және У кездейсоқ шамалардың дисперсиялары сәйкесiнше 2 және 6 тең. 2Х+2У кездейсоқ шамасының дисперсиясын табыңыз.

1. 8.

2. 14.

3. +32.

4. 4.

5. 0.

252. Х кездейсоқ шаманың таралу заңы берiлген:

X	-1
P	p1	0,2	0,5

p₁ табыңыз.

1. 0,2.

2. 0,7.

3. 0,35.

4. +0,3.

5. 0.

253. шамасы:

1. Үздiксiз кездейсоқ шаманың дисперсиясы

2. орта квадраттық ауытқу

3. +дискреттi кездейсоқ шаманың математикалық күтiмi

4. Үздiксiз кездейсоқ шаманың математикалық күтiмi

5. дискреттi кездейсоқ шаманың дисперсиясы

254. шамасы:

1. Үздiксiз кездейсоқ шаманың дисперсиясы

2. орта квадраттық ауытқу

3. дискреттi кездейсоқ шаманың математикалық күтiмi

4. +Үздiксiз кездейсоқ шаманың математикалық күтiмi

5. дискреттi кездейсоқ шаманың дисперсиясы

255. шамасы:

1. +Үздiксiз кездейсоқ шаманың дисперсиясы

2. орта квадраттық ауытқу

3. дискреттi кездейсоқ шаманың математикалық күтiмi

4. Үздiксiз кездейсоқ шаманың математикалық күтiмi

5. дискреттi кездейсоқ шаманың дисперсиясы

256. D(X)=M[X²]-[M(X)]² шамасы:

1. Үздiксiз кездейсоқ шаманың дисперсиясы

2. орта квадраттық ауытқу

3. дискреттi кездейсоқ шаманың математикалық күтiмi

4. Үздiксiз кездейсоқ шаманың математикалық күтiмi

5. +дискреттi кездейсоқ шаманың дисперсиясы

257. Х үздiксiз кездейсоқ шамасының таралу тығыздығы берілген. Дисперсиясын табыңыз:

1. D(x)=3.

2. D(x)=-3.

3. +D(x)=9.

4. D(x)=1.

5. D(x)=0.

258. Таралу функциясының қасиеттерiнiң бiрiн көрсетiңiз:

1. , xЄR

2. F(Cх)=CF(х).

3. + , .

4. , .

5. , .

259. Таралу функциясының қасиеттерiнiң бiрiн көрсетiңiз:

1. , x ЄR

2. +

3. F(x1)+F(x2) F(x1+x2).

4. F(x) R.

5. F(В)-F(А)=F(a<x< В).

260. Х дискреттi кездейсоқ шамасының таралу заңы:

1. мүмкiн мәндер аралығы

2. +мүмкiн мәндерi мен олардың сәйкес ықтималдықтарының тiзiмi

3. мүмкiн мәндер ықтималдығының қосындысы

4. мүмкiн мәндерiнiң квадраты

5. Х кездейсоқ шамасының барлық мүмкiн мәндерiнiң қосындысы

261. Х және У кездейсоқ шамалардың дисперсиялары сәйкесiнше 3 және 5-ке тең. 2Х+3У кездейсоқ шамасының дисперсиясын табыңыз.

1. 43.

2. 67.

3. 40,5.

4. 21.

5. +57.

262. Дискреттi кездейсоқ шаманың таралу заңы үшiн нормалдау шарты:

1. + .

2. .

3. .

4. .

5. .

263. **Үздiксiз кездейсоқ шаманың [a;b] аралығында жатқан мәндердi қабылдау ықтималдығы:

1. .

2. + .

3. .

4. .

5. + .

264. Кездейсоқ шаманың математикалық күтiмiнiң басқаша аталуы:

1. Орта квадраттық ауытқу.

2. Геометриялық орта.

3. Таралу заңы.

4. +орта мән

5. Ауытқу.

265. Егер кездейсоқ шаманың мәндерiн шектi тiзбек түрiнде жазуға болса, онда ол:

1. Үзiлiссiз.

2. +Дискреттi.

3. Айнымалы.

4. Тұрақты.

5. Таралған.

266. Ауытқудың математикалық күтiмi:

1. +Нөл.

2. Бiр.

3. Кез келген тұрақты сан.

4. Оқиғаның ықтималдығы.

5. Бес.

267. Екi тәуелсiз кездейсоқ шамалардың дисперсиялары берiлген: D(X)=4, D(Y)=3. Осы шамалардың қосындысының дисперсиясын табыңыз:

1. 4.

2. 8.

3. 5.

4. 3.

+5. 7.

268. Х кездейсоқ шамасының дисперсиясы 5-ке тең. Х-1 шамасының дисперсиясын табыңыз:

1. 4.

2. 8.

3.+ 5.

4. 3.

5. 7.

269. **Дискреттi кездейсоқ шаманың мысалдары:

1. +Дәрiханаға күнi бойы келiп кеткен адамдар саны.

2. Термостаттағы температура.

3. Деталь ұзындығы.

4. Деталь салмағы.

5. +Бiр тәулiктегi жедел жәрдем шақырушылардың тiзiмi

270. Х және У кездейсоқ шамалардың математикалық күтiмдерi сәйкесiнше 4 және 7 тең. 5Х-2У кездейсоқ шамасының математикалық күтiмiн табыңыз.

1. 5.

2. +6.

3. 7.

4. 8.

5. 9.

271. Егер дискреттi кездейсоқ шаманың таралу заңындағы болса, онда Х кездейсоқ шамасының таралу заңы...:

1. Биномиальды таралу заңы;

2. Бірқалыпты таралу заңы;

3. +Пуассон таралу заңы;

4. Бернулли таралу заңы;

5. Қалыпты таралу заңы.

272. шамасы:

1. Дисперсия;

2. +Орта квадраттық ауытқу;

3. Орта мән;

4. Математикалық күтiм;

5. Ауытқу.

273. Кездейсоқ шама биномиальды заңмен таралған. Оның дисперсиясы:

1. np.

2. p.

3. 0.

4. +npq.

5. 1.

274. Дискретті кездейсоқ шаманың таралу заңы берiлген:

Х	-1
Р	0,2	P2	0,5

р₂ табыңыз.

1. 0,2.

2. 0,7.

3. 0,35.

4. +0,3.

5. 0.

275. Қалыпты таралу тығыздығының графигi:

1. Эллипс.

2. +Гаусс қисығы.

3. Парабола.

4. Екiншi реттi қисық.

5. Түзу сызық.

276. (a;в). интервалында тең өлшемдi таралған Х кездейсоқ шаманың математикалық күтiмi:

1. +Осы интервал ұштарының қосындысының жартысы.

2. Осы интервал ұштарының қосындысы.

3. ab көбейтiндiсi.

4. a/b қатынасы.

5. a-b айырымы.

277. Х дискретті кездейсоқ шаманың таралуы:

1. Мүмкiн мәндер интервалы.

2. +Мүмкiн мәндер мен олардың ықтималдықтарының тiзбегi.

3. Мүмкiн мәндер ықтималдықтарының қосындысы.

4. Мүмкiн мәндер квадраттарының тiзбегі.

5. Х кездейсоқ шамасының барлық мүмкiн мәндерiнiң қосындысы.

278. Ықтималдықтың тығыздығы:

1. Терiс функция.

2. Нөлге тең функция.

3. +Терiс емес функция.

4. Бiрге тең функция.

5. Шексiз үлкен шама.

279. ***Ықтималдықтың таралу тығыздығының қасиеттерi:

1. + .

2. .

3. + .

4. + .

5. .

280. ***Таралу тығыздығының қасиеттерi:

1. +F(x) - терiс емес функция.

2. .

3. +Таралу функциясының мәндерi [0;1] интервалында жатады: .

4. F(x) - оң функция.

5. +F(x) - кемiмейтiн функция, яғни , егер .

281. Бақыланатын x₁,x₂,..,x_Т кездейсоқ шамаларынан тәуелдi f(x₁,x₂,..,x_Т) функциясын теориялық таралудың белгiсiз параметрi... деп аталады

1.+Статистикалық баға.

2. Ығыстырылмаған баға.

3. Ығыстырылған баға.

4. Тиімді баға.

5. Тыңғылықты баға.

282. (x₁,w₁),(x₂,w₂),...,(x_k,w_k) нүктелерiн қосатын сынық сызықтар:

1. Таңдаманың статистикалық таралу заңы.

2. Жиiлiктер полигоны.
3. +Салыстырмалы жиiлiктер полигоны.
4. Жиiлiктер гистограммасы.
5. Салыстырмалы жиiлiктер гистограммасы.

283. Табандары h-қа,биiктiктерi n_i/h қатынасына тең тiкбұрыштардан тұратын баспалдақты фигура:

1. Таңдаманың статистикалық таралу заңы.

2. Жиiлiктер полигоны.
3. Салыстырмалы жиiлiктер полигоны.
4. +Жиiлiктер гистограммасы.
5. Салыстырмалы жиiлiктер гистограммасы.

284. Табандары h-іа,биiктiктерi w_i/h қатынасына тең тiкбұрыштардан тұратын баспалдақты фигура:

1. Таңдаманың статистикалық таралу заңы.

2. Жиiлiктер полигоны.
3. Салыстырмалы жиiлiктер полигоны.
4. Жиiлiктер гистограммасы.
5. +Салыстырмалы жиiлiктер гистограммасы.

285. Вариациялық қатарды тең екіге бөлетін варианта:

1. +Таңдама медиана.

2. Таңдама мода.
3. Бас орта квадраттық ауытқу.
4. Таңдама дисперсия.
5. Таңдама орта.

286. Таңдамадағы ең үлкен жиiлiкке сәйкес келетін варианта:

1. Таңдама медиана.

2. +Таңдама мода.
3. Бас орта квадраттық ауытқу.
4. Таңдама дисперсия.
5. Таңдама орта.

287. Бас дисперсиядан алынған квадрат түбiр:

1. Таңдама медиана.

2. Таңдама мода.
3. +Бас орта квадраттық ауытқу.
4. Таңдама дисперсия.
5. Таңдама орта.

288. Бас жиынтықтың орта арифметикалық мәнi

1. Таңдама медиана.

2. Таңдама мода.
3. Бас орта квадраттық ауытқу.

4. +Бас орта.
5. Таңдама орта.

289. Таңдама жиынтықтың орта арифметикалық мәнi:

1. Таңдама медиана.

2. Таңдама мода.
3. Бас орта квадраттық ауытқу.

4. Таңдама дисперсия.
5. +Таңдама орта.

290. Көлемi n=100 болатын таңдаманың берiлген таралуы бойынша модасын анықтаңыз:

xi
ni

1.3.
2.+5.
3.4.
4.1.
5. 2.

291. Берiлген таралу заңы бойынша топтастыру қадамын табыңыз:

Интервал	22-26	26-30	30-34	34-38
жиіліктер

1.+4.

2.5.
3.3.
4.2.
5.6.

292. Берiлген таралу заңы бойынша медиананы анықтаңыз:

xi
ni

1.43.
2. 44,5.
3. 43,5.
4.+ 42,5.
5.141,5.

293. Таңдаманың статистикалық таралуы деп...

1. мүмкiн мәндер аралығы

2. жиiлiктер варианталарының қосындысы

3. + варианталар мен оларға сәйкес жиiлiктер тiзiмi

4. салыстырмалы жиiлiктер квадраттары

5. таңдаманың салыстырмалы жиiлiктерiнiң қосындысы

294. Таңдама жиынтық немесе жай таңдама деп...

1. +бас жиынтықтан кездейсоқ таңдалынып алынған объектiлер жиынтығы

2. таңдама жүргiзiлетiн объектiлер жиынтығы

3. жиынтықтағы объектiлер саны

4. барлық жиынтықтан емес, ал оның әрбiр бөлiгiнен алынатын таңдама

5. барлық жиынтықтан объектiлердi бiр-бiрлеп таңдау

295. Бас жиынтық деп...

1. бас жиынтықтан кездейсоқ таңдалынып алынған объектiлер жиынтығы

2. +таңдама жүргiзiлетiн объектiлер жиынтығы