Студопедия.Орг Главная | Случайная страница | Контакты | Мы поможем в написании вашей работы!  
 

Пример расчета



По экспериментальным данным зависимости плотности водяного пара от температуры получить уравнения регрессии вида и . Провести статистический анализ и сделать вывод о лучшей эмпирической зависимости.

               
0,0512 0,0687 0,081 0,1546 0,2516 0,3943 0,5977 0,8795

Обработка экспериментальных данных проводилась в соответствии с рекомендациями к работе. Расчеты для определения параметров линейного уравнения приведены в таблице 1.

Нахождение параметров линейной зависимости вида r (t) =b0+b1t
Плотность водяного пара на линии насыщения r (t)=b0+b1t
ti, °C ri, ом ti2 tiri r(ti) расч. ∆ri= r(ti) расч.- ri (∆ri)2 (ri-rср)2
    0,0512   2,05 -0,0403 -0,09150 0,0084 0,0669
    0,0687   3,16 0,0248 -0,04388 0,0019 0,0582
    0,0811   4,22 0,0899 0,00888 0,0001 0,0523
    0,1546   9,89 0,2202 0,06565 0,0043 0,0241
    0,2516   19,12 0,3505 0,09894 0,0098 0,0034
    0,3943   34,70 0,4808 0,08654 0,0075 0,0071
    0,5977   59,77 0,6111 0,01344 0,0002 0,0829
    0,8795   98,50 0,7414 -0,13807 0,0191 0,3245
сумма   2,4786   231,41     0,0512 0,6194
среднее 72,25 0,3098 5822,5 28,93        
                 
b0= -0,4747         D 1ост2= 0,0085  
b1= 0,0109         D y2= 0,0885  
            F= 10,3682  
r=-0,4747+0,0109*t FT=3,87 F>FT модель адекватна

Обозначения в таблице:

Для определения параметров параболической регрессии r (t)=a 0+a1t+a2t2 вначале были определены элементы матрицы коэффициентов и матрицы правых частей системы нормальных уравнений. Затем расчет коэффициентов выполнен в среде MathCad:

Данные расчетов приведены в таблице 2.

Обозначения в таблице:

;

;





Дата публикования: 2015-03-26; Прочитано: 309 | Нарушение авторского права страницы | Мы поможем в написании вашей работы!



studopedia.org - Студопедия.Орг - 2014-2024 год. Студопедия не является автором материалов, которые размещены. Но предоставляет возможность бесплатного использования (0.005 с)...