Тема 3.5 Теория принятия решений

Область применимости теории принятия решений. Матрицы последствий и рисков. Принятие решений в условиях полной неопределенности. Принятие решений в условиях частичной неопределенности. Риск как среднее квадратическое отклонение. Байесовский подход к принятию решений. Принятие решений в области рыночной деятельности. Дерево решений.

Студент должен:

Знать:

предмет и задачи теории принятия решений;

понятия: матрицы последствий и рисков, множество Парето;

область применимости теории принятия решений;

Уметь:

принимать решение в зависимости от критерия;

решать задачи принятия решений в области рыночной деятельности;

выбирать решение при помощи дерева решений.

Вопросы для самопроверки по теме 3.4:

Чем отличается теория принятия решений от теории игр?

Дайте определение риска.

Каким соотношением связаны матрицы последствий и рисков?

Какие правила существуют при принятии решений в условиях полной неопределенности?

При каком значении λ правило Гурвица приближается к правилу Вальда?

Какое положение называют частичной неопределенностью?

Какие правила существуют при принятии решений в условиях частичной неопределенности?

Множество каких точек называют множеством Парето?

В чем заключается Байесовский подход к принятию решений?