Тема 3.2 Имитационное моделирование

Имитационное моделирование. Методы имитационного моделирования. Единичный жребий и формы его организации. Классификация имитационных моделей.

Метод Монте-Карло. Идеи и области применения. Оценка погрешности метода Монте-Карло. Вычисление определенных интегралов методом Монте-Карло. Нахождение площадей методом Монте-Карло.

Генераторы случайных чисел. Методика использования. Виды генераторов. Различные алгоритмы генерации случайных чисел. Оценка эффективности работы генераторов.

Студент должен:

Знать:

понятие: имитационное моделирование;

методы имитационного моделирования;

области применимости имитационного моделирования;

классификацию имитационных моделей;

сущность метода Монте-Карло;

области применения метода Монте-Карло;

понятия: генератор случайных чисел, распределение вероятностей;

методы генерации случайных чисел;

Уметь:

использовать методы имитационного моделирования для решения простейших задач;

организовывать формы единичного жребия;

осуществлять программную реализацию метода Монте-Карло;

использовать метод Монте-Карло для вычисления площадей произвольных и фиксированных геометрических фигур;

моделировать различные виды генераторов случайных чисел;

применять генераторы для решения задач;

производить оценку эффективности работы генераторов;

Вопросы для самопроверки по теме 3.2:

В чем состоит сущность имитационного моделирования?

Перечислите методы имитационного моделирования.

Дайте определение единичного жребия.

Как классифицируются имитационные модели?

Как определить характеристики СМО с помощью имитационного моделирования?

В чем состоит сущность метода Монте-Карло?

Какова область применения метода Монте-Карло?

В чем отличие способа усреднения от способа «выделения главной части» в методе Монте-Карло при вычислении определенных интегралов?

Перечислите различные алгоритмы генерации случайных чисел.

В чем отличие случайных чисел от псевдослучайных? Какие из них можно получить с помощью ЭВМ?