Задание 2. В каждом варианте приведены поквартальные данные о кредитах от коммерческого банка на жилищное строительство (в условных единицах) за 4 года (всего 16

Задание 1.

В каждом варианте приведены поквартальные данные о кредитах от коммерческого банка на жилищное строительство (в условных единицах) за 4 года (всего 16 кварталов, первая строка соответствует первому кварталу первого года).

Требуется:

1) Построить адаптивную мультипликативную модель Хольта-Уинтерса с учетом сезонного фактора, приняв параметры сглаживания α₁=0,3; α₂=0,6; α₃=0,3.

2) Оценить точность построенной модели с использованием средней относительной ошибки аппроксимации.

3) Оценить адекватность построенной Модели на основе исследования:

3.1 случайности остаточной компоненты по критерию пиков;

3.2 независимости уровней ряда остатков по d-критерию (критические значения d₁=1,10 и d₂=1.37) и по первому коэффициенту автокорреляции при критическом значении г₁= 0,32;

3.3 нормальности распределения остаточной компоненты по R/S-критерию с критическими значениями от 3до 4,21.

4) Построить точечный прогноз на 4 шага вперед, т.е. на 1 год.

5) Отразить на графике фактические, расчетные и прогнозные данные.

Квартал	Вариант

Задание 2.

Даны цены (открытия, максимальная, минимальная и закрытия) за 10 дней. Интервал сглаживания принять равным пяти дням. Рассчитать:

2.1 экспоненциальную скользящую среднюю;

2.2 момент;

2.3 скорость изменения цен;

2.4 индекс относительной силы;

2.5 %К, %К и %D.

Расчеты проводить для всех дней, для которых эти расчеты можно выполнить на основании имеющихся данных.

Вариант 7
Дни	Цены
макс.	мин.	закр.