Назовите основные факторные модели в детерминированном анализе

Моделирование - это один из важнейших методов науч­но познания, с помощью которого создается модель (услов­ий образ) объекта исследования.

Сущность - взаимосвязь исследуемого показателя с факторами передается в форме конкретного математического уравнения.

При моделировании детерминированных факторных систем необходимо выполнить ряд требований:

1. Факторы должны реально существовать.

2. Факторы должны находится в причинно-следственной связи с изучаемыми показателями.

3. Все показатели факторной модели д/б количественно измеримы.

4. Факторная модель должна обеспечить возможность измерения влияния отдельных факторов, это значит, что в ней должна учитываться соразмерность изменений результативного и факторных показателей, а сумма влияния отдельных факторов должна рав­няться общему приросту результативного показателя.

Типы факторных моделей:

1. Аддитивные модели: результативный показатель представляет собой алгебраическую сумму несколь­ких факторных показателей.

2. Мультипликативные модели: результативный показатель - произведение нескольких факторов.

3. Кратные модели: результативный показатель получают делением одного факторного показателя на величину другого.

4. Смешанные (комбинированные) модели - это сочетание в различных комбинациях предыдущих моделей

Моделирование мультипликативных, факторных си­стем в АХД осуществляется путем последовательного расчленения факторов исходной системы на факторы-сомно­жители. ВП = ЧР * ГВ; ВП = ЧР * Д * ДВ; ВП = ЧР * Д * П * ЧВ.

Моделирование аддитивных факторных систем ( аналогично )

К классукратных моделей применяют следующие спо­собы их преобразования:

1. удлинения числителя исход­ной модели путем замены одного или нескольких факторов на сумму однородных показателей.

2. формального разложения удлинение знаменателя, путем замены одного или нескольких факторов на сумму или произведение однородных показателей.

3.расширения предусматривает расширение исходной факторной модели за счет умножения числителя и знаменателя дроби на один или несколько новых показателей.

4. сокращения - создание новой факторной модели путем деления числителя и знаменателя дроби на один и тот же показатель

9.В чем сущность приема сравнения, какие виды и типы сравнения применяют в анализе?

Типы сравнения:

типичные ситуации, когда используется сравнение

Сопоставление фактических уровней показателей с пла­новыми

Сопоставление фактических уровней показателей с нормативными

Сравнение фактических уровней показателей с данными прошлых лет

Сопоставление уровня показателей анализируемого пред­приятия с достижениями науки и передового опыта работы других предприятий или подразделений

Сравнение уровня показателей анализируемого предпри­ятия со средними их величинами по отрасли

Сопоставление параллельных и динамических рядов

Сопоставление различных вариантов управленческих ре­шений

Сопоставление результатов деятельности до и после изменения какого-либо фактора

Виды сравнительного анализа:

Горизонтальный сравнительный	анализ используется для определения абсолютных и относительных отклонений фактического уровня исследуемых показателей от базового (планового, прошлого периода, среднего уровня, достижений науки и передового опыта).
Вертикальный сравнительный анализ	изу­чается структура эк. явлений и процессов путем расчета удельного веса частей в общем целом, соотношение частей целого между собой, а также влияние факторов на уровень результативных показателей путем сравнения их вели­чины до и после изменения соответствующего фактора.
Трендовый анализ	применяется при изучении относитель­ных темпов роста и прироста показателей за ряд лет к уровню базисного года, т.е. при исследовании рядов динамики.
Одномерный	сопоставление по одному или нескольким показателям одного объекта или нескольких объектов по одному показателю.
Многомерный	сопоставление результатов деятельности нескольких предприятий по широкому спектру показателей (нужен для комплексной оценки).

10.Чем может быть вызвана несопоставимость показателей? Назовите основные способы приведения показателей в сопоставимый вид.

Сравнение несопоставимых показателей приводит к неправильным выводам по результатам анализа.

Несопоставимость показателей может быть вызвана различными причинами:

разным уровнем цен, объемов деятельности, структурны­ми изменениями, неоднородностью качества продукции, различиями в методике расчета показателей, неодинаковыми календарными периодами и т.д.

Основными способами приведения показателей в сопоставимый вид: являются нейтрализация воздействия стоимостного, объемного, качественного и структурного факторов путем приведения их к единому базису, а также использование средних и относительных величин, поправочных коэффициентов, методов пересчета и т.д.

11.Какова сущность и виды абсолютных, относительных и средних величин?

Абсолютные показатели показывают количественные размеры яв­ления безотносительно к размеру др. явлений в единицах меры, веса, объема, продолжительности, площади, стоимости и т.д.

Относительные показатели отражают соотношение величины изучаемого явления с величиной какого-либо др. явления или с величиной этого явления, но взятой за др. период или по др. объекту (получают в результате деления одной величины на др., которая принимается за базу сравнения), выражаются в фор­ме коэффициентов или %.

Виды относительных величин:

1.пространственного сравнения

2.планового задания

3.выполнения плана

4.динамики

5.структуры

6.координации

7.интенсивности

8.эффективности

Средние величины - используются для обобщенной количествен­ной характеристики совокупности однородных явлений по какому-либо признаку, т.е. одним числом характеризуют всю совокупность объектов.

Типы средних величин: простые и взвешенные среднеарифметические, среднегармонические, среднегеометрические, среднехронологические, среднеквадратические и др.

При использовании средних величин следует учитывать, что они дают обобщенную характеристику явлений, основываясь на массовых данных. В этом их сила и недостаток.

12.Для чего используется группировка в анализе хозяйственной деятельности?

Группировка информации – деление изучаемой совокупности объектов на качественно однородные группы по соответствующим признакам.

Если статистика использует этот способ для обобщения и типизации явлений, то в анализе груп­пировка помогает разъяснить смысл средних величин, показать роль отдельных единиц в этих средних, выявить взаимосвязь между изучаемыми показателями

В зависимости от задач используются:

1. Типологические группировки – группы населения по роду деятельности и т.д.

2. Структурные группировки – (изучают состав рабочих по профессиям стажу работы, возрасту и т.д.)