Перечислите основные составляющие параметры моделирования объектов управления

Все модели отражают, так или иначе, лишь те свойства, признаки и характеристики объекта-оригинала, которые существенны для решаемой в данный момент задачи.

Собственно моделирование начинается с определения границ объекта, подлежащего моделированию, или, как говорят, с выделения объекта из внешней среды. Иногда проблемы выделения объекта моделирования вообще не возникает, так как он содержится в самой постановке задачи. Однако во многих случаях выделение объекта превращается в самостоятельную исследовательскую задачу, носящую итеративный характер, т.е. уточнение границ объекта происходит в процессе построения модели. Но объект не может существовать изолированно от других объектов (внешней среды). Обычно связи типа «среда-объект» называют входными воздействиями (входами), а связи «объект-среда» выходными (выходами).

Достаточно полный учет входных и выходных связей объекта с внешней средой очень важен в процедуре моделирования. С другой стороны, с увеличением числа связей растет сложность и увеличивается громоздкость модели, что является не меньшим недостатком, чем ее неполнота.

Непрерывными считаются объекты, выходные переменные (параметры) которых являются непрерывными. Подавляющее большинство реальных металлургических объектов, состояние которых характеризуется макроскопическими физическими величинами (температура, давление, пространственные координаты, скорость, ускорение и т. п.), обладает свойствами непрерывности. При математическом описании непрерывных объектов используется главным образом аппарат дифференциальных и интегро-дифференциальных уравнений.

Дискретные объекты имеют выходные переменные, которые могут принимать некоторое конечное число известных значений.
В связи с развитием ЭВМ дискретные методы анализа (например, методы конечных разностей и элементов) получили широкое распространение при исследовании непрерывных объектов (например, сплошных сред). Модели непрерывных объектов, полученные с помощью дискретных методов, называют иногда непрерывными дискретизированными в отличие от дискретных моделей дискретных объектов.

Свойства стацонарности-нестацонарности характеризуют степень изменчивости объекта во времени.

Свойства сосредоточенности или распределенности параметров характеризуют объекты с точки зрения роли, которую играет в их модельном описании пространственная протяженность и конечная скорость распространения в пространстве физических процессов. Под параметрами в данном случае понимаются количественные характеристики внутренних свойств объекта (температура, напряжения, деформации, скорости и т.п.).

Одним из важнейших признаков, определяющих возможные методы описания, а также выбор подходящего (адекватного) математического аппарата, является деление объектов на детерминированные и стохастические (случайные). Определение «детерминированные» означает лишь тот факт, что по условиям решаемой задачи и применительно к свойствам конкретного объекта случайными факторами в данном конкретном случае можно пренебречь. Однако для всех реально существующих объектов присуще свойство стохастичности.

В основе формализованного исследования и описания стохастических объектов лежат методы теории вероятностей, математической статистики, теории случайных процессов.

Нужно отметить, что определения «случайный» и «стохастический» являются строгими синонимами. Оба только констатируют непредсказуемость будущих состояний объекта по данным о его прошлых состояниях. Слово «вероятностный» содержит дополнительное утверждение (предположение) относительно устойчивости частот появления различных состояний объекта.

Определение «статистический» (вероятностно-статистический) несет в себе еще более сильное предположение о том, что такие характеристики, как закон распределения вероятностей, моменты и т.п. не случайны для данного объекта.

Именно это свойство (которое еще надо установить в каждом конкретном случае) является необходимым условием адекватного (тождественного) описания объекта в форме стохастической модели.