Статистический анализ неопределенностей

Статистический анализ используется при оценке масштаба и степени воздействия неопределенности, непосредственно связанной с оценкой риска. Поскольку такой анализ позволяет получить более полную информацию о неопределенности, то необходимость в переоценке характера экспозиции и токсичности веществ уменьшается и появляется возможность более точной оценки истинной степени риска.

Имеется несколько статистических методов, применяемых для анализа неопределенностей, включая байесовский анализ, распределение ошибок, метод Монте-Карло (и его разновидность — многомерная выборка «Latin Hypercude»). В данном случае в качестве конкретного примера одного из вариантов количественного анализа неопределенностей рассматривается метод Монте-Карло. Этим методом пользуются при оценке степени риска (степень риска в данном случае считается равной экспозиции, помноженной на фактор потенциала).

Сразу отметим, что отрицательной стороной статистического анализа является его сложность, которая создает возможность его неадекватного использования и/или толкования результатов.

Ниже на примере будет показано, что неопределенность не обязательно носит мультипликативный характер, в результате реальная степень неопределенности может оказаться намного меньше подсчитанной традиционным способом. С другой стороны, неопределенность Может быть недооценена при игнорировании ее значимых источников.

Нельзя слишком переоценивать риск, так как это связано с определенными финансовыми обязательствами; вместе с тем, нельзя его недооценивать, так как речь идет о здоровье людей. Количественный анализ неопределенности при правильном его использовании весьма полезен при решении этой проблемы, помогая получить более точные оценки риска для здоровья вследствие воздействия токсических химических веществ.