трудовыми ресурсами предприятия

Экономические переменные, имеющие количественную и качественную определенность, могут быть в функциональной зависимости друг от друга. Одной из основных задач является изучение количественных соотношений и функциональных зависимостей экономических переменных. Однако связь между экономическими явлениями и показателями далеко не всегда выражаются в функциональной форме.

Часто приходиться иметь дело с корреляционной зависимостью. Эта зависимость характерна тем, что помимо изучаемых основных факторов на данный показатель оказывают влияние и побочные факторы, выделить и методологически изолировать действие которых не всегда возможно. Такие связи изучаются с помощью корреляционного и регрессионного анализа.

Методы корреляционно-регрессионного анализа применяются в тех случаях, когда изменение анализируемых показателей рассматриваются как случайный процесс, а связь между показателями носит не функциональный, а стохастический (случайный) характер.

Метод корреляционного и регрессионного анализа широко используется для определения тесноты связи между показателями, не находящимися в функциональной зависимости.

Теснота связи между изучаемыми явлениями измеряется корреляционными отношениями (для криволинейной зависимости). Для прямолинейной зависимости исчисляется коэффициент корреляции.

Построение экономико-математической модели для проведения корреляционно-регрессионного анализа начинается с подбора параметров, участвующих в модели.

Выбор параметров осуществляется самостоятельно с характером производимых исследований. Показатели, включаемые в экономико-математическую модель, не должны иметь функциональной зависимости, но должны отражать логическую связь.

Для анализа можно использовать не только абсолютные величины (например, тенге, человек, штуки), но и относительные (доля, коэффициенты, проценты), при этом условие зависимости может быть устранено.

В таблице 3.3 представлены исходные данные для проведения корреляционного анализа.

Таблица 3.3 Исходные данные для проведения корреляционного анализа

Годы	Квартал	Численность работников (y), чел	Количество отработанных дней (x1), дни	Коэффициент использования рабочего времени (x2)	Коэффициент оборота по приему работников (x3)
				0,855	0,031
			0,869	0,036
			0,869	0,040
			0,878	0,043
				0,852	0,047
			0,869	0,049
			0,869	0,050
			0,878	0,054
				0,854	0,087
			0,869	0,088
			0,869	0,090
			0,878	0,095

После того как были собраны необходимые данные, их подвергают предварительной обработке. Корреляционный анализ предназначен для изучения тесноты связи между факторными и результативными показателями, а регрессионный анализ – для нахождения уравнений корреляционной связи, оценки их точности и надежности. Анализ полученных результатов проводим в результате обработки модели. На основании этих результатов делаем выводы относительно качества построенной модели и целесообразности ее применения в дальнейших расчетах. Результаты корреляционного анализа размещаем в таблице 3.4. Результаты регрессионного анализа размещаем в таблице 3.5.

Таблица 3.4 Корреляционный анализ

	у	х1	х2	х3
у
х1	0,234
х2	0,2729	0,962
х3	0,8637	0,0893	0,1534

Таблица 3.5 Регрессионный анализ

Регрессионная статистика
Множественный R	0,878660607
R-квадрат	0,772044463
Нормированный R-квадрат	0,686561136
Стандартная ошибка	13,56108881
Наблюдения

Дисперсионный анализ
	df	SS	MS	F	Значимость F
Регрессия		4982,774961	1660,924987	9,031521044	0,006007184
Остаток		1471,225039	183,9031298
Итого

	Коэффициенты	Стандартная ошибка	t-статистика	P-Значение
Y-пересечение	52,49128883	1096,588786	4,478677965	0,644976765
х1	2,810020887	6,169522202	2,455468154	0,660880057
х2	-36,04779649	1687,936255	-1,213561362	0,836231339
х3	10,52629808	214,4321316	4,90891827	0,0011804

	Нижние 95%	Верхние 95%	Нижние 95,0%	Верхние 95,0%
Y-пересечение	-2003,825386	3053,651162	-2003,825386	3053,651162
х1	-11,41692281	17,03696459	-11,41692281	17,03696459
х2	-4252,865945	3531,910015	-4252,865945	3531,910015
х3	558,1484266	1547,11119	558,1484266	1547,11119

В результате обработки модели, мы получили определенные результаты, на основании которых мы можем сделать выводы относительно качества построенной модели.

Система электронных таблиц выводит таблицу парных коэффициентов корреляции. По таблице 3.4 мы можем оценить степень влияния каждого фактора включенного в модель на результирующий показатель.

Наибольшее влияние на численность работников ТОО «Казгипроцветмет» оказывает фактор х₃ – коэффициент оборота по приему работников (коэффициент корреляции равен 0,8637). Связь между рассматриваемыми показателями считается существенной, т.к. значение коэффициента корреляции превышает 0,6.

Наименьшее влияние на численность работников ТОО «Казгипроцветмет» оказывает фактор х₁ – количество отработанных дней и фактор х₂ – коэффициент использования рабочего времени.

Результаты регрессионного анализа позволяют определить уравнение регрессии, а также точность и качество построенной модели.

; (3.3)

где а₀ – постоянные затраты;

а₁ – переменные затраты.

Коэффициенты уравнения показывают количественное воздействие каждого фактора на результативный показатель при неизменности других. Общее количество работников увеличилось на 2,81 человека.

«Множественный R» - множественный коэффициент корреляции, который показывает степень совместного влияния всех факторов включаемых в модель на результирующий показатель. R=0,878 – это значение свидетельствует о существенной связи между показателями, включенными в модель и результирующим показателем.

«R – квадрат» - коэффициент детерминации, показывает долю построенной модели в реальном процессе. Качество построенной модели можно признать хорошим, т.к. D=0,77.

Значимость коэффициентов уравнения регрессии оценивается по показателю t-статистики Стьюдента. Расчетные значения t-статистики необходимо сравнить с их критическими (табличными) значениями.

Если выполняется условие , то соответствующий коэффициент можно признать значимым.

Табличные значения t-статистики Стьюдента при условии значимости α=0,05 (5% вероятность ошибки) находим по источникам [38]. Для этого необходимо найти количество степеней свободы.

; (3.4)

где N – число значений в выборке;

n – число степеней свободы по модели (n=2) для линейной модели.

Значение t_табл=2,262 [38], условию , соответствует t-статистка: свободного члена (4,47>2,262), х₁ (2,45>2,262) и x₃ (4,9>2,262), следовательно коэффициент уравнения регрессии свободный член, х₁ и х₃ можно признать значимыми.

Условию , не соответствует t-статистика при коэффициенте х₂ следовательно этот коэффициент значимым признать нельзя.

Значимость всего уравнения регрессии по критерию Фишера (параметр «F» в итоговых таблицах регрессионного анализа). Если выполняется условие: , то уравнения можно признать значимыми и использовать в дальнейших расчетах. Табличные значения критерия Фишера при уровне значимости α=0,05 находим по источникам [38]. Для этого находим значения чисел степеней свободы f₁ и f₂ по формулам:

; (3.5)

где ν – число коэффициентов регрессии.

; (3.6)

Значение F_таб=8,74 [38]; F_расч=9,03>8,74, следовательно, уравнение регрессии можно признать надежным.

В итоге, полученное уравнение регрессии представляет собой статистическую модель, подставляя в которую различные значения, можно получить соответствующий конечный результат.

Результаты корреляционно-регрессивного анализа значимы, надежны и отражают реальную картину зависимости численности работников ТОО «Казгипроцветмет» от количества отработанных дней, коэффициента использования рабочего времени и коэффициента оборота по приему работников.

Таким образом, в данной дипломной работе я установила корреляционную зависимость показателей, провела регрессионный анализ и нашла регрессионную модель данной взаимосвязи показателей. Полученную модель проверила на значимость по критерию Стьюдента, результат оказался положительным (т.е. модель значима).

С помощью корреляционно-регрессионного анализа был проведен исследование показателей. Полученное уравнение позволяет проиллюстрировать зависимость численности работников от коэффициента оборота по приему работников.

Список литературы

1 Трудовой кодекс Республики Казахстан от 15 мая 2007г. (с изменениями и дополнениями по состоянию на 06.01.2011г.) - Астана: Акорда, 2007

2 Закон Республики Казахстан от 28.02.2004 №528-2 «О безопасности и охране труда»

3 Закон Республики Казахстан от 03.04.2002 №314-II «О промышленной безопасности на опасных производственных объектах»

4 Закон о языках в Республике Казахстан от 11.07.1997 №151-1 (с изменениями и дополнениями по состоянию на 06.01.2011г.) - Астана: Акорда, 1997

5 Налоговый кодекс Республики Казахстан (с изменениями и дополнениями по состоянию на 06.01.2011г.)

6 Постановление Правительства РК от 26.09.2003 №1464 «О мерах по совершенствованию порядка выплаты зарплаты, стипендии, пенсий за счет средств государственного бюджета»

7 Постановление Правительства РК от 29.12.2000 №1942 «О порядке исчисления средней заработной платы работников»

8 Постановление Правительства РК от 28.12.2007 №1339 «О порядке назначения и выплаты пособий по социальному обеспечению за счет средств работодателя»

9 Приказ Минтрудсоцзащиты от 12.05.2000 №111-п «Об утверждении методических рекомендаций по вопросам оплаты труда работников»

10 Приказ Минтрудсоцзащиты от 22.06.2000 №152-п «Об утверждении методических рекомендаций по организации нормирования труда»

11 Приказ Минтрудсоцзащиты от 24.03.2005 №75-п «Об утверждении формы и правил ведения и хранения трудовых книжек»

12 «Усть-Каменогорский свинцово-цинковый комбинат», Алматы, 1997

13 Стандарт «Персонал» ТОО «Казгипроцветмет», 2005

14 Положение о структурных подразделениях, должностные и рабочие инструкции УКП ТОО «Казгипроцветмет», 2005

15 Положение о выплате премии из фонда директора УКП ТОО «Казгипроцветмет», 2005

16 Положение по организации оплаты труда рабочих, руководителей, специалистов и служащих в структурных подразделениях УКП ТОО «Казгипроцветмет», 2005

17 Положение о формировании фонда оплаты труда в структурных подразделениях УКП ТОО «Казгипроцветмет», 2005

18 Положение о тарифном вознаграждении работникам УКП ТОО «Казгипроцветмет», 2005

19 Положение о размере премирования рабочих УКП ТОО «Казгипроцветмет», 2005

20 Положение о порядке установления надбавок к тарифным ставкам за профессиональное мастерство и месячным окладом высококвалифицированных работникам УКП ТОО «Казцинк- Ремсервис», 2005

21 Егоршин А.П. Управление персоналом. – Нижний Новгород: Дело, 2005

22 Иванюженко Р.С., Блинов А.П. Принципы работы с персоналом на крупном предприятии. – СПб.: Наука, 2007

23 Карданская Н.Л. Принятие управленческого решения: Учебник для вузов. – М.: ЮНИТИ, 2008

24 Карнеги Д. Мотивационные теории. – М.: ЮНИТИ, 2008

25 Ковалык В.Н. Теория и практика управления. – М.: Канди, 2007

26 Кузнецова М.И. Мотивация деятельности. – СПб.: Фирма, 2008

27 Максимцов М.М., Комаров М.А. «Менеджмент». – М.: ЮНИТИ, 2006

28 Смирнов Э.А. Разработка управленческих решений: Учебник для вузов. – М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2007

29 Цыпкин Ю.А. Управление персоналом: Учеб. пособие для экономических специальностей. – М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2005

30 Шапиро С.А. Мотивация и стимулирование персонала. – М.: ГРОСС-МЕДИА, 2008

31 Прыкин Б.В. Технико-экономический анализ производства: Учебник для вузов. – М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2000

32 Савицкая Г.В. Анализ хозяйственной деятельности предприятия: Учебник. – 3-е изд., перераб. и доп. – М.: ИНФРА-М, 2008

33 Ковалев В.В., Волкова О.Н. Анализ хозяйственной деятельности предприятия. – М.: ПБОЮЛ Гриженко Е.М., 2009

34 Травин В.В., Дятлов В.А. Менеджмент персонала предприятия: Учеб.-практ. пособие. – 4-е изд. – М.: Дело, 2002

35 Магура М.И., Курбатова М.Б. Оценка работы персонала. Практическое пособие для руководителей разного уровня и специалистов кадровых служб. – М.: ЗАО «Бизнес-школа», 2001

36 Управление персоналом организации: отбор и оценка при найме, аттестация: Учебное пособие для студентов вузов. – 2-е изд., перераб. и доп. / А.Я.Кибанов, И.Б.Дуракова. – М.: Издательство «Экзамен», 2004

37 Шипунов В.Г., Кишкель Е.Н. Основы управленческой деятельности: управление персоналом, управленческая психология, управление на предприятии. Учеб. для сред. и спец. учеб. заведений. – 2-е изд. перераб. и доп. – М.: Высш. шк., 2000

38 Шепелев И.Г. Математические методы и модели управления в строительстве. – М.: Высш. шк., 2005

39 Ковалев В.В. Анализ хозяйственной деятельности предприятия: Учебник. – М.: ООО «ТК Велби», 2006

40 Румянцева Е.Е. Экономический анализ: Учебник. - М.: Изд-во РАГС, 2009

41 http://www.shkp.ru/lib/publications/23

42 http://www.iteam.ru/publications/strategy/section_31 /article_311/