Технологии экспертных систем

Они базируются на моделях знаний (деревья вывода, деревья целей, семантические сети и т.д). Экспертные системы — это сложные программные комплексы, аккумулирующие знания специалистов в конкретных предметных областях и тиражирующие этот эмпирический опыт для консультаций менее квалифицированных пользователей

Экспертные системы - реализуются в виде пакетов компьютерных программ, ориентированных на обработку знаний, и способных решать задачи методом дедукции и индукции, рассуждать при сомнительных (нечетких) данных, объяснять цепочки рассуждений, консультировать и давать советы, анализировать и классифицировать, а также составлять проекты, объяснять, исследовать, прогнозировать, планировать.

Обобщенная схема экспертной системы приведена на рисунке ниже

• Структурные элементы, составляющие экспертную систему, выполняют следующие функции.

• База знаний реализует функции представления знаний в конкретной предметной области и управление ими.

• Механизм логических выводов выполняет логические выводы на основании знаний, имеющихся в базе знаний.

• Пользовательский интерфейс необходим для правильной передачи ответов пользователю, иначе пользоваться системой крайне неудобно.

• Модуль приобретения знаний необходим для получения знаний от экспер­та, поддержки базы знаний и дополнения ее при необходимости.

• Модуль ответов и объяснений формирует заключение экспертной систе­мы и представляет различные комментарии, прилагаемые к заключению, а также объясняет мотивы заключения.

Пример: Экспертная система, предназначенная для определения