Транзакционные технологии (TPS - Transactions Processing Systems)

На оперативном уровне управления транзакционные технологии (TPS) предназначены для ежедневной оперативной обработки данных, поступающих в виде документов, сообщений (счета, акты, накладные и т.д.), что позволяет создавать различные отчеты, сводки, ведомости, Такого рода результирующие документы необходимы для управления производственными, снабженческими, реализационными или иными процессами. Главная функция данного уровня состоит в регистрации в базе данных всех событий происходящих на предприятии и за его пределами.

Класс TPS-технологий включает такие технологии как OLTP-технологии, которые, как правило, базируются на офисных, бухгалтерских и других фиксирующих хозяйственно-финансовых операции технологиях; web-технологии и, как правило, технологии управления контентом и поддержки электронного документооборота. Для организации электронного документооборота современные компании используют промышленные системы управления корпоративным контентом (ECM). Эти системы позволяют автоматизировать все операции по работе с неструктурированной информацией на всех этапах ее жизненного цикла – от момента создания и ввода документа в систему, последующего редактирования, согласования и утверждение, до публикации, архивирования и уничтожения в соответствии с корпоративными правилами и нормами действующего законодательства.

Для этого создаются АРМы бухгалтеров, менеджеров, начальников цехов, отделов, кладовщиков, нормировщиков, кассиров и т.д. Эти специалисты осуществляют непосредственный контакт с внешней средой: прием заказов, регистрация поступления материалов от поставщиков и передача их на склад, выписка счетов, нарядов на оплату труда и т.д. В результате функционирования TPS-технологий получают стандартные документы: платежные поручения, счета, расходные и приходные накладные и т.д. Такого рода технологии предназначены для решения хорошо структурированных задач, по которым имеются необходимые входные данные, известны алгоритмы и другие стандартные процедуры их обработки.

На оперативном уровне, как правило, решаются следующие задачи:

- обработка данных об операциях, производимых фирмой;

- создание периодических контрольных отчетов о состоянии дел в фирме;

- получение ответов на всевозможные текущие запросы и оформление их в виде бумажных документов или отчетов.

Для решения перечисленных задач выполняются типовые информационные технологические OLTP-операции, представленные на рис. 5.4.

Рис. 5.4. Типовые информационные технологические OLTP-операции, используемые на оперативном уровне управления

Так как оперативный ввод и обработка информации осуществляется на любом предприятии, поэтому транзакционные технологии присутствуют на большинстве из них. Примером простейшей транзакционной OLTP-технологии может служить любая бухгалтерская система, если на предприятии не внедрена одна из интегрированных информационных систем.

18. Технология аналитической обработки данных (DSS – Decision Support Systems). Хранилища данных, OLAP -технологии

На тактическом уровне используются класс технологий, который условно можно обозначить как ERP и MIS. Первая, из которых, включает средства для поддержки принятия решений – OLAP-технологии, а вторая - автоматизации управленческой деятельности (MIS-технологии). MIS-технология необходима для организации функций планирования снабжения, производства и реализации готовой продукции, финансового планирования, контроля их выполнения и составления отчетов для руководства.

OLAP-технология функционирующая на данном уровне, известная как DSS-технологии (система поддержки принятия решений (Decision Support Systems). Типовые технологические операции, выполняемые на данном уровне, представлены на рис. 5.5.

Рис. 5.5. Типовые информационные операции OLAP-технологии,

используемые на тактическом уровне

В настоящее время достаточно распространенной технологией, ориентированной на поддержку принятия решений, является OLAP-система. Ряд современных ERP-систем, например, таких как MS Dynamics NAV, поддерживает аналитическую обработку данных средствами OLAP-технологий. В основу данной технологии положен метод хранения данных в специальной форме, названной хранилищем данных (Date Warehouse).

Для принятия решений на тактическом уровне информация должна быть представлена в агрегированном виде так, чтобы просматривались тенденции изменения данных, что важно для выявления причин возникших отклонений от плановых состояний предприятия. На этом этапе решаются следующие задачи обработки данных:

- анализ и оценка фактического состояния объекта управления;

- анализ и оценка отклонений от запланированного состояния;

- выявление причин отклонений;

- анализ возможных решений и действий.

Тактический уровень управления направлен на создание следующих видов отчетов:

1. Специальные отчеты, создаваемые по запросам управленцев или в случае возникновения незапланированных ситуаций.

2. Сравнительные отчеты, содержащие данные, полученные из различных источников или классифицированные по различным признакам и используемые для целей сравнения.

3. Чрезвычайные отчеты содержат данные исключительного (чрезвычайного) характера.

OLAP – (online analytical processing, аналитическая обработка в реальном времени).

Информация в них представляется в агрегированном виде так, чтобы просматривались тенденции изменения данных, причины возникших отклонений и возможные решения.

• На этом этапе решаются следующие задачи обработки данных:

• - оценка планируемого состояния объекта управления;

• - оценка отклонений от планируемого состояния;

• - выявление причин отклонений;

• - анализ возможных решений и действий.

Технологии, поддерживающие управленческие функции (MIS – Management Information Systems) предназначены для автоматизации планирования деятельности предприятия, а также для организации контроля над ходом выполнения планов производства и реализации продукции. Это MRP – (Material Requirement Planning — планирование потребности в материалах), ERP –(Enterprise Resource Planning System — Технологии с использованием систем планирования ресурсов предприятия).

Для таких систем (пп.2,3) исходной информацией служат не ежедневно поступающие сообщения, а специально накопленные данные за длительный период, позволяющие определять тенденции процессов или событий в различных разрезах.

В основу данной технологии положен метод хранения данных в специальной форме, названной хранилищем данных (Date Warehouse).

DSS технология – применяется для поддержки принятия решений призваны помочь конечным пользователям использовать данные и модели, чтобы решать слабоструктурированные и неструктурированные проблемы.

Они объединяют данные, сложные аналитические модели и удобное для пользователя программное обеспечение в систему поддерживащую слабоструктурированное и не структурированное принятие решений.

Принятие решений включает четыре стадии: распознавание, проект, выбор и реализация.

DSS предназначены, чтобы помогать проектировать, оценивать альтернативы и контролировать процесс реализации.

19. Типовые информационные технологии, используемые на стратегическом уровне управления ESS – ExecutiveSupport Systems (data mining)

На высшем уровне структуры управления – стратегическом, используются технологии поддержки руководства (ESS) или как еще их называют интеллектуальные информационные технологии (ИИТ - Intellectual information technology). Технологии ESS используются в том случае, если необходимо решать плохо структурированные задачи, отличающиеся нечеткими характеристиками. Такие технологии позволяют превращать данные в информацию, а информацию в знания.

Под интеллектуальными системами понимают любую искусственно созданную формальную систему, предназначенную для решения задач на основе выполнения следующих базовых функций:

- осуществлять целенаправленное поведение;

- накапливать знания об окружающей среде, классифицировать их, оценивать с точки зрения поставленной цели и обрабатывать;

- осуществлять рассуждения, формировать для себя или для человека объяснения собственной деятельности;

- получать информацию из внешней среды, с помощью каналов, аналогичных тем, что имеются у человека, общаться с ним на языке, максимально приближенном к естественному.

В качестве ядра интеллектуальных систем рассматривают базу знаний, создаваемой на основе методов инженерии знаний, научного направления предназначенного для изучения моделей и методов извлечения и формализации (представления) знаний эксперта (человека), необходимых для использования в практике управления. Состав данного направления представлен на рис. 5.6.

Рис. 5.6. Составляющие инженерии знаний

Некоторые из составляющих будут детально рассмотрены в главе 7.

В последнее время быстрыми темпами развиваются такое направление как интеллектуальная обработка данных с помощью мультиагентных систем (МАС). Первые предназначены для превращения данных в информацию, пригодную для принятия управленческих решений, а вторые – для создания виртуальных агентов и искусственных сообществ, создаваемых для различных целей. Под искусственной жизнью, в трактовке выживания, понимается адаптация и самоорганизация объектов во враждебной динамической среде. Примером может служить взаимодействие программных агентов, действующих сообразно заложенных в них целям (например, поиск информации в глобальной сети или защита компьютеров от вирусных атак).

Использование интеллектуальных систем целесообразно там, где приходится иметь дело с информацией, характеризуемой:

- нечеткостью целей, задач, исходных данных;

- хаотичностью поведения среды;

- множественностью взаимовлияющих друг на друга факторов;

- слабой формализуемостью, уникальностью, нестереотипностью ситуаций.

ESS часто используются для повышения эффективности принятия решений. в условиях, связанных с возникновением проблемных ситуаций. В этом случае любая жизненная или деловая ситуация описывается в виде некоторой познавательной модели (семантической сети, деревом вывода, фреймом и пр.), которая впоследствии используется в качестве основания для построения и проведения моделирования, в том числе - компьютерного.

Так как эти технологии, как правило, ориентированы в основном на работу с внешними, по отношению к предприятию, данными, поэтому характеризующимися нечеткостью, неполнотой, противоречивостью. Примером здесь может служить информация о конкурентах, ситуациях на рынке, перспективы изменения тех или иных цен на продукцию, энергоносители, изменение таможенных тарифов и т.д. Сегодня уже разработаны специальные средства для борьбы с нечеткостью в данных.

Типовые информационные операции, используемые на стратегическом уровне, представлены на рис. 5.7.

Рис. 5.7. Типовые информационные операции ESS-технологии, используемые на стратегическом уровне

В классе ESS-технологий можно выделить два наиболее распространенных подкласса: интеллектуальный анализ данных (BI-технологии) и экспертные системы. BI – это набор методологий, процессов, архитектур и технологий для переработки первичных данных в значимую и полезную информацию, используемую для управления бизнес-процессами и принятия обоснованных решений на стратегическом, тактическом и тактическом уровнях.

В классе BI наиболее популярными являются следующие технологии:

- DM: Data Mining (технологии интеллектуального анализа данных);

- технологии обработки нечеткой информации;

- нейротехнологии.