Под информационной моделью мы будем понимать существующие в сознании субъекта и фиксированные в реальном материале представление(информацию) об объекте или системы объектов

Информативными или информационными моделями можно назвать классификацию по типу описания с той позиции, что это есть информация представленная различными способами: формализованными языками, образно-иллюстративным материалом.

Особый класс представляют эстетические модели – это модели, относящиеся к миру искусства (живопись, музыка), информация, проходящих через человека посредством ощущений и восприятий.

Модели физического подобия предусматривают разработку, конструирование натурных, физических, аналоговых или масштабных моделей объектов.

Модели физического подобия могут обеспечивать либо полное пространственно-временное подобие оригиналу (примеры изучение движения корабля, подводной лодки, самолета с помощью их уменьшенных моделей), либо только временное подобие (изучение электромагнитных явлений в цепях со сосредоточенными параметрами), либо только пространственное, геометрическое подобие (например, объемное проектирование).

Таким образом, модели физического подобия непосредственно родственны оригиналу. Здесь при моделировании остается лишь перенести результаты модельного эксперимента на моделируемый объект. Это осуществляется с помощью теория подобия.

Аналоговые модели включают:

модели прямой аналогии, в которых каждой физической величине оригинала сопоставляемая в модели величина другого рода, изменяющаяся в пространстве и (или) во времени сходным образом;

структурные или операционные модели, в которых математическое описание оригинала воспроизводят в виде совокупности отдельных операций, выполняемых соответствующими блоками:

функциональные (в частности, кибернетические) модели, в которых воспроизводится только поведение, функция оригинала, но не его устройство, так что по описанию модель может быть не подобной натуре.

Наиболее широкий класс моделей представляется математическими моделями. Среди математических моделей выделяются аналитические, дискретные, диаграммные, имитационные и компьютерные модели.

Аналитическими моделями будем называть математические модели, представленные с помощью формул, неравенств, уравнений, в том числе дифференциальных, и интегральных уравнений.

Разностными (дискретными) моделями называются уравнения, приведенные к удобной форме для численного моделирования.

Диаграммные модели представляют собой графические модели, используемые для моделирования сложных объектов. Примерами диаграммного моделирования являются использование диаграмм Фейнмана в теории элементарных частиц, и диаграмм Константинова-Переля в нелинейной оптике. Использование диаграммной техники позволяет упрощать сложные аналитические расчеты с большими математическими выражениями.

К имитационным моделям относятся модели связанные со стохастическими, случайными явлениями и процессами.

Надо различать модели имитационно-вероятностные и имитационно-компьютерные модели. Отличие заключается в реализации случайного фактора:

Если реальному явлению или описывающим его уравнениям сопоставляется аналогичный им (иногда совершенно непохожий) вероятностный процесс, то в этом случае мы имитируем процесс. Создание вероятностной модели, применение метода Монте-Карло для «имитации» или иногда говорят симуляции и его решение на ЭВМ для определения характеристик и параметров исследуемого реального явления называют вероятностно-имитационным моделированием. Для имитационно-вероятностных моделей стохастичность, случайность связана с самим явлением, процессом без внешнего воздействия. В конечном счете, описание объекта проводится в виде некоторого алгоритма, отражающие структуру и процессы функционирования объекта во времени, учитывающее воздействие случайных факторов в модели.

Для имитационно-компьютерных моделей случайность связана с субъектом моделирования. – это может быть отдельной программой или программным комплексом, некоторой средой программирования моделирования, в частности тренажеры, в которой возможно имитировать процессы функционирования реального объекта (вождение водителем автомобиля по трассе, вождение полетом самолета и др.) в котором существует элементы случайности, внесенные самим субъектом. Причем каждый субъект, кто работает с данной моделью, вносят разный элемент случайности. К имитационно-компьютерным моделям можно отнести, все игровые компьютерные модели, в том числе обучающе - контролирующие программы. Чаще всего к таким имитационным моделям относятся ситуативные имитационные компьютерные установки.

К компьютерным моделям можно отнести виртуальные модели создаваемые в программных математических пакетах, для моделирования физических явлений и объектов, например в системах: Electronworbench, Maple, интегрированных средах Simulink+MatLAB, Vissim, Microcap, Autocad и др. В этих системах имеются компьютерные аналоги вольтметров, амперметров, осциллографов, генераторов, электродвигателей, генераторов, логических схем и т.д. и т.п. В этих средах, можно создавать виртуальные компьютерные модели электрических цепей, являющиеся аналоговыми моделями реальных экспериментальных объектов и установок.