Рассмотренный пример позволяет сделать несколько замечаний

Замечание 1. Получение результата измерения служит промежуточным этапом, на котором измерительная информация должна представляться в форме, удобной для ее дальнейшей обработки (переработки). Такой формой является представление результата измерения с помощью числовых характеристик закона распределения вероятности. При однократном измерении чаще всего используется такая числовая характеристика закона распределения вероятности, как среднее квадратическое отклонение (или его аналог). С ее помощью определяются пределы, в которых находится значение измеряемой величины, осуществляется внесение поправки, точное значение которой неизвестно. Если пользоваться стандартными аппроксимациями законов распределения вероятности, представленными в табл. 7, то переход к этой числовой характеристике удобно осуществлять с помощью коэффициентов, приведенных в третьей графе.

3амечание 2. Цель измерения состоит в уточнении значения измеряемой величины. Если измерительная информация не предназначена для дальнейшей обработки (переработки), то она должна быть представлена в форме, удобной для восприятия человеком. Такой формой является указание пределов, в которых находится значение измеренной величины. Не рекомендуется пользоваться записью , так как в силу особенностей человеческой психики при этом возникает некоторая доминанта, акцент на середину интерва-

ла, для чего нет никаких оснований. Все значения Q в интервале равноправны.

Замечание 3. Внесение поправки, точное значение которой неизвестно, с одной стороны смещает интервал, в пределах которого находится значение измеряемой величины, а с другой – расширяет его. Из рассмотрения рис. 29 следует, что внесение неточно известной поправки целесообразно только тогда, когда

.

Замечание 4. касается достоверности измерений. Под достоверностью понимается степень доверия к тому, что значение измеренной величины находится в указанном интервале. Рассмотрим два случая, чаще всего встречающиеся на практике.

1. Результат измерения подчиняется нормальному закону распределения вероятности (см., например вариант 1), что бывает чаще всего при точно известном значении поправки. Точность результата измерения (см. рис. 30) в этом случае равна точности показания, которая в свою очередь характеризует точность средства измерений. Ширина интервала, в котором устанавливается значение измеряемой величины, зависит от выбранной доверительной вероятности. Чем выше эта вероятность, тем с большей гарантией, с большей достоверностью устанавливается значение измеряемой величины.