Также в этой главе рассматривается разложение проекций наименьших квад-

ратов на тренды, сезонные и циклические колебания и нерегулярные измен*

Ния.

Также мы упомянули еще один простой метод прогнозирования: прогнози

Рование методом сглаживания. Методы сглаживания делятся на две основны

категории: скользящее среднее и экспоненциальное сглаживание. Эти метод

Полезны в том случае, если данные не содержат четких трендов и если колевд

Ния между периодами являются случайными.

ВАЖНЫЕ ПОНЯТИЯ

ОЦЕНКА СПРОСА

Коэффициент смешанной корреляции (JJ2): показатель, указывающий на то,

Какой процент изменения зависимой переменной обусловливается изменени-

Ями независимой переменной- Этот показатель варьирует от 0 до 1. Нуль озна-

Чает, что изменения независимой переменной не влияют на изменения зависи-

Мой переменной. Единица означает, что изменение зависимой переменной на

Вызвано изменениями независимой переменной. Во множественном рег-

Рессионном анализе этот показатель называется множественным коэффици-

Ентом смешанной корреляции.

Опрос потребителей: способ получения данных о спросе, который заклю-

Чается в прямых вопросах потребителям об их покупках, с использованием

Интервью, фокус-групп, опросов по телефону и анкет, высылаемых по почте.

Перекрестные данные: данные о конкретном наборе переменных для опре-