Основные аспекты извлечения знаний

Термин извлечение знаний касается непосредственногоживого контакта инженера познаниям и источниказнаний. Авторы склонны использоватьэтот термин как болееемкий и более точно выражающий смысл процедуры переноса компетентности экспертачерез инженера по знаниям в базузнаний экспертной системы. Извлечение знаний – это процедура взаимодействия эксперта с источником знаний, в результате которой становятся явными процесс рассуждений специалистовпри принятии решения и структура их представлений о предметной области. Процесс извлечения знаний – этодлительная и трудоемкая процедура, в которой инженеру по знаниям,вооруженному специальнымизнаниями по когнитивной психологии, системному анализу, математической логике и пр., необходимо воссоздать модель предметной области, которой пользуются эксперты для принятия решения. Часто начинающие разработчики экспертных систем, желая избежать этой мучительной процедуры, задают вопрос: может ли эксперт сам извлечь из себя знания? Помногим причинамэтонежелательно.

Во-первых, большая частьзнаний эксперта - эторезультат многочисленных наслоений, ступеней опыта. И часто зная, чтоиз А следует В, экспертне дает себе отчета, что цепочка его рассуждений была гораздо длиннее.

Во-вторых, как было известно еще древним (вспомним «Диалоги» Платона), мышление диалогично. И поэтому диалог инженера по знаниям и эксперта - наиболее естественная форма «раскручивания» лабиринтовпамяти эксперта, в которых хранятся знания, частью носящие невербальный характер, т.е. выраженныене в форме слов, в форме наглядных образов,например. Именно в процессе объяснения инженеру по знаниям эксперт на эти размытые ассоциативные образы надевает четкие словесные ярлыки,т.е. вербализует знания.

В-третьих, эксперту гораздо труднее создать модель предметной области вследствие той глубины и необозримости информации, которой он обладает. Многочисленные причинно-следственные связи реальной предметной области образуют сложную систему, из которой выделить "скелет", или главную структуру, иногда доступнее аналитику, владеющему к тому же системной методологией. Любая модель – это упрощение, а упрощать легче с меньшим знанием деталей. Психологический аспект является, главным, поскольку он определяет успешность и эффективность взаимодействия инженера по знаниям (аналитика) с основным источником знаний - экспертом-профессионалом. Психологический аспект важен и потому, что извлечение знаний происходит чаше всего в процессе непосредственного общения разработчиков системы. Лингвистический аспект важен поскольку процесс общения инженера по знаниям и эксперта - это языковое общение. В данном случае можно выделить три слоя важных для инженерии знаний лингвистических проблем: А) общий код, Б) понятийная структура, В) тезаурус пользователя.Гносеологический аспект. Гносеология - это раздел философии, связанный с теорией познания, или теорией отражения действительности в сознании человека.