Клинические системы поддержки принятия решений

Клинические системы поддержки принятия решений обычно представляют собой базы данных, которые объединяют электронные истории болезни со специальными инструментами, такими как автоматические напоминания или калькуляторы дозировки лекарств, предназначенными для использования клиницистами в процессе принятия решений. В основу этих систем должны быть положены научно обоснованные руководства по клинической практике или другие достоверные данные научных исследований.Именно механизмы поддержки принятия врачебных решений, использование которых приводит к повышению безопасности пациентов, являются главнейшей особенностью клинических систем поддержки принятия решений.

Основные свойства клинических систем поддержки принятия решений:Реализация механизмов поддержки принятия решений врача.Дистанционный доступ к информации о лечении и обследовании пациентов.Простота обучения и легкость использования системы.Высокая скорость работы системы. Эффекты, достигаемые при внедрении систем поддержки принятия решений:Повышение качества лечения.Повышение безопасности пациентов.Рационализация расходов на лечение пациентов. Прогнозирование, разработка прогноза – вероятного суждения о состоянии какого-либо явления в будущем; Моделирование является одним из способов прогнозирования, применяемых в системах поддержки принятия решений в биологии и медицине.