Необходимость и методы обеспечения

сопоставимости вариантов технических решений.

Расчетам по выбору лучшего из рассматриваемых вариантов должно предшествовать приведение их в сопоставимый вид. При этом необходимо обеспечить следующие условия сопоставимости сравниваемых вариантов:

 одинаковый энергетический (производственный) эффект по полезному потреблению энергии и мощности, по видам энергии и ее качеству, а также надежности энергоснабжения;

 одинаковый технико-экономический уровень сравниваемых вариантов (нельзя, например, сопоставлять вариант установки котлов-утилизаторов, генерирующих теплоту низких параметров, с вариантом промышленной котельной или ТЭЦ высоких параметров);

 подсчет экономических показателей в сопоставимых ценах одного (расчетного) года;

 одинаковые методы, степень подробности и точность расчетов элементов затрат по вариантам (нельзя, например, один вариант рас­считывать, пользуясь проектной документацией, а другой на основе укрупненных измерителей из методической литературы или справочников);

 фактор времени (им можно пренебречь, когда срок осуществления технических решений не превышает года или одинаков по вариантам).

Основные правила обеспечения сопоставимости альтернативных вариантов управленческого решения:

 альтернативных вариантов должно быть не менее трех;

 в качестве базового должен приниматься наиболее новый по времени вариант решения. Остальные альтернативные варианты приводятся к базовому при помощи корректирующих коэффициентов;

 альтернативные варианты должны формироваться согласно изложенным выше условиям обеспечения высокого качества и эффективности управленческого решения;

 для сокращения времени, повышения качества решения и снижения затрат на его принятие и реализацию рекомендуется шире применять методы кодирования и современные технические средства информационного обеспечения процесса принятия решений.

Рассмотрим технологию обеспечения сопоставимости вариантов:

Для учета фактора времени прошлые затраты приводятся к будущему году пуска объекта в эксплуатацию (или к году реализации мероприятия, к расчетному году) при помощи умножения номинальных прошлых затрат (З_н) на коэффициент накопления (K_н), который определяется по формуле

где а - ставка накопления, доли единицы*; t - количество лет между годом вложения инвестиций и годом пуска объекта в эксплуатацию (реализации мероприятия, расчетным годом).

Приведенные к будущему периоду текущие затраты определяются по формуле

Приведенные к текущему периоду будущие затраты определяются по формуле

где, K_d - коэффициент дисконтирования; d - ставка дисконта, доли единицы.

Сумма накопления по сложным процентам рассчитывается по формуле

Сумма дисконтирования

Рис. 10.2. Схема действия фактора времени

Методика учета фактора времени позволяет рассчитывать размер вклада сегодня при фиксированном размере вклада в будущем.

Фактор качества объекта при разработке управленческого решения учитывается по следующей формуле:

где У_п - приведенное по качеству к новому варианту значение функции старого варианта объекта (инвестиции, цена, себестоимость, трудоемкость, затраты в сфере потребления и т.д.);

У_н - то же, номинальное значение функции;

К_к- коэффициент, учитывающий фактор качества объекта;

а₁ - коэффициент весомости анализируемого показателя качества объекта.

где П_ст - значение полезного эффекта или анализируемого показателя качество старого варианта объекта, по которому объекты приводятся в сравнимый вид;

П_нов - то же по новому варианту.

Фактор качества проявляется также в снижении годовой производительности (полезного эффекта) объекта и росте затрат на его эксплуатацию, ремонты.

При разработке вариантов управленческого решения следует пользоваться одними и теми же подходами и методами получения информации и выполнения расчетов, так как в противном случае в исходную информацию будут привноситься разной величины погрешности по данному фактору.

Какие методы выбора вариантов технических

решений по экономическим критериям Вы знаете?

В основном применяется критерий – максимум показателя эффективности, прибыли, либо максимум рентабельности, либо минимум срока окупаемости и т.п. Применение для технических задач только одного критерия (например, минимум потребления энергии, минимум экологического ущерба) часто приводит к абсурдным результатам, выходящим за область допустимых решений, поэтому обычно сочетается с экономическими критериями (например, минимум стоимости и максимум дохода).

В задачах многокритериальной оптимизации абсолютно лучшее решение выбрать невозможно (за исключением частных случаев), так как при переходе от одного варианта к другому, как правило, улучшаются значения одних критериев, но ухудшаются значения других. Состав таких критериев называется противоречивым, и окончательно выбранное решение всегда будет компромиссным.

Многокритериальную задачу сводят к однокритериальной применением «свёртки» критериев в один комплексный, называемый целевой функцией (или функция полезности). В ряде случаев успешно применяются ранжирование и последовательное применение критериев оптимальности, метод анализа иерархии.

Иногда общим методом для многокритериальных задач называют оптимальность по Парито, которое позволяет найти ряд «неулучшаемых» решений, однако этот метод не гарантирует глобальной оптимальности решений. Менее известна «оптимальность по Слейтеру».

Метод Анализа Иерархий (МАИ) — математический инструмент системного подхода к сложным проблемам принятия решений. МАИ не предписывает лицу, принимающему решение, какого-либо «правильного» решения, а позволяет ему в интерактивном режиме найти такой вариант (альтернативу), который наилучшим образом согласуется с его пониманием сути проблемы и требованиями к ее решению. Этот метод разработан американским математиком Томасом Саати, который написал о нем книги, разработал программные продукты и в течение 20 лет проводит симпозиумы ISAHP

Порядок применения Метода Анализа Иерархий:

1. Построение качественной модели проблемы в виде иерархии, включающей цель, альтернативные варианты достижения цели и критерии для оценки качества альтернатив.

2. Определение приоритетов всех элементов иерархии с использованием метода парных сравнений.

3. Синтез глобальных приоритетов альтернатив путем линейной свертки приоритетов элементов на иерархии.

4. Проверка суждений на согласованность.

5. Принятие решения на основе полученных результатов

Оптимальность по Парето — такое состояние системы, при котором значение каждого частного критерия, описывающего состояние системы, не может быть улучшено без ухудшения положения других элементов. Таким образом, «Всякое изменение, которое никому не приносит убытков, а некоторым людям приносит пользу (по их собственной оценке), является улучшением».