Главная Случайная страница Контакты | Мы поможем в написании вашей работы! | ||
|
Когортно-компонентный метод рассматривает динамику численности населения как изменение ее составляющих – чисел рождений, смертей, чистого числа мигрантов – каждая из которых прогнозируется по отдельности. Данный метод может быть применен как для прогноза численности какой-либо социально-демографической группы, так и для прогноза возрастно половой структуры.
При прогнозе возрастно-половой структуры населения с учетом изменения его образовательного уровня применяется расширенный когортно-компонентный метод. Для реализации данного метода необходимы исходные данные о возрастно-половой и образовательной структурах населения, а также предположения о будущих уровнях рождаемости, смертности и миграции населения.
Расширенный когортно-компонентный метод предполагает отсутствие дифференциации смертности по уровню образования. Построенный таким методом прогноз состоит из двух частей: • население в возрасте 30 лет и старше по 5-летним возрастным группам, полу и уровню образования; • население в возрасте до 30 лет по однолетним возрастным группам и полу
ДЕТАЛЬНО:
Содержание самого метода кроется в его название. Итак, каждая совокупность лиц в возрасте, например, от х -5 до х исходного населения на начало периода t представляет собой когорту, которая сформировалась в период с t-x по t-x+5 лет.
Через n лет численность когорт изменится под влиянием смертности и миграции:
Px(t+n) = Px-n(t) – D(t, t+n) + ∆Mx(t, t+n), то есть: численность когорты через n лет = численность когорты в начальный момент времени – число умерших из когорты за период + миграционный прирост когорты за период.
В то же время за период n появятся новые когорты, численность которых будет равна:
P(t+n) = B(t,t+n) = D(t,t+n) + ∆Mo(t, t+n)
Где B(t,t+n) – число родившихся за период (t,t+n)
В механизме к-к метода заложена именно такая логика оценки численности возрастно-половых групп. В то же время, как видно из уравнений, основой метода является уравнение демографического баланса, включающее все три компоненты демографического роста – рождения, смерти и миграцию. Для реализации метода нужны данные по динамики каждой из трех компонент в будущем. Их получают из специальных прогнозов. Аналитические и трендовые непрерывные модели позволяют получить оценки общей численности населения для любого момента в будущем. К-к метод представляет собой дискретную модель демографической динамики: население рассчитывается только на определенные моменты времени через равные периоды, называемые шагом прогнозирования. Шаг прогнозирования задается шириной интервала возрастной группы начального населения и равен, как правило, одному или пяти годам. Те даты, на которые выполняется прогноз, называются опорными точками прогнозирования.
Дата публикования: 2015-02-03; Прочитано: 1843 | Нарушение авторского права страницы | Мы поможем в написании вашей работы!