Вопрос 42. Классификация демографических прогнозов. Методы разработки гипотеза

Прогнозы населения — научно обоснованная информация о будущих тенденциях изменения численности, параметров воспроизводства и структур населения на местном (региональном), национальном и глобальном уровнях. Прогнозы населения — важнейшая прикладная составляющая демографии, имеющая ключевое значение для экономики, государственного управления и научных исследований, наиболее очевидное обоснование необходимости исследований в области воспроизводства населения.

По своему назначению прогнозы делятся на реалистические (прогнозируемые величины близки к действительности), аналитические (прогнозируемые величины отражают результаты каких-либо действий — например, преодоления смертности от какой-либо причины) и прогнозы-предостережения (прогнозируемые величины характеризуют перспективы, которых следует избегать).

По длине периода прогнозирования выделяются краткосрочные (до 5 лет), среднесрочные (на 5–20 лет) и долгосрочные (на 20–50 лет) прогнозы.

По количеству объектов прогнозирования различаются единичные (изменения одной переменной) и множественные (изменения двух или более переменных) прогнозы.

В зависимости от типа представления прогнозируемой величины прогнозы могут быть точечными (величина представлена одним числом) или интервальными (величина представляется в интервале показателей или в виде различных вариантов).

Выделяются прогнозы, построенные математическим методом (прогнозируемая величина описывается единой функцией от своего базового значения и переменной времени), методом компонент (прогнозируемая величина является результатом изменений ее составляющих, описываемых различными функциями) и казуальным методом (прогнозируемая величина является зависимой переменной в эконометрическом уравнении, связывающем эту величину с ее социально-экономическими детерминантами).

Любой прогноз населения строится по определенной процедуре, включающей следующие этапы:

1) выбор прогнозной модели, описывающей будущее изменение населения (сценарий изменения показателей воспроизводства населения);

2) определение параметров выбранной прогнозной модели;

3) применение выбранной прогнозной модели к исходным фактическим показателям.

В основе выбора прогнозной модели лежит гипотеза будущего изменения демографических процессов, формирующаяся с учетом избранного срока прогнозирования. Как правило, такая гипотеза в отношении возрастных показателей рождаемости, смертности и миграции разрабатывается не на каждый год прогнозного периода, а на моменты, называемые опорными годами прогноза (показатели на промежуточные годы определяются интерполяцией).

Способы разработки гипотез:

Один из способов разработки гипотезы — прогноз на основе исторических аналогий — основывается на сопоставлении тенденций воспроизводства населения в стране, для которой строится прогноз, и стране, опережающей первую в демографическом развитии.

Второй способ разработки гипотезы — трендовый прогноз. В основе этого способа лежит экстраполяция выявленных тенденций. При этом следует иметь в виду две существенные проблемы. Во-первых, прогнозист, как правило, не допускает неопределенно долгое сохранение в будущем тех тенденций, которые в исходный период имеют негативный характер. Во-вторых, простая экстраполяция существующих тенденций технически может привести к тому, что вероятность смерти окажется отрицательной, что противоречит здравому смыслу.

Третий способ — прогноз на основе суммарных характеристик. Например, на основе показателя ожидаемой продолжительности жизни и типовых таблиц смертности прогнозируются возрастные коэффициенты смертности.

Четвертый способ — нормативный прогноз — предполагает изменение показателей воспроизводства населения в результате каких-либо усилий общества.

Пятый способ — прогноз на основе экспертных оценок — учитывает мнение специалистов о наиболее вероятных тенденциях изменения демографических процессов в будущем.

Выбор прогнозной модели в значительной степени связан с методом построения прогноза, зависящим от его назначения, необходимой детализации и наличия исходных статистических данных.

При построении прогнозов используются два вида данных: исходные демографические показатели (фактические данные, служащие базой для построения прогноза) и параметры модели (описывающие предстоящие изменения населения).