Понятие корреляционной и функциональной зависимости, корреляционного и регрессивного анализа

В качестве двух самых общих их видов выделяют функциональную (полную) (величине факторного признака строго соответствует одно или несколько значений функции. Пр, производительность труда и производство продукции) и корреляционную (неполную) связи (проявляется в среднем, для массовых наблюдений из-за сложной взаимосвязи между анализируемыми факторами, на взаимодействие которых влияют неучтенные случайные величины. При корреляционной связи каждому значению аргумента соответствуют случайно распределенные в некотором интервале значения функции. Пр, количество удобрения и урожайность). В наиболее общем виде задача статистики в области изучения взаимосвязей состоит в количественной оценке их наличия и направления, а также характеристике силы и формы влияния одних факторов на другие. Корреляционный анализ в узком смысле – когда исследуется сила связи (измерению тесноты связи между варьирующими признаками, определению неизвестных причинных связей и оценке факторов оказывающих наибольшее влияние на результативный признак) – и регрессионный анализ, в ходе которого оцениваются ее форма и воздействие одних факторов на другие (установления формы зависимости, определения функции регрессии, использования уравнения для оценки неизвестных значении зависимой переменной).