Задание 1. Постройте для стандартизованных остатков гистограмму частот и интегральный процент с помощью средства Гистограммаиз Анализа данных

Постройте для стандартизованных остатков гистограмму частот и интегральный процент с помощью средства Гистограмма из Анализа данных. Предварительно создайте интервал карманов – набор точек, определяющих отрезки (карманы). Для проверки распределения на нормальность нужно ввести следующие точки: -3, -2, -1, 0, 1, 2, 3 и расположить их в отдельном столбце.

В Microsoft Excel вычисляется число попаданий данных (частота) между текущим началом отрезка и соседним большим по порядку, если такой есть. Установите флажок для генерации интегральных процентных отношений, показывающих процент данных не превосходящих данное значение.

Для полученного ряда частот постройте гистограмму (см.рисунок). В случае если распределение случайных остатков близко к нормальному, поведение гистограммы частот должно напоминать поведение кривой Гаусса и иметь колоколообразный вид (см.лабораторную работу 1).

Сравните полученный интегральный процент с поведением функцией распределения стандартного нормального распределения, значения которой можно вычислить с помощью статистической функции НОРМСТРАСП(z), где z – значение, для которого вычисляется функция (см.рисунок ниже).

Исходя из полученных результатов, сделайте вывод о близости распределения случайных остатков к нормальному.

Графический метод не является критерием на отклонение от нормального распределения в строгом смысле. Этот подход важен тем, что дает наглядную информацию об отклонении от нормального распределения.

Более строгими критериями являются критерии, основанные на анализе коэффициентов асимметрии и экцесса.