Уровень 1. 1.1. Определите задачи и функции перспективного анализа:

1.1. Определите задачи и функции перспективного анализа:

а) обоснование экономической стратегии развития предприятия, уровня перспективных и плановых решений;

б) исследование обеспеченности выполнения перспективных планов материальными, трудовыми и финансовыми ресурсами;

в) выявление причин и факторов, которые могут отрицательно повлиять на деятельность предприятия;

г) поиск резервов и разработка мероприятий по их использованию.

1.2. Укажите, какие тенденции наблюдаются в одномерных динамических рядах:

а) тенденция автокорреляции;

б) среднего уровня ряда;

в) скользящей;

г) дисперсии.

1.3. Установите, когда, согласно методу Фостера-Стюарта, при установлении тенденции уровней временного ряда Ut принимает значение 1:

а) если какой-либо уровень ряда меньше всех предыдущих;

б) если какой-либо уровень ряда превышает по своей величине каждый из предыдущих;

в) если какой-либо уровень ряда по своей величине равен каждому из предыдущих.

1.4. Установите, когда, согласно методу Фостера-Стюарта, при установлении тенденции уровней временного ряда lt принимает значение 1:

а) если какой-либо уровень ряда больше всех предыдущих;

б) если какой-либо уровень ряда меньше всех предыдущих;

в) если какой-либо уровень ряда равен каждому из предыдущих.

1.5. Укажите, в чём заключается сущность нахождения тенденции временного ряда методом последовательных разниц:

а) выбирается разность между значениями временного ряда;

б) находятся первые, вторые и т.д. разности между уровнем Y_t и Y_t-1;Y_t-1 и Y_t-2 и т.д. до тех пор, пока эти разности не будут приблизительно равны;

в) находятся первые, вторые и т.д. разности, и по этим разностям определяется порядок полинома.

1.6. Укажите, в чём заключается сущность нахождения тенденции временного ряда с помощью абсолютного прироста:

а) необходимо преобразовать исходный ряд в новый: Y₁, Y₂, Y₃ и т.д.;

б) для составления прогноза исходный ряд преобразуется в ряд значений Y₁, Y₂, Y₃…Y_n,

где Y₂ = Y₁ + ;

Y₃ = Y₂ + ;

Y_n = Y_n-1 + ;

в) необходимо преобразовать исходный ряд в новый; для этого рассчитать абсолютные приросты , .

1.7. Укажите, что лежит в основе построения адаптивных моделей краткосрочного прогнозирования:

а) на основе обработки исходной информации о временном ряде строится модель;

б) на основе новых данных, полученных на каждом шаге во времени, происходит дальнейшая корректировка (адаптация) параметров модели к новым условиям развития. Модель постоянно обновляется.