Оценка параметров уравнения линейной регрессии

Оценка значимости параметров a₀,a₁,…,a_n производится так же, как и в случае парной регрессии: по нулевой гипотезе с помощью t – критерия Стьюдента. Величина t-критерия Стьюдента t_расч для параметра а_к, , находится по формуле:

,

где – диагональный элемент обратной матрицы ;

S²_ост - остаточная дисперсия, характеризующая степень рассеяния фактических значений y относительно расчетных значений : , n – число независимых факторов.

Величина t_теор находится по таблице критических точек. Если ½t_расч½ ≤ t_теор, то нулевая гипотеза Н₀: а_к = 0 принимается. Если ½t_расч½ > t_теор, то нулевая гипотеза отвергается Н₁: а_к ≠ 0.