Достоверность статистических данных

Важнейшим требованием предъявляемым к статистическим данным является их достоверность.

Под достоверностью данных наблюдения понимается степень приближения, соответствия данных тому, что есть на самом деле. Расхождение межу фактическим значением и результатом наблюдения называют погрешностью (ошибкой) наблюдения.

Выделяют ошибки регистрации и ошибки репрезентативности (представительности ).

Ошибки регистрации возникают вследствие неправильного установления фактов в процессе наблюдения или неправильной их записи. Они подразделяются на случайные и систематические и могут быть как при сплошном, так и несплошном наблюдении.

Случайные ошибки – это ошибки, которые не имеют какой-либо направленности. Случайные ошибки всегда непреднамеренные.

Систематические ошибки имеют определенную направленность (значения, получаемые в ходе наблюдения всегда завышены или занижены по сравнению с истинными значениями). Они могут быть преднамеренными и непреднамеренными. Преднамеренные ошибки - сознательные, тенденциозные искажения. Например, преднамеренное искажение сведений об объемах выпущенной продукции в отчетах.

Непреднамеренные ошибки вызваны различными случайными причинами. Пример непреднамеренной систематической ошибки – погрешность, получаемая при измерении неисправным измерительным прибором.

Ошибки репрезентативности (представительности) свойственны несплошному наблюдению. Они возникают в результате того, что состав отобранной для обследования части единиц совокупности недостаточно полно отображает состав всей изучаемой совокупности, хотя регистрация сведений по каждой отобранной для обследования единице была проведена точно.

Для выявления и устранения допущенных при регистрации ошибок может применяться счетный и логический контроль собранного материала.

Счетный (арифметический) контроль заключается в проверке точности арифметических расчетов, применявшихся при составлении отчетности или заполнении формуляров обследования.

Логический контроль основан на логической взаимосвязи между признаками и заключается в проверке ответов на вопросы программы наблюдения путем их логического осмысления или путем сравнения полученных данных с другими источниками по этому же вопросу. Примером логического сопоставления: в переписном листе двухлетний мальчик показан женатым, а девятилетний ребенок грамотным. Ясно, что полученные ответы на вопросы неверны. Подобные записи требуют уточнения сведений и исправления допущенных ошибок. Примером сравнения могут быть сведения о заработанной плате работников промышленного предприятия, которые имеются в отчете по труду и в отчете по себестоимости продукции.

Контрольные вопросы.

1. Назовите основные требования, предъявляемые к статистическому наблюдению.

2. Что представляют собой организационные формы статистического наблюдения.

3. Укажите основные виды статистического наблюдения.

4. Какие существуют виды несплошного наблюдения.

5. Перечислите основные способы статистического наблюдения.

6. Какие основные разделы включает план статистического наблюдения.

7. Дайте понятие достоверности статистических данных.

8. Какие виды ошибок статистического наблюдения принято выделять.

9. Что представляет собой арифметический и логический контроль данных наблюдения.