 |
Главная Случайная страница Контакты | Мы поможем в написании вашей работы! | |
Измерение тесноты связи в случае корреляционной зависимости
|
|
Оценка тесноты связи между признаками предполагает определение меры соответствия вариации результативного признака от одного (при изучении парных зависимостей) или нескольких (при изучении множественных зависимостей) факторных признаков.
Простейший показатель тесноты связи - показатель Фехнера.
, (7.1)
где C – совпадения знаков отклонений 
и 
;
Н – несовпадения знаков отклонений и ;
– общее количество парных отклонений.
Мера совместной вариации признаков - коэффициент ковариации.
(7.2)
Показатель интенсивности линейной связи – линейный коэффициент парной корреляции Пирсона (коэффициент корреляции).
(7.3)
Путем ряда преобразований можно получить следующие аналитические выражения для расчета линейного коэффициента корреляции.
, (7.4)
где 
.
(7.5)
(7.6)
(7.7)
Показатель Фехнера и коэффициент корреляции Пирсона изменяются в пределах [-1;+1].
Пример7.3. Измерим тесноту связи с использованием формул (7.1) - (7.3) по данным примера 7.1.
Решение: 1) Расчет показателя Фехнера
Рассчитаем средние значения для х и у:
.
| Выпуск продукции | ||||||
| Потребление электричества | ||||||
| -6 | -4 | -1 | |||
| -9,83 | -4,83 | -0,83 | -2,83 | 3,17 | 15,17 |
| Совпадения/несовпадения | С | С | С | Н | С | С |
Показатель Фехнера 
2) Расчет коэффициента ковариации
3) Расчет линейного коэффициента корреляции:
С учетом того, что 
, 
Полученные значения показателя Фехнера и коэффициента корреляции свидетельствуют о достаточно сильной прямой связи.
На прямую или обратную связь указывает знак коэффициента (“+” или “-“, соответственно). О тесноте связи свидетельствует абсолютная величина коэффициента. Для качественной оценки тесноты связи используется таблица Чэддока (табл. 7.3.)
Таблица 7.3
Критерии оценки тесноты связи
Дата публикования: 2015-01-09; Прочитано: 292 | Нарушение авторского права страницы | Мы поможем в написании вашей работы!
