Главная Случайная страница Контакты | Мы поможем в написании вашей работы! | ||
|
При статистическом выражении колеблемости альтернативных признаков наличие изучаемого признака обозначается 1, а его отсутствие – 0. Доля вариантов, обладающих изучаемым признаком обозначается р, а доля вариантов, не обладающих признаком q. Следовательно, р+q=1.
Найдем их среднее значение и дисперсию:
(6.19)
(6.20)
Дисперсия альтернативного признака равна произведению доли единиц, обладающих признаком, и доли единиц, не обладающих им.
Пример 6.3. На 10000 населения приходится 4000 мужчин и 6000 женщин. Определить среднее квадратическое отклонение по полу.
Решение: Доля мужчин в населении p=4000/10000=0,4; доля женщин q=6000/10000=0,6. Тогда дисперсия , а среднее квадратическое отклонение .
Пример 6.4. Налоговой инспекцией одного из районов города проведено 86 проверок коммерческих фирм и в 37 обнаружены финансовые нарушения. Определить среднее квадратическое отклонение числа нарушений.
Решение: По условию n=86, m=37, тогда доля фирм, в которых обнаружены нарушения, составит p=37/86=0,43; q=1-0,43=0,57. Дисперсия - , а среднее квадратическое отклонение .
Правило сложения дисперсий распространяется и на дисперсии доли признака, то есть доли единиц с определенным признаком в совокупности, разбитой на части (группы).
Внутригрупповая дисперсия доли определяется по формуле:
(6.21)
Средняя из внутригрупповых дисперсий рассчитывается так:
(6.22)
где ni – численность единиц в отдельных группах;
Формула межгрупповой дисперсии имеет следующий вид:
(6.23)
– доля изучаемого признака во всей совокупности, которая определяется по формуле:
(6.24)
Общая дисперсия определяется по формуле:
(6.25)
Три вида дисперсий объединены между собой следующим образом:
(6.26)
Дата публикования: 2015-01-09; Прочитано: 352 | Нарушение авторского права страницы | Мы поможем в написании вашей работы!