Главная Случайная страница Контакты | Мы поможем в написании вашей работы! | ||
|
Выборочным называется такое несплошное наблюдение, при котором признаки регистрируются у отдельных единиц изучаемой статистической совокупности, отобранных с использованием специальных методов, а полученные в процессе обследования результаты с определенным уровнем вероятности распространяются на всю исходную совокупность.
При решении ряда задач выборочное наблюдение является единственно возможным способом получения необходимой информации. Реализация выборочного метода базируется на понятиях генеральной и выборочной совокупности.[5]
Генеральная совокупность представляет собой всю исходную статистическую совокупность, их которой на основе отбора единиц или групп единиц формируется выборочная совокупность.
Отбор единиц в выборочную совокупность может быть повторным и бесповторным.
При повторном отборе попавшая в выборку единица подвергается обследованию, возвращается в генеральную совокупность и наравне с другими единицами участвует в дальнейшей процедуре отбора. То есть некоторые единицы могут попадать в выборку дважды и более.
При бесповторном отборе попавшая в выборку единица подвергается обследованию и в дальнейшей процедуре отбора не участвует. Результаты, полученные при таком отборе, являются более точными по сравнению с результатами, основанными на повторной выборке.
Выборочное наблюдение всегда связано с определенными ошибками получаемых характеристик. Ошибка выборки находится в прямой зависимости от дисперсии изучаемого признака в генеральной совокупности и в обратной зависимости от объема выборки.[3]
Средняя ошибка бесповторной собственно-случайной выборки вычисляется как:
, где
- дисперсия изучаемого признака по выборочной совокупности;
- объем выборочной совокупности;
- объем генеральной совокупности.
С учетом выбранного уровня вероятности и соответствующего ему значения t предельная ошибка выборки составит:
, где
t – нормированное отклонение при определенной вероятности. Наиболее часто используемые уровни вероятности Р и соответствующие им значения t приведены в приложении 1.
Границы, в которых будет находиться средняя величина в генеральной совокупности, определяется как:
.
Для того чтобы найти границы генеральной доли, т.е. границы доли единиц, обладающих тем или иным значением признака, сначала определяется выборочная доля w
, где
m – количество единиц выборочной совокупности, обладающих определенным вариантом изучаемого признаком;
n – объем выборочной совокупности.
Дисперсия доли w определяется так:
.
Предельная ошибка выборки рассчитывается по формуле
Границы, в которых находится генеральная доля определяются следующим образом:
Чем больше объем выборки, тем меньше значения средней и предельной ошибок выборочного наблюдения и, следовательно, тем уже границы генеральной средней и генеральной доли.[1]
Дата публикования: 2015-01-09; Прочитано: 473 | Нарушение авторского права страницы | Мы поможем в написании вашей работы!