Главная Случайная страница Контакты | Мы поможем в написании вашей работы! | ||
|
Когда каждый из качественных признаков состоит более чем из двух групп, то для определения тесноты связи возможно применение коэффициента взаимной сопряженности Пирсона – Чупрова.
Для определения связи между такими признаками, как федеральный округ и число турпакетов, реализованных населению за год, рассчитаем указанные коэффициенты.
Таблица 14.
Федеральный округ | Число турпакетов, реализованных населению за год, ед. | |||
менее 30000 | Менее 60000 | 60000 и более | итого | |
Центpальный | ||||
Северо-Западный | ||||
Южный | ||||
Северо-Кавказский | ||||
Приволжский | ||||
Уральский | ||||
Сибирский | ||||
Дальневосточный | ||||
Итого |
- показатель взаимной сопряженности, определяется как сумма отношений квадратов частот каждой клетки таблицы к произведению итоговых частот соответствующего столбца и строки. Вычитая из этой суммы 1, получим величину показателя взаимной сопряженности.
Чем ближе величины КП и КЧ к 1, тем сильнее связь.
По данным полученных коэффициентов, можно сказать, что связь между рассматриваемыми показателями слабая. Значит число турпакетов, реализованных населению за год практически не зависит от федерального округа.
Дата публикования: 2015-01-09; Прочитано: 207 | Нарушение авторского права страницы | Мы поможем в написании вашей работы!