Введение. Шалумов А.С., Поляков С.В., Сидорова И.В., Ваченко А.С

Учебное пособие

Владимир - 2010

УДК 621.396.6.371.5

Ш-11

Шалумов А.С., Поляков С.В., Сидорова И.В., Ваченко А.С. Общая теория статистики: Учебное пособие. Владимир: Владимирский филиал Российской академии государственной службы при Президенте РФ, 2010. – 170 с.

В учебном пособии в доступной и наглядной форме (с использованием схем и таблиц) изложены теоретические положения курса «Общая теория статистики» в соответствии с требованиями Государственного образовательного стандарта высшего профессионального образования для специальностей:

080103.65 – Национальная экономика

080105.65 – Финансы и кредит

080504.65 – Государственное и муниципальное управление.

Пособие окажет несомненную помощь в подготовке специалистов, стремящихся овладеть методологией и практическими навыками сбора, обработки и анализа статистических данных. По всем темам приведены тесты.

Предназначено студентам и преподавателям вузов всех форм обучения, а также тех, кто изучает данную дисциплину самостоятельно.

Табл.37. Ил. 5. Библиогр.: 15 назв.

Рецензент: д-р техн. наук, академик РАЕН, заместитель директора по научной работе Малютин Н.В. (ОАО «НПО «ВОЛНА», г. Москва)

Ó Владимирский филиал Российской

ISBN 5-86152-028-9 академии государственной службы

при Президенте РФ,

ОГЛАВЛЕНИЕ

Введение.. 5

Глава 1. Предмет, метод и задачи статистики. Организация государственной статистики в Российской Федерации.. 6

1.1 Возникновение статистики. 6

1.2 Взаимосвязь статистики с другими науками. 14

1.3 Понятие статистики. 15

1.4 Особенность статистики как науки. 16

1.5 Метод и задачи статистики. 17

1.6 Основные понятия статистики. 18

1.7. Статистическое исследование. 22

1.8 Организация системы государственной статистики на современном этапе. 23

1.9 Международные статистические организации. 27

Тесты к главе 1. 29

Глава 2. Статистическое наблюдение. 31

2.1 Понятие статистического наблюдения. 31

2.2 Ошибки наблюдения и виды контроля. 35

2.3 План статистического наблюдения. 37

2.4 Понятия объекта и единицы статистического наблюдения. 37

2.5 Понятие программы статистического наблюдения и требования к ней. 38

2.6 Формуляр и инструкция статистического наблюдения. 39

2.7 Понятие организационного плана статистического наблюдения и его содержание. 41

2.8 Понятия места, времени и периода статистического наблюдения. 42

2.9 Понятие критического момента статистического наблюдения. 43

2.10 Классификация статистических наблюдений. 44

2.11 Формы, виды и способы статистического наблюдения. 45

Тесты к главе 2. 48

Глава 3. Статистическая сводка и группировка.. 51

3.1 Понятие статистической сводки и группировки. 51

3.2 Основные задачи, элементы и классификация статистических сводок. 51

3.3 Программа статистической сводки. 53

3.4 Понятие статистической группировки. 53

3.5 Задачи, виды группировок и их характеристики. 54

3.6 Понятие группировочного признака и его виды.. 56

3.7 Формула определения числа групп. 57

3.8 Понятие интервала группировки и классификация интервалов группировки. 58

3.9 Виды интервалов группировки. 58

3.10 Формула для определения величины интервала группы.. 59

3.11 Правила определения интервала группировки. 59

3.12 Понятие статистического ряда распределения. 60

3.13 Виды и элементы рядов распределения. 60

3.14 Графическое изображение рядов распределения. 61

3.15 Понятие статистической таблицы, основные элементы. Виды и основы статистических таблиц. 64

3.16 Основные правила оформления статистических таблиц. 65

Тесты к главе 3. 65

Глава 4. Абсолютные и относительные величины... 70

4.1 Понятие абсолютной величины и ее характеристика. 70

4.2 Виды абсолютных величин и единицы их измерения. 70

4.3 Понятие относительной величины и ее характеристика. 71

4.4 Формы выражения относительных величин и их виды.. 72

4.5. Условия сопоставимости абсолютных и относительных величин. 75

Тесты к главе 4. 76

Глава 5. Средние величины и показатели вариации.. 79

5.1. Средние величины.. 79

5.2. Понятие средней величины, виды средних величин. 79

5.3. Элементы степенной средней, виды степенных средних. 80

5.4. Правило мажорантности средних. 82

5.5. Способ моментов. 83

5.6. Средняя арифметическая. 83

5.7. Мода и медиана. 84

5.8. Вариация. Понятие и показатели вариации. 86

5.9. Математические свойства дисперсии. 89

5.10. Альтернативный признак. 90

5.11. Закон сложения (разложения) дисперсий. 91

5.12. Эмпирическое корреляционное отношение. 91

Тесты к главе 5. 93

Глава 6. Выборочное наблюдение.. 96

6.1. Понятия, преимущества и научные принципы выборочного наблюдения. 96

6.2. Понятие генеральной и выборочной совокупности. 97

6.3. Понятие ошибки репрезентативности, виды ошибок репрезентативности. 99

6.4. Понятие средней (стандартной) ошибки выборки. 100

6.5. Понятие предельной ошибки выборки. 101

6.6. Методы, виды и способы отбора единиц из генеральной совокупности. 103

Тесты к главе 6. 111

Глава 7. Индексы... 114

7.1 Понятие индексов в статистике. Классификация индексов. 114

7.2 Индивидуальные и общие индексы. Агрегатный индекс как основная форма общего индекса. 116

7.3 Средние индексы.. 123

7.4 Индексы переменного и постоянного состава, индекс структурных сдвигов. 125

Тесты к главе 7. 129

Глава 8. Ряды динамики.. 132

8.1. Понятие рядов динамики, их виды, основные элементы и требования к построению.. 132

8.2. Абсолютные и относительные показатели ряда динамики. 137

8.3. Средние показатели ряда динамики. 141

8.4. Методы выявления тенденции в ряду динамики. Индексы сезонности. 144

Тесты к главе 8. 147

Глава 9. Статистическое изучение взаимосвязей социально-экономических явлений.. 150

9.1 Понятие факторных и результативных признаков. 150

9.2 Классификация связей между явлениями и их признаками. 151

9.3 Методы изучения функциональных связей. 153

9.4 Методы изучения корреляционных взаимосвязей. 154

9.5 Методы взаимной сопряженности. 154

Тесты к главе 9. 164

Ответы к тестам.. 168

Литература.. 169

Введение

Статистическая информация в количественной объективной форме отображает общественную жизнь во всем многообразии и является базой для принятия квалифицированных решений государственными служащими любого ранга, экспертами и научными работниками.

Изучение курса общей теории статистики позволит вам ориентироваться в вопросах статистического анализа информационных данных (распределения, корреляционные связи, ряды динамики, индексы) и использовать в работе полученные знания с целью прогнозирования поведения систем в определенных условиях.

В данном курсе рассматриваются основы современной экономической статистики – одного из наиболее важных разделов статистической науки и вида деятельности органов государственной статистики, призванных обеспечивать правительственные учреждения и общественность информацией о развитии экономики и связанных с ней социальных процессах.

Экономическая статистика предоставляет цифровую информацию, необходимую для ответов на многие вопросы, важные для управления экономикой и разработки экономической политики, например, вопросы о том, в каком направлении развивалась экономика, в каких отраслях и секторах происходил рост, насколько эффективно использовались ресурсы, каковы были темпы роста цен и занятости, какое влияние оказывала внешняя торговля на отечественную экономику и т.д.

Экономическая статистика опирается на общую теорию статистики – другой важный раздел статистической науки, в котором сформулированы общие методы и принципы определения количественных характеристик массовых явлений и процессов, в частности, методы исчисления средних величин, индексов, показателей анализа вариационного ряда и т.д. Эти методы широко используются в экономической статистике при изучении конкретных экономических процессов и в той или иной мере будут рассмотрены в данной дисциплине.

Следует отметить, что при переходе к рыночной экономике возникла необходимость в трансформации экономической статистики, приведении ее в соответствие с институтами и механизмами рыночной экономики. Трансформация статистики осуществляется в России и других странах СНГ уже более десяти лет в соответствии с принятыми государственными программами. Одна из целей этой трансформации – переход к использованию в статистике международных стандартов, под которыми на практике понимаются рекомендации международных экономических организаций по различным разделам экономической статистики. Например, международным стандартом в области национального счетоводства является система национальных счетов (СНС), одобренная статистической комиссией ООН в 1993 г.; международными стандартами по статистике финансов являются рекомендации МВФ по статистике государственных финансов, платежного баланса, кредитной и денежной статистике. Переход к этим стандартам, во-первых, позволяет применять в статистике показатели, которые предназначены для описания и анализа рыночной экономики и апробированы в мировой практике, во-вторых, обеспечивает международную сопоставимость данных.