Порядок виконання роботи. 2.1. Побудувати інтервальний варіаційний ряд:

2.1. Побудувати інтервальний варіаційний ряд:

– за вихідними даними побудувати ранжований ряд (за зростанням) за допомогою послідовності команд ДАННЫЕ СОРТИРОВКА (сортувати за зростанням);

- на базі ранжованого ряду визначити найменший х_min і найбільший х_max обсяг товарної продукції візуально або на базі неранжованого ряду за допомогою вбудованих статистичних функцій МИН і МАКС;

- розрахувати розмах варіації R;

- визначити ширину інтервалу h;

- визначити границі інтервалів і занести їх у таблицю 2.2 (стовпці 2 і 3);

- сформувати інтервали і занести їх у таблицю 2.2 (стовпець 4);

Таблиця 2.2

Розрахункова таблиця

№ інтер-валу	Границя інтервалу	Обсяг товарної продукції (границі інтервалів)	Кіль-кість ознак (час-тота) f	Кумулятивні частоти Sf	Сере-дина інтервалу хс	хсf
Нижня xн	Верхня хв
1	2	3	4	5	6	7	8	9	10	11
I	…	…	…	…	…	…	…	…	…	…
…	…	…	…	…	…	…	…	…	…	…
V	…	…	…	…	…	…	…	…	…	…
Разом	-	-	-	…	-	-	…	-	…	…

- визначити частоту кожного інтервалу f. Для цього:

= установити на ранжований ряд користувальницький автофільтр, виконавши послідовність команд ДАННЫЕ ФИЛЬТР Автофильтр;

= розкрити список автофільтра й установити умови фільтрації даних відповідно до границь інтервалів («больше или равно …» та «меньше...»). Примітка: для останнього інтервалу умова фільтрації даних «больше или равно …» та «меньше или равно...»;

= визначити кількість ознак у відповідному інтервалі за допомогою вбудованої функції СЧЕТ(...) (категорія «Статистичні» майстра функцій) і занести в таблицю 2.2 (стовпець 5);

або:

= визначити закриті верхні границі інтервалів як останні включені в інтервал значення ознаки, тобто за умови «меньше или равно...»;

= для виведення частот у стовпці 5 таблиці 2.2 активувати таку кількість комірок, як і кількість інтервалів;

= викликати появу діалогового вікна вбудованої функції ЧАСТОТА (категорія «Статистичні» майстра функцій), у полі «Массив данных» ввести діапазон неранжованих значень групувальної ознаки, у полі «Массив интервалов» - діапазон закритих верхніх границь інтервалів, крім останньої;

= вивести частоти як формулу масиву, натискаючи F2, а потім одночасно Ctrl+Shift+Enter;

- визначити кумулятивні частоти S_f і занести їх у таблицю 2.2 (стовпець 6).

Стовпці 4 і 5 являють собою побудований інтервальний ряд розподілу.

2.2. Обчислити середній обсяг товарної продукції як середню зважену арифметичну, для чого:

- визначити середини інтервалів х_с як півсуму верхньої і нижньої границь інтервалів, наведених у стовпчиках 2 і 3, за допомогою вбудованої функції СРЗНАЧ і занести результати у таблицю 2.2 (стовпець 7);

- визначити добутки середин інтервалів х_с і частот f_i, використовуючи вбудовану математичну функцію ПРОИЗВЕД, результати відобразити у стовпці 8 таблиці 2.2, знайти їх суму за допомогою вбудованої матаматичної функції СУММ або СУММПРОИЗВ.

2.3. Обчислити аналітично за побудованим інтервальним варіаційним рядом структурні середні:

- моду М_о;

- медіану М_е.

2.4. Розрахувати показники варіації:

- заповнити стовпці 9-11 таблиці 2.2, у стовпцях 10 і 11 визначити суми;

- розрахувати:

= середнє лінійне відхилення ;

= дисперсію σ²;

= середнє квадратичне відхилення ;

= лінійний коефіцієнт варіації .

= квадратичний коефіцієнт варіації .

2.5. Визначити ступінь асиметричності розподілу, розрахувавши коефіцієнт асиметрії Аs.

2.6. Побудувати:

- гістограму на базі стовпців 4 і 5 таблиці 2.2, визначити графічно моду М_о;

- кумулятивну гістограму на базі стовпців 4 і 6 таблиці 2.2, визначити графічно медіану М_е.

2.8. З імовірністю 0,954 визначити межі, в яких знаходиться середнє значення обсягу товарної продукції у генеральній сукупності:

- розрахувати граничну похибку вибірки ∆_х;

- визначити довірчі межі генеральної середньої.

2.9.За отриманими результатами зробити висновки.

Формули та способи розрахунку показників представлені у нижченаведеному прикладі, а також можуть бути знайдені в таких літературних джерелах: [1, с.31-32, 38-40,50-63,67-69,176-190]; [2, с. 10-22,45-62,69-80,106-108,187-191]; [3, с. 23-33, 59-64, 74-82]; [4, с.5-11]