Главная Случайная страница Контакты | Мы поможем в написании вашей работы! | ||
|
Оценки параметров генеральной совокупности, полученные на основании выборки, называются статистическими. Если статистическая оценка характеризуется одним числом, она называется точечной. К числу таких оценок относятся выборочная средняя и выборочная дисперсия.
Выборочная средняя определяется как среднее арифметическое полученных по выборке значений:
,
где варианта выборки;
частота варианты;
объем выборки.
Выборочную среднюю можно записать и так:
,
где частость.
Выборочная средняя может обозначаться и без нижнего индекса: .
Отметим, что в случае интервального статистического ряда в качестве варианты берут середины интервалов ряда, а в качестве - частоты соответствующих интервалов.
Выборочной дисперсией называется среднее арифметическое квадратов отклонений значений выборки от выборочной средней :
,
или, что то же самое,
.
Для расчетов может быть использована также формула:
,
где - выборочная средняя квадратов вариант выборки.
Выборочное среднее квадратическое отклонение выборки определяется формулой:
.
Особенность выборочного среднего квадратического отклонения состоит в том, что оно измеряется в тех же единицах, что и изучаемый признак.
Статистическая оценка является случайной величиной и меняется в зависимости от выборки. Если математическое ожидание статистической оценки равно оцениваемому параметру генеральной совокупности, то такая оценка называется несмещенной, если не равно – то смещенной.
Выборочная средняя является оценкой математического ожидания случайной величины и представляет собой несмещенную оценку. Выборочная дисперсия оценивает дисперсию генеральной совокупности и является смещенной оценкой.
Для устранения смещенности выборочной дисперсии ее умножают на и получают величину:
,
которая называется несмещенной или исправленной выборочной дисперсией.
Величина
называется исправленным выборочным средним квадратическим отклонением.
Пример 8. Имеются данные о выручке в продовольственном магазине «Оазис» соответственно по месяцам (млн. руб.):
Месяц | ||||||||||||
Выручка | 2,2 | 2,5 | 2,3 | 2,2 | 2,3 | 2,5 | 2,2 | 2,2 | 2,4 | 2,3 | 2,4 | 2,2 |
Найти выборочную среднюю и выборочную дисперсию.
Решение.
Построим сначала статистический ряд распределения:
Выручка, | 2,2 | 2,3 | 2,4 | 2,5 | |
Частота, |
Находим выборочную среднюю:
.
Для вычисления выборочной дисперсии используем формулу . Чтобы воспользоваться данной формулой найдем сначала :
,
тогда 0,039.
В качестве описательных характеристик вариационного ряда , , …, (или полученного из него статистического распределения выборки) используется медиана, мода, размах вариации (выборки).
Размахом вариации называется число:
,
где - наибольшая, - наименьшая варианты ряда.
Модой вариационного ряда называется варианта, имеющая наибольшую частоту.
Медианой вариационного ряда называется значение признака (варианта), приходящееся на середину ряда.
Если (то есть ряд , , …, , , , …, имеет четное число членов), то . Если (то есть ряд имеет нечетное число членов), то .
Пример 9. В результате тестирования (см. пример 2) группа абитуриентов набрала баллы: 5, 3, 0, 1, 4, 2, 5, 4, 1, 5. Найти характеристики выборки.
Решение.
Статистическое распределение выборки (так называемый дискретный статистический ряд) имеет вид:
Тогда:
,
, ,
, ,
= 5, так как 5 наиболее часто встречающаяся варианта,
.
Для непрерывно распределенного признака формулы для вычисления моды и медианы имеют вид:
,
где начало модального интервального интервала, то есть интервала, имеющего наибольшую частоту,
частота модального интервального,
частота интервала, предшествующего модальному,
частота интервала, следующего за модальным,
интервал группировки;
,
где начало медианного интервала, то есть интервала содержащего серединные значения вариационного ряда,
накопленная частота интервала, предшествующего модальному.
Дата публикования: 2015-01-09; Прочитано: 1286 | Нарушение авторского права страницы | Мы поможем в написании вашей работы!