Главная Случайная страница Контакты | Мы поможем в написании вашей работы! | ||
|
При повторном методе отбора .
При бесповторном методе отбора ,
где - средняя из групповых вариаций в выборке по типическим группам.
Средняя ошибка при отборе сериями (серийная выборка).
При повторном отборе .
При бесповторном отборе ,
где - межгрупповая вариация; s – количество отобранных серий; S – количество серий в генеральной совокупности.
Предельная ошибка выборки () связана со средней ошибкой и коэффициентом доверия (t)
.
Коэффициент доверия зависит от вероятности, с которой можно гарантировать определенные размеры предельной ошибки:
Коэффициент доверия (t) | |||
Вероятность F(t) | 0,683 | 0,954 | 0,997 |
Обобщающая характеристика в генеральной совокупности () определяется доверительным интервалом, уточнение обобщающей характеристики выборочной совокупности () на предельную ошибку выборки:
или с заданной вероятностью.
Приведенные выше формулы ошибок выборки позволяют заранее рассчитать тот объем выборки (репрезентативная выборка), при котором отклонение выборочных показателей от генеральных не превысит заданных размеров, гарантируемых с определенной вероятностью.
Репрезентативная выборка (n).
При повторном отборе .
При бесповторном отборе .
При определении необходимой численности выборки для определения дисперсии используют данные предыдущих обследований. При полном отсутствии каких-либо данных о вариации задают максимальную величину дисперсии: для количественного признака
.
Для альтернативного признака .
Малой выборкой называют выборку, объем которой не превышает 20 единиц ().
Средняя ошибка малой выборки () определяется по формуле
.
Для увязки средней и предельной ошибок малой выборки используется коэффициент распределения Стьюдента (псевдоним В. Госсета)
,
где - коэффициент Стьюдента, определяемый по распределению Стьюдента в зависимости от n.
Вероятность того, что характеристика генеральной совокупности не выйдет за пределы , с распределением Стьюдента связана следующим образом:
.
Последняя формула применяется для нахождения пределов генеральной средней с заданной вероятностью.
Дата публикования: 2015-01-09; Прочитано: 272 | Нарушение авторского права страницы | Мы поможем в написании вашей работы!