Введение. При изучении процессов и явлений общественной жизни исследователи встречаются с разнообразием (вариацией) различных признаков

При изучении процессов и явлений общественной жизни исследователи встречаются с разнообразием (вариацией) различных признаков, которые характеризуют отдельные единицы совокупности. Значения этих признаков колеблются под воздействием различных причин. Чем разнообразнее условия, влияющие на размер данных признаков, тем больше их вариация. Чем больше различия между значениями факторов, тем больше вариация в уровнях изучаемых явления.

Одна и та же средняя может характеризовать совокупности, в которых размеры вариации признака существенно различаются друг от друга. Для всесторонней характеристики рядов распределения разработана система показателей, определяющих меру, степень колеблемости отдельных значений признака от средней, т.е. степень вариации, а также форму (тип) распределения, характеризующую её закономерности.

Для определения устойчивости урожаев во времени и пространстве, степени ритмичности работы предприятий, нормальности режимов работы станков, для определения необходимой численности выборки при организации выборочного наблюдения необходимо и важно уметь определять вариацию, т.е. степень колеблемости признака.

Исследование явления вариации важно и актуально в настоящее время и по причине формирования многоукладной экономики в условиях кризисных экономических и политических изменений в обществе, которые в значительной мере связаны с интеграцией России в мировое хозяйство. Измерение вариации даёт возможность оценить степень воздействия одних варьирующих признаков на другие и установить, какие из факторов в большей степени влияют на финансовое положение предприятий, на уровень жизни населения и другие важные аспекты жизнедеятельности.

Цель изучения данного раздела статистики – ознакомление с важным методом оценки вариации информации. На основе полученных показателей в статистике разрабатываются методы изучения явлений и процессов общественной жизни, а также другие показатели. Например, показатели тесноты связи между явлениями и их признаками, показатели оценки точности выборочного наблюдения и другие.