Стандартизированные коэффициенты регрессии

Стандартизированные коэффициенты регрессии	Фактор
X 1	X 2	Х3	Х4
коэффициент эластичности	-0,219	-0,156	-0,564	-0,482
бэта-коэффициент	0,074	0,02	0,366	1,32

Бета-коэффициент равный 0,074 (табл. 3.2.1) показывает, что если реальная заработная плата изменится на величину своего среднеквадратического отклонения (σх1), то коэффициент естественного прироста населения изменится в среднем на 0,074 σу. Бета-коэффициент равный 0,02 показывает, что если общий коэффициент брачности изменится на величину своего среднеквадратического отклонения (на σх2), то коэффициент естественного прироста населения изменится в среднем на 0,02 σу. Аналогично, изменение количества преступлений на 1000 человек на величину своего среднеквадратического отклонения (на σх3) приведет к изменению результативного признака в среднем на 0,366 σу, а изменение в вводе кв.м жилых помещений на человека в год на величину своего среднеквадратического отклонения (на σх4) ведет к изменению результативного признака в среднем на 1,32σу.

Коэффициент эластичности показывает, на сколько процентов в среднем изменяется y с изменением признака-фактора на 1%. Из анализа рядов динамики известно, что значение 1% прироста результативного признака отрицательно, так как во всех единицах совокупности наблюдается естественная убыль населения. Поэтому прирост фактически означает сокращение убыли. А значит, отрицательные коэффициенты эластичности в данном случае отражают то, что с увеличением каждого из факторных признаков на 1%, коэффициент естественной убыли сократится на соответствующее число процентов. При увеличении реальной заработной платы на 1%, коэффициент естественной убыли сократится на 0,219%, при увеличении общего коэффициента брачности на 1% - сократится на 0,156%. Увеличение количества преступлений на 1000 человек населения на 1% характеризуется сокращением естественной убыли населения на 0,564. Конечно, это не означает, что увеличивая преступность, можно поправить демографическую ситуацию. Полученные результаты говорят о том, что чем больше людей сохраняется на 1000 населения, тем соответственно больше преступлений приходится на эту тысячу. Увеличение ввода кв.м. жилья на человека в год на 1% ведет к сокращению естественной убыли на 0,482%

Анализ коэффициентов эластичности и бета–коэффициентов показывает, что наибольшее влияние на коэффициент естественного прироста населения оказывает фактор ввода кв.м жилья на душу населения, так как ему соответствует наибольшее значение бета – коэффициента (1,32). Однако, это не означает, что наибольшие возможности в изменении коэффициента естественного прироста населения связаны с изменением данного из рассмотренных факторов. Полученный результат отражает то, что спрос на рынке жилья соответствует предложению, то есть чем больше естественный прирост населения, тем больше потребность этого населения в жилье и тем больше его строят.

Второй по величине бета–коэффициент (0,366) соответствует показателю количества преступлений на 1000 человек. Конечно, это не означает, что, увеличивая преступность, можно поправить демографическую ситуацию. Полученные результаты говорят о том, что чем больше людей сохраняется на 1000 населения, тем соответственно больше преступлений приходится на эту тысячу.

Больший из оставшихся признаков бета–коэффициент (0,074) соответствует показателю реальной заработной платы. Наибольшие возможности в изменении коэффициента естественного прироста населения связаны с изменением данного из рассмотренных факторов. Показатель общего коэффициента брачности уступает в этом отношении реальной заработной плате в связи с тем, что естественная убыль населения в России обусловлена, прежде всего, высокой смертностью население, сократить темпы роста которой возможно скорее материальным обеспечением, чем увеличением фактов вступления в брак.

3.3 Комбинированная группировка областей по величине реальной заработной платы и общему коэффициенту брачности

Комбинированная или многомерная группировка – это группировка по двум или нескольким признакам. Ценность этой группировки заключается в том, что она показывает не только влияние каждого из факторов на результат, но и влияние их сочетания.

Определим влияние величины реальной заработной платы и общего коэффициента брачности на коэффициент рождаемости на 1000 чел населения.

Выделим типические группы по намеченным признакам. Для этого построим и проанализируем ранжированный и интервальный ряды по факторному признаку (величина заработной платы), определим число групп и величину интервала; затем внутри каждой группы построим ранжированный и интервальный ряды по второму признаку (брачности) и также установим число групп и интервал. Порядок проведения этой работы представлен в главе 2, поэтому, опуская расчеты, приведем результаты. Для величины реальной заработной платы выделено 3 типические группы, для общего коэффициента брачности – 2 группы.

Составим макет комбинационной таблицы, в которой предусмотрим подразделение совокупности на группы и подгруппы, а также графы для записи числа областей и коэффициента рождаемости на 1000 чел населения. По выделенным группам и подгруппам подсчитаем коэффициенты рождаемости (табл.3.3.1)

Таблица 3.3.1

Влияние величины реальной заработной платы и общего коэффициента брачности на коэффициент рождаемости.

Номер группы	Группы по величине реальной заработной платы, руб	Подгруппы по коэффициенту брачности на 1000 чел населения	Количество областей	Средний коэффициент рождаемости на 1000 чел населения
	5707,9 – 6808,7	13,2-25,625		9,04
25,625-38,05		9,49
Итого по группе			9,17
	6808 – 7909,5	13,2-25,625		9,16
25,625-38,05		10,01
Итого по группе			9,59
	7909,5 – 9010,3	13,2-25,625		9,56
25,625-38,05		10,27
Итого по группе			10,06
	Всего			9,54

Проанализируем полученные данные зависимости коэффициента рождаемости от реальной заработной платы и коэффициента брачности. Так как изучается один признак – коэффициент рождаемости, то данные о нем запишем в шахматную комбинационную таблицу следующей формы (табл. 3.3.2)

Комбинированная группировка позволяет оценить степень влияния на коэффициент рождаемости каждого фактора в отдельности и их взаимодействие.

Таблица 3.3.2

Зависимость коэффициента рождаемости от реальной заработной платы и коэффициента брачности

Номер группы	Группа по величине реальной заработной платы, руб	Подгруппа по коэффициенту брачности	В среднем
А) 13,2-25,625	Б) 25,625-38,05
	5707,9 – 6808,7	9,04	9,49	9,17
	6808 – 7909,5	9,16	10,01	9,59
	7909,5 – 9010,3	9,56	10,27	10,06
	В среднем	9,15	9,99	9,54

Изучим вначале влияние на коэффициент рождаемости величины реальной заработной платы при фиксированном значении другого группировочного признака – коэффициента брачности. Так, при коэффициенте брачности от 13,2 до 25,625 средний коэффициент рождаемости повышается по мере увеличения заработной платы с 9,04 в 1-ой группе до 9,16 во 2-ой группе и 9,56 в 3-й группе; прибавка коэффициента рождаемости от заработной платы в 3-й группе по сравнению с 1-й составляет: 9,56-9,04=0,52 чел на 1000 населения. При коэффициенте брачности 25,625-38,05 прибавка от той же величины заработной платы равна: 10,27-9,49=0,78 чел на 1000 населения. Прибавка от взаимодействия факторов равна: 0,78-0,52=0,26 чел на 1000 населения. Из этого следует вполне естественный вывод: увеличение благосостояния мотивирует, а вернее позволяет с уверенностью в завтрашнем дне реализовать желание человека вступить в брак и создать семью с детьми. В этом проявляется взаимодействие факторов.

Таким же образом оценим влияние на коэффициент рождаемости коэффициента брачности при фиксированном уровне заработной платы. Для этого сравним коэффициент рождаемости по группам «а» и «б» в пределах каждой группы по величине реальной заработной платы. Увеличение коэффициента рождаемости с ростом коэффициента брачности до 25,625-38,05 на 1000 населения по сравнению с группой «а» составляет: в 1-й группе при величине заработной платы 5707,9 – 6808,7 руб. в месяц – 9,49-9,04=0,45 чел на 1000 населения, во 2-й группе – 10,01-9,16=0,85 чел на 1000 населения и в 3-й - 10,27-9,56=0,71 чел на 1000 населения. Как видно, решение о рождение ребенка зависит от семейного положения, т.е. имеет место взаимодействие факторов, дающее прибавку 0,26 чел на 1000 населения.

При совместном увеличении обоих факторов коэффициент рождаемости увеличивается с 9,04 в подгруппе 1«а» до 10,27 чел на 1000 населения в подгруппе 3 «б».

Представители Европейской экономической комиссии ООН недавно заявили, что возраст вступления в первый брак в европейских странах увеличился на пять лет. Парни и девушки предпочитают жениться и выходить замуж после 30. Россияне же не решаются связать себя узами брака раньше 24-26 лет. Также общей для Европы и России стала тенденция к сокращению количества брачных союзов. Молодые люди все чаще предпочитают карьеру и личную свободу. Отечественные эксперты усматривают в этих процессах признаки глубокого кризиса традиционной семьи. По их мнению, она доживает буквально последние дни. Социологи утверждают, что частная жизнь сейчас переживает период перестройки. Семья в привычном понимании этого слова, живущая по схеме "мама-папа-дети", постепенно уходит в прошлое. В частной жизни россияне все чаще экспериментируют, изобретая все новые и новые формы семьи, которые бы отвечали запросам времени. "Сейчас человек чаще меняет работу, профессию, интересы, место жительства, - рассказал "Новым известиям" директор Центра демографии и экологии человека Анатолий Вишневский. - Также часто он меняет и супругов, что еще 20 лет назад считалось неприемлемым".

Социологи отмечают, что одна из причин роста разводов в России – низкий уровень жизни населения. «По статистике, в России примерно на 10–15 % больше разводов, чем в Европе, – сообщил «НИ» г-н Гонтмахер (научный руководитель центра социальных исследований и инноваций). – Но причины разводов у нас и у них разные. Наше первенство продиктовано в основном тем, что на жизни россиян все ощутимее сказываются экономические проблемы. Супруги чаще ссорятся, если у них стесненные жилищные условия. Молодым людям не всегда удается жить самостоятельно. Кроме того, в регионах многие мужчины пьют, не работают и не могут обеспечить семью. Это тоже служит причиной развода».

Заключение

В данной работе произведен статистико-экономический анализ влияния уровня жизни населения на процессы естественного прироста.

Анализ рядов динамики показал, что за последние 10 лет наблюдается рост реальной заработной платы и величины прожиточного минимума. В целом за эти 10 лет результативный признак – коэффициент естественного прироста - является стационарным. Стабильность наметившихся процессов изменения отобранных признаков такова, что построение прогноза возможно лишь для величины реальной заработной платы и коэффициента смертности. Согласно выстроенному тренду по параболе к 2010 году прогнозная величина средней реальной заработной платы составить 17473,5 руб., а коэффициент смертности снизится до 12,75 человек на 1000.

Аналитическая группировка показала прямую зависимость между показателями: с ростом величины заработной платы улучшается показатели естественного прироста.

Однако семья из двух работников со среднестатистической заработной платой может обеспечить минимальный уровень потребления 2 детям – в низшей типической группе, 3 детям – в средней и высшей типических группах. Учитывая, что двое детей «подменяют» в будущем жизни своих родителей, незначительный прирост населения возможен только в средней и высшей типических группах и то при условии низкого по сравнению с рождаемостью уровня смертности. Потенциал рождаемости, который несет в себе заработная плата в России, низок для улучшения демографической ситуации в стране. Это как раз и выявляет необходимость введенного демографического нацпроекта в России. Увеличение заработной платы более благоприятно влияет на показатель смертности, чем на рождаемость.

Построение корреляционно-регрессионной модели выявило, что одновременное влияние факторных признаков (заработной платы, коэффициента брачности, уровня преступности и ввода жилья) на результативный (естественный прирост), наблюдается со средней силой связи. Вариация коэффициента естественного прироста населения на 44,9% характеризуется влиянием отобранных факторов, а 55,1% – другими неучтёнными и случайными причинами. Наибольшие возможности в изменении коэффициента естественного прироста населения связаны с изменением величины реальной заработной платы.

Комбинированная группировка подтвердила то, что увеличение благосостояния мотивирует, а вернее позволяет с уверенностью в завтрашнем дне реализовать желание человека вступить в брак и создать семью с детьми.

И наконец, надо дать оценку эффективности решения проблемы демографии в нашей стране. В целом, положительное и эффективное влияние материальных стимулов на процесс естественного движения населения доказано. Другое дело, что есть комплекс социально-психологических проблем (алкоголизм, насилие, самоубийства), которые неумолимо сокращают численность нашего населения. Их основная причина – отношение человека к самому себе и окружающим. Но эти проблемы не под силу решить государству в одиночку, на помощь самому себе в проблеме вымирания должно прийти гражданское общество, формируя нравственные ценности, ориентированные на создание благополучной семьи.

А государство может и должно делать все, чтобы повысить уровень и качество жизни в стране. Нельзя сказать, что наше государство пренебрегает этими обязанностями. Оно делает все возможное, отыскивая и пробуя различные пути выхода из демографического кризиса.

Список использованной литературы

1)Борисов Е.Ф. Экономическая теория: учеб.-2-е изд., перераб. и доп. – М.: ТК Велби, Изд-во Проспект, 2005. – 544с.

2)Белоусова С. анализ уровня бедности.// Экономист.-2006, №10.-с.67

3)Давыдова Л. А. Теория статистики. Учебное пособие. Москва. Проспект. 2005. 155 стр.;

4)Демография: Учебник/ Под общ. ред. Н.А. Волгина. М.: Изд-во РАГС, 2003 – 384 с.

5)Ефимова Е. П. Социальная статистика. Москва. Финансы и статистика. 2003. 559стр.;

6)Ефимова Е. П., Рябцев В.М. Общая теория статистики. Учебное издание. Москва. Финансы и статистика. 1991. 304 стр.;

7)Зинченко А.П. Практикум по общей теории статистики и с/х статистике. Москва. Финансы и статистика. 1988. 328 стр.;

8)Кадомцева С. Социальная политика и население.// Экономист.-2006, №7.-с.49

9)Козырев В.М. Основы современной экономики: Учебник. -2-е изд., перераб. и доп. –М.: Финансы и статистика, 2001.-432с.

10)Коныгина Н. Бринцева Г. Демограф Анатолий Вишневский о том, что заставляет россиянина выбирать между детьми и комфортом.// Российская газета.-2006, 7ноября - № 249 -с. 7

11)Назарова Н.Г. Курс социальной статистики. Москва. Финстатинформ. 2000. 770 стр.;

12)Октябрьский П.Я. Россия сегодня: проблемы демографии.//Вопросы статистики.-2007, №4 –с.44

13)Основы демографии: Учебное пособие/ Н.В. Зверева, И.Н. Веселкова, В.В. Елизаров.-М.: Высш. Шк., 2004.-374 с.: ил.

14)Послание Президента Российской Федерации Федеральному Собранию Российской Федерации от 26 апреля 2007 года.

15)Райсберг Б.А., Лозовский Л.Ш., Стародубцева Е.Б. Современный экономический словарь. –4-е изд., перераб. и доп. -М.:ИНФРА-М, 2005.-480с.

16)Рудакова Р.П, Букин Л.Л., Гаврилов В.И. Практикум по статистике. -СПб.: Питер, 2007.-288стр.

17)Сайт федеральной службы статистики www.gks.ru

18)Шайкин Д.Н. Перспективная оценка численности населения России в среднесрочном периоде.// Вопросы статистики.-2007, №4 –с.47

Фишки

(Часть1)

№п\п	Название областей	№ показателя
	Астраханская	8157,9	111,31	7328,99			994167,5
	Белгородская	8336,9	109,3	7627,53
	Брянская	6533,5	109,75	5953,07
	Владимирская	7434,9	109,35	6799,18
	Волгоградская	7746,6	108,93	7111,54
	Воронежская	6750,3	108,59	6216,32
	Ивановская	6362,6	111,47	5707,9
	Калининградская	9720,3	107,88	9010,29
	Калужская	8592,5	109,45	7850,62
	Костромская	7325,8	108,54	6749,4			705598,5
	Курганская	7295,6	111,4	6549,01
	Курская	6924,9	111,65	6202,33
	Липецкая	8634,3	109,67	7872,98
	Нижегородская	8111,7	110,57	7336,26
	Новгородская	8907,5	110,32	8074,24
	Новосибирская	9165,6	108,44	8452,23
	Омская	8866,6	109,73	8080,38
	Оренбургская	7685,1	108,73	7068,06
	Орловская	6773,7	107,6	6295,26			830185,5
	Псковская		108,12	6449,32
	Ростовская	7568,9	109,33	6922,99
	Рязанская	7677,1	108,61	7068,50
	Самарская	9614,2	108,73	8842,27
	Саратовская	7000,9	108,3	6464,36
	Смоленская	7474,7	109,52	6824,96			999692,5
	Тамбовская	6275,9	109,38	5737,70
	Тверская	8040,30	107,73	7463,38
	Тульская		108,23
	Челябинская	9356,50	109,79	8522,18
	Ярославская	8994,5	110,5	8139,82

Фишки

(часть 2)

№п\п	Название областей	№ показателя
	Астраханская			12,4476	14,73997	-2,29237
	Белгородская			9,508594	15,26056	-5,75197
	Брянская			9,129648	18,62548	-9,49583
	Владимирская			9,490501	19,33296	-9,84246
	Волгоградская			9,844366	15,26183	-5,41746
	Воронежская			8,357594	18,14393	-9,78633
	Ивановская			8,977079	19,96623	-10,9892
	Калининградская			9,326458	16,46886	-7,1424
	Калужская			9,15772	17,64818	-8,49046
	Костромская			10,01986	18,91727	-8,89741
	Курганская			10,55298	16,41997	-5,86699
	Курская			8,982364	19,06045	-10,0781
	Липецкая			9,589255	17,41609	-7,82684
	Нижегородская			9,142039	19,03374	-9,8917
	Новгородская			9,779585	21,50632	-11,7267
	Новосибирская			10,5494	15,21245	-4,66304
	Омская			10,55313	14,85586	-4,30273
	Оренбургская			10,94678	14,81604	-3,86926
	Орловская			9,024489	17,91045	-8,88597
	Псковская			8,947236	23,25614	-14,3089
	Ростовская			9,528734	15,53326	-6,00453
	Рязанская			8,534891	19,24959	-10,7147
	Самарская			10,06913	15,67	-5,60087
	Саратовская			9,140158	15,55799	-6,41783
	Смоленская			8,837718	20,78539	-11,9477
	Тамбовская			8,202108	18,29078	-10,0887
	Тверская			9,528045	21,83907	-12,311
	Тульская			7,96139	20,91783	-12,9564
	Челябинская			10,76192	15,39894	-4,63702
	Ярославская			9,404887	18,26445	-8,85957

Фишки

(часть 3)

№п\п	Название областей	№ показателя
	Астраханская	29,87726	0,672724	8,195802
	Белгородская	15,94087	0,620683	8,210763
	Брянская	21,84034	0,18596	7,741175
	Владимирская	25,22546	0,232795	7,588851
	Волгоградская	24,25034	0,242789	7,319436
	Воронежская	17,76765	0,370769	7,417978
	Ивановская	24,66229	0,164001	7,458655
	Калининградская	24,96218	0,534615	8,47947
	Калужская	25,66612	0,261861	7,685799
	Костромская	23,08678	0,154904	8,051321
	Курганская	38,04922	0,152574	8,212549
	Курская	26,62432	0,277498	7,714216
	Липецкая	16,62193	0,527196	8,298227
	Нижегородская	32,00479	0,243215	7,414215
	Новгородская	24,85185	0,246568	7,979077
	Новосибирская	36,1056	0,405706	8,464171
	Омская	25,87301	0,446282	7,753282
	Оренбургская	26,32575	0,306144	7,812628
	Орловская	24,71134	0,304269	7,677802
	Псковская	25,96687	0,17455	7,407583
	Ростовская	20,08736	0,323584	7,651707
	Рязанская	13,81961	0,31992	7,442438
	Самарская	32,82848	0,236825	8,136843
	Саратовская	21,62952	0,31136	7,258395
	Смоленская	27,9826	0,297291	7,813403
	Тамбовская	20,62762	0,374554	6,88151
	Тверская	29,82046	0,253342	7,878424
	Тульская	13,20043	0,157718	7,23631
	Челябинская	30,97865	0,350444	7,870166
	Ярославская	30,55907	0,186481	7,673757

СИСТЕМА ПОКАЗАТЕЛЕЙ (КЛЮЧ К ФИШКАМ)

1-среднемесячная номинальная заработная плата в 2006 году (в рублях)

2-индексы потребительских цен на все виды товаров и платные услуги в 2006 году в процентах к декабрю прошлого года

3- среднемесячная реальная заработная плата в 2006 году(в рублях)

4 – численность населения на начало 2006 года

5 – численность населения на конец 2006 года

6 – среднегодовая численность населения в 2006 году

7 – количество родившихся за 2006 год, человек

8 – количество умерших за 2006 год, человек

9 – коэффициент рождаемости в 2006 году на 1000 человек населения

10 –коэффициент смертности в 2006 году на 1000 человек населения

11 – коэффициент естественного прироста в 2006 году на 1000 человек населения

12 – величина прожиточного минимума за 2006 год (в рублях)

13 – количество преступлений, совершенных на 1000 челок населения

14 – ввод кв.м жилья на человека за год

15 – общий коэффициент брачности на 1000 человек населения

Приложение 1

Таблица

Реальная заработная плата, руб.

Годы	Факт	Укрупнение	Скользящая	МНК по прямой	МНК по параболе	Откл. по прямой	Откл. по параболе
	712,00			-432,99	711,70	1144,99	0,30
	570,00	2398,00	799,33	437,23	846,04	132,77	-276,04
	1116,00		1178,67	1307,45	1143,92	-191,45	-27,92
	1850,00		1899,33	2177,66	1605,32	-327,66	244,68
	2732,00	8370,00	2790,00	3047,88	2230,25	-315,88	501,75
	3788,00		3809,67	4788,32	3970,68	-1000,32	-182,68
	4909,00		4910,33	5658,54	5086,19	-749,54	-177,19
	6034,00	18657,00	6219,00	6528,75	6365,23	-494,75	-331,23
	7714,00		7834,67	7398,97	7807,79	315,03	-93,79
	9756,00			8269,19	9413,88	1486,81	342,12

Тренд
Годы	По прямой	По параболе
	9139,41	11183,49
	10009,63	13116,64
	10879,85	15213,30
	11750,06	17473,50

Остаточное СКО по прямой 754,29

Остаточное СКО по параболе 262,47

F критерий 2,87

Уравнение прямой y = 3918,10 + 870,22t

Уравнение параболы y = 3018,70 + 870,22t + 81,76t^2

Приложение 2

Таблица

Величина прожиточного минимума, руб.

Годы	Факт	Укрупнение	Скользящая	МНК по прямой	МНК по параболе	Откл. по прямой	Откл. по параболе
	411,00			283,36	443,88	127,64	-32,88
	493,00	1812,00	604,00	572,39	629,72	-79,39	-136,72
	908,00		870,33	861,42	838,49	46,58	69,51
	1210,00		1206,00	1150,45	1070,19	59,55	139,81
	1500,00	4518,00	1506,00	1439,47	1324,82	60,53	175,18
	1808,00		1806,67	2017,53	1902,87	-209,53	-94,87
	2112,00		2098,67	2306,55	2226,30	-194,55	-114,30
	2376,00	7519,00	2506,33	2595,58	2572,65	-219,58	-196,65
	3031,00		2947,67	2884,61	2941,94	146,39	89,06
	3436,00			3173,64	3334,15	262,36	101,85

Тренд
Годы	По прямой	По параболе
	3462,66	3749,29
	3751,69	4187,37
	4040,72	4648,38
	4329,75	5132,31

Остаточное СКО по прямой 158,81

Остаточное СКО по параболе 124,05

F критерий 1,28

Уравнение прямой y = 1728,50 + 289,03t

Уравнение параболы y = 1602,38 + 289,03t + 11,47t^2

Приложение 3

Таблица