Реальная заработная плата и средняя величина прожиточного минимума

Средний показатель по группе	Типический группы
низшая	средняя	высшая
Реальная заработная плата, руб
Величина прожиточного минимума, руб
Отношение величины заработной платы к прожиточному минимуму, %

Получаем, что семья из двух работников со среднестатистической заработной платой может обеспечить минимальный уровень потребления 2 детям – в низшей типической группе, 3 детям – в средней и высшей типических группах. Учитывая, что двое детей «подменяют» в будущем жизни своих родителей, незначительный прирост населения возможен только в средней и высшей типических группах и то при условии низкого по сравнению с рождаемостью уровня смертности. Таким образом, потенциал рождаемости, который несет в себе заработная плата, в этой примитивной, искусственно созданной модели жизни достаточно низок, а при наличии всех реалий жизни, изначально не учтенных в данной модели, вовсе близок к нулю. Это как раз и выявляет необходимость введенного демографического нацпроекта в России.

Увеличение заработной платы более благоприятно влияет на показатель смертности. Рост материального достатка влечет за собой улучшение физиологического, психического и, как правило, духовного здоровья человека, что во много раз снижает риск смерти.

Получается, что увеличение материального достатка побуждает человека в первую очередь улучшать качество собственной жизни и заботиться о собственном будущем, и лишь после достижения стабильности, задумываться о детях, количество которых чаще всего не превышает двух

Глава 3 Статистико-экономический анализ влияния уровня жизни на процессы естественного двидения населения

3.1 Корреляционно-регрессионная модель влияния различных факторов на процесс естественного движения населения

Изучение связи между экономическими явлениями, раскрытие причинно-следственного механизма – важнейшая задача статистики. Для исследования интенсивности, вида и формы причинных влияний широко применяется корреляционный и регрессионный анализ. Понятия «корреляции» и «регрессии» непосредственно связаны между собой. Однако в корреляционном анализе оценивается сила (теснота) связи между явлениями, в регрессионном исследуется ее форма. [16, C63]

Сначала установим результативный (у) и факторные признаки (х1..хn):

У – коэффициент естественного прироста на 1000 человек населения (гр.11 фишки);

Х1 – величина реальной заработной платы на душу населения, в руб.(гр3);

Х2 – общий коэффициент брачности на 1000 человек населения (гр.15);

Х3 – количество преступлений, совершенных на 1000 человек населения (гр.13);

Х4 – ввод в действие жилых домов кв.м на человека за год (гр.14);

Связь между результативным признаком и факторными выражают через уравнение множественной корреляции, которое может быть представлено в следующем виде:

где - результативный признак,

x1-x4 – факторные признаки,

а1-а4 - коэффициенты линейной регрессии (среднее изменение коэффициента естественного прироста на единицу данного фактора, при условии, что другие факторы, включенные в уравнение, зафиксированы);

a₀ - коэффициент, определяющий начало отсчёта при x₁= x₂=х3=х4= 0.

Вычислим коэффициенты парной корреляции (таблица 3.1.1), которые могут принимать любые значения в пределах от –1 до +1, чем ближе коэффициент корреляции по абсолютной величине к 1, тем теснее связь между ними. Если с увеличением значений факторного признака x, результативный признак y имеет тенденцию к увеличению, то величина коэффициента корреляции будет находиться между 0 и 1.

Связь средней силы между коэффициентом естественного прироста населения наблюдается с каждым факторным признаком, так как .

Таблица 3.1.1