Вычисление коэффициентов регрессии

При линейном, или близком к линейному, типе связи, кроме корреляционного, пользуются регрессионным анализом. Для вычисляют коэффициент регрессии, с помощью которого устанавливают величину изменения сопряжённого признака при изменении другого признака на одну единицу измерения.

Для малых выборок удобны следующие формулы, если значения х и у выражаются малозначными числами:

R_x/y= и R_y/x=

Первый из этих коэффициентов (R_x/y) показывает, на какую величину изменяется признак «х» при изменении признака «у» на одну единицу измерения.

Второй коэффициент (R_y/x) показывает, на какую величину изменяется признак «у» при изменении признака «х» на одну единицу измерения.

Рассчитаем коэффициенты регрессии по нашему примеру:

R_x/y= поросёнка. Это означает, что при увеличении количества поросят на 1 голову, возраст свиноматки увеличится на 0,46 лет.

R_y/x = поросят/1 год. Это означает, что при увеличении возраста свиноматки, количество поросят у неё увеличится на 0,64 штуки.

В практической работе из двух коэффициентов регрессии рассчитывают один, имеющий большее практическое значение.