Контроль выполнения решения

Этот этап предусматривает следующие мероприятия:

1. Предупреждение отклонений, срывов выполнения решения.

2. Возможность принятия нового решения.

Функция контроля очень важна в управленческой деятельности, т.к. контроль- это процесс обеспечения достижения организаций своих целей. Без контроля начинается хаос, и объединить деятельность каких-либо групп становится невозможно.

Непредвиденные обстоятельства могут заставить фирму отклониться от основного курса, намеченного первоначально в планах. За период от начала планирования до намеченной даты осуществления планы могут существенно измениться, в том числе и в неблагоприятную сторону. И если руководство окажется неспособным своевременно обнаружить и исправить эти отклонения, то достижение целей и даже само существование организации будет поставлено под угрозу.

При управленческом контроле выделяют три аспекта:

• Установление стандартов — это точное определение целей, которые должны быть достигнуты в обозначенный отрезок времени. Этот аспект основывается на планах, разработанных в процессе планирования.

• Измерение того, что было действительно достигнуто за определённый отрезок времени, и сравнение достигнутого с ожидаемыми результатами. Если обе эти фазы выполнены правильно, то руководство не только знает, что в организации существует проблема, но также получает информацию об источнике этой проблемы.

• Осуществление действий для коррекции серьёзных отклонений от первоначального плана. Одно из возможных действий в данном направлении — пересмотр целей с позиции придания им большей реалистичности и соответствия конкретной ситуации.

Разработка нового решения должна пройти все стадии, что были представлены ранее. Новое решение может кардинально изменить направление деятельности предприятия, однако оно должно быть оптимальным и эффективным сточки зрения достижения общей цели организации.

Следуя приведенной схеме решения управленческих задач, руководители, несомненно, найдут оптимальное решение и смогут привести его в исполнение.

Контрольные вопросы

1. Изложите основные принципы исследования операций.

2. Опишите требования к критерию эффективности.

3. Дайте определение процесса управления как операции.

4. В чем смысл Закона позитивной динамики Вселенной?

5. Опишите метод построения операционных математических моделей.

6. Сформулируйте задачу оптимизации бизнес-проектов на базе операционных математических моделей. Приведите примеры.

Глоссарий__________________________

Абстрактная система — система, все элементы которой являются понятиями.

Автоматическая система — система, которая может реагировать на внешние воздействия только детерминировано.

Адекватность математической модели — ее способность отображать заданные свойства объекта с погрешностью, не выше заданной.

Алгоритм (закон) управления — совокупность правил, по которым информация, поступающая в систему управления, перерабатывается в сигналы управления.

Алгоритм свойств (модель) — совокупность символов (математических, графических и т.п.), которая адекватно описывает некоторые свойства моделируемого объекта и отношения между ними.

Внешняя среда или окружение — множество тех элементов системы (и их существенных свойств), которые не являются частями системы, но изменения в любом из которых может повлечь за собой изменение в состоянии системы.

Возможные исходы (отклики) — зависимые переменные в задачах управления, которые зависят как от выбора, так и от неуправляемых переменных.

Выбор, то есть принятие решения, — процесс нахождения линий поведения (стратегий), определяемых значениями одной или большого числа управляемых переменных.

Выполнение программы — вид управления, когда заданные значения управляемых величин у₀ изменяются во времени заранее известным образом.

Геометрические модели — математические модели, которые дополнительно к сведениям о взаимном расположении элементов содержат сведения о форме компонентов объекта.

Декомпозиция — разделение системы на подсистемы по определенным признакам и различными способами.

Дивергенция — расширение границ рассматриваемой ситуации с целью обеспечения достаточно обширного — и достаточно плодотворного — пространства для поиска решения.

Задача системы — описание способа (технологии) достижения цели, содержащее указание на цель с желаемыми конкретными числовыми (в том числе временными) характеристиками.

Закон спроса — характеристика, выражающая существующую обратную взаимосвязь между ценами и величиной спроса: величина спроса на товар изменяется обратно пропорционально его цене при прочих

неизменных условиях (доход, цены на сопутствующие товары, товары-заменители, ожидания).

Иерархия — деление системы на подсистемы по уровням и рангам. Изоморфизм — свойство двух систем S_; и S, означающее, что между входами и выходами обеих систем существует взаимно однозначное соответствие.

Информационная структура — совокупность центров производства, сбора, анализа и распространения информационных потоков.

Информационный образ объекта — модель объекта (проект), предшествующая любому реальному изменению искусственной среды, происходящему в событийном пространстве. Информационный образ возникает в результате целенаправленной деятельности субъектов массовых информационных процессов, являясь нематериальным артефактом, закрепленным на материальном носителе.

Кибернетика — наука о законах структурной организации и функционирования систем управления любой материальной природы и степени сложности, имеющая своей целью анализ, синтез и оптимизацию таких систем.

Конвергенция — сокращение поля возможных вариантов до единственного избранного решения с минимальными затратами времени и средств и без необходимости совершать непредвиденные отступления.

Конечные продукты деятельности системы — элементы, передаваемые системой во внешнюю среду.

Конкретная система — система, в которой хотя бы два элемента являются объектами.

Концепция ARIS (Architecture of Integrated Information Systems — архитектура интегрированных информационных систем) — комплекс интегрированных методологий, определяющих принципы моделирования практически всех аспектов деятельности организации, методы формализации информации о бизнес-процессах и представление ее в виде графических моделей, удобном для понимания и анализа.

Критерий эффективности — количественный показатель, характеризующий степень достижения цели управления.

Линейная организация — организационная структура, в которой каждое звено связано с вышестоящими единственной связью. В организационной системе обеспечивается жесткая централизация и единоначалие. Принятие решений и контроль исполнения — прерогатива центра.

Линейно-штабная организация — организационная структура, в которой линейная структура дополняется так называемыми штабными звеньями, подготавливающими решения, осуществляющими контроль и целевые консультации системы.

Матричная организация — организационная структура, создаваемая для осуществления проектов без выделения специальных параллельных служб.

Методология структурного анализа представляет методы и средства для

исследования структуры и деятельности организации. Она определяет

основные принципы и приемы использования моделей (алгоритмов свойств).

Моделирование — основной специфический метод кибернетики, применяемый для анализа и синтеза систем управления — особый познавательный прием, когда вместо непосредственного исследования объекта познания субъект исследования выбирает или создает сходный с ним вспомогательный объект — информационный образ, или модель, исследует его, а полученные новые знания переносит на объект — оригинал.

Модель — информационный образ реального объекта, воспроизводящий данный объект (систему) с определенной степенью точности и в форме, отличной от формы самого объекта (системы).

Наука — система знаний об объективных законах существования, движения и развития природы, общества и мышления, сложившаяся вследствие ее необходимости для общественной практики. Имеет объект и предмет исследования.

Негэнтропия — некоторое, изначально локальное, состояние нарушения устойчивости процесса возрастания энтропии в определенным образом структурированной материи (информационные структуры), приводящее к лавинообразному процессу уменьшения энтропии.

Неуправляемые переменные — ситуации, охватываемые проблемой, которыми не может управлять лицо, принимающее решение, но которые совместно с управляемыми переменными могут влиять на результат его выбора.

Нотации — система условных обозначений, принятая в конкретной модели.

Общая теория систем — наука, являющаяся упорядоченной теоретической основой для описания общих взаимосвязей реального мира.

Объект (элемент, компонент) — часть системы, выделенная по какому-либо признаку, сформулированному заинтересованным лицом.

Объект исследования экономической кибернетики — экономическая система (предприятие, отрасль, регион, страна, др.) — является общим с другими экономическими науками: экономической теорией, экономикой промышленности, региональной экономикой и т.д.

Объекты исследования науки — материальные явления или процессы, изучаемые данной наукой.

Операционная математическая модель — агрегат (совокупность) алгоритмов, описывающих функциональные свойства проектируемого объекта. Эта модель в пространстве фазовых координат, образованных гиперповерхностями входящих в модель ограничений, воспроизводит (синтезирует) образ проектируемого объекта, отвечающего всем технико-экономическим требованиям, предъявляемым в рамках данных конкретных задач проектирования.

Оптимальное управление — выбор и реализации таких управлений ие U, которые являются наилучшими с точки зрения эффективности достижения цели управления.

Организационная структура — структура, элементами которой являются подразделения организации разного уровня иерархии, а отношениями — отношения входимости и руководства-подчинения.

Отрицательная обратная связь — компонент системы управления, под действием которого первоначальное отклонение управляемой величины у, вызванное входными воздействиями, уменьшается.

Подсистема — выделенное из системы подмножество взаимосвязанных элементов, объединенных некоторым целевым назначением. Разделение системы на подсистемы, а подсистемы — на более мелкие можно продолжать до тех пор, пока остаются элементы (минимум два), объединенные общим признаком и целью.

Положительная обратная связь — компонент системы управления, под действием которого первоначальное отклонение управляемой величины у, вызванное входными воздействиями, увеличивается.

Предложение — величина, характеризующая количество товара, которое производится и предлагается рынку производителями. Зависит от издержек производства (включающих затраты ресурсов, издержки амортизации оборудования) и прибыли.

Предмет исследования экономической кибернетики — процессы и закономерности структурной организации и функционирования экономики как системы управления и, прежде всего, информационные по всему содержанию механизмы управления экономическими процессами.

Предмет науки — основное ее содержание, т.е. изучаемые ею законы существования, движения и развития объектов ее исследования, иными словами, предмет науки можно образно представить как «инструментарий», с помощью которого изучается объект исследования.

Принцип неограниченности потребностей общества — характеристика социально-экономической системы, понимаемая так, что ориентация экономики на максимальное удовлетворение человеческих потребностей никогда не достигает идеальной цели — создания полного изобилия в силу действия закона опережающего роста потребностей.

Производственная структура — часть организации, выполняющая задачи оперативного управления производством и обеспечивающая выпуск продукции и/или предоставление услуг.

Репозиторий — специальная база данных, в которой организационные и функциональные модели, а также модели данных, входов/выходов и процессов/управления рассматриваются как поля.

Ресурсы — продукты деятельности, передаваемые из среды в систему.

Решающие системы — системы, которым присущ акт решения; они имеют постоянные стохастические критерии различения случайных сигналов.

Рыночный спрос — совокупный спрос покупателей, который легко рассчитать на основе данных об индивидуальном спросе на конкретный товар.

Самоорганизующаяся система — система, имеющая гибкие критерии различения сигналов и гибкие реакции на воздействия, приспосаб-

ливающиеся к заранее неизвестным сигналам и воздействиям.

Система — совокупность взаимосвязанных элементов, объединенных единством цели и общими целенаправленными правилами взаимоотношений.

Система — упорядоченное подмножество объектов, интенсивность взаимосвязей которых превышает интенсивность отношений с объектами, не входящими в данное подмножество, т.е. с внешней средой.

Система управления —.совокупность объекта управления (управляемой системы), присоединенного к нему субъекта управления (управляющей системы) и исполнительных органов (исполнительной системы), представляющая собой организованную динамическую систему с обратной связью, в которой реализуются причинно-следственные связи с помощью каналов управления и обратной связи.

Система целей — совокупность взаимоувязанных целей организации.

Система экономической информации — совокупность данных, отображающих экономический аспект деятельности системы управления.

Системный анализ — совокупность методологических средств, используемых для подготовки и обоснования решений по сложным проблемам социального, технического и экономического характера.

Системный подход — методология специального научного познания и социальной практики, а также объяснительный принцип, в основе которого лежит исследование объектов как систем.

Системный подход к управлению — методология управления, характеризующаяся одновременным комплексным всесторонним рассмотрением объекта изучения, будь то процесс, явление, изделие или информация.

Слежение — вид управления, обеспечивающий как можно более точное соответствие между текущим состоянием системы y(t) и требуемым значением ее состояния у₀(t); возникает в тех случаях, когда изменение заданных значений управляемых величин заранее неизвестно.

Совершенно неэластичный спрос — спрос, соответствующий ситуации, при которой изменение цены не приводит ни к какому изменению количества спрашиваемой продукции.

Совершенно эластичный спрос — спрос, имитирующий ситуацию продажи товара на рынке чистой конкуренции, когда большое количество производителей предлагает потребителям одинаковые товары.

Социальная структура — сегментация персонала организации на группы по социальным показателям и отношения между группами.

Спрос — совокупность требований на товар, который потребители купят по той или иной цене в данный период при прочих равных условиях. Отражая предпочтения покупателей на рынке, спрос может быть индивидуальным и рыночным.

Средства структурного анализа — аппаратное и программное обеспечение, реализующее выбранную методологию, в том числе построение соответствующих моделей с принятой для них нотацией.

Стабилизация системы — задача управления, состоящая в поддержании

некоторых ее выходных величин — управляемых величин у — вблизи некоторых неизменных заданных значений у₀, несмотря на действие возмущений w, влияющих на значения у.

Степень универсальности математической модели — свойство модели, характеризующее полноту отображения в модели свойств реального объекта.

Структура входов организации — совокупность материальной и нематериальной продукции, поступающей в организацию из внешней среды и используемой для осуществления деятельности организации.

Структура выходов организации — совокупность материальной и нематериальной продукции, являющейся результатом деятельности организации и поставляемой ею во внешнюю (по отношению к ней) среду.

Структура системы — относительно постоянный порядок внутренних пространственно-временных связей системы между ее элементами и взаимодействия их с внешней средой, определяющий функциональное назначение системы.

Структурные математические модели — модели, предназначенные для отображения структурных свойств объекта (делятся на топологические и геометрические).

Структурный анализ — методологическая разновидность системного анализа, технология структурного анализа и проектирования.

Структурный элемент (объект) — элемент, выполняющий одну из элементарных функций, связанных с моделируемым предметом, процессом или явлением.

Территориальная структура — совокупность мест (территорий, площадей) расположения элементов организационной структуры.

Топологические модели — математические модели, отображающие состав и взаимосвязи элементов объекта.

Траектория развития экономики — математическое отображение экономических процессов, которое каждому значению переменной времени ставит в соответствие состояние экономики в данный момент времени.

Трансформация — стадия создания принципов и концепций при решении проблем.

Управление — целенаправленное воздействие одной системы (субъекта управления) на другую (объект управления), выбранное из множества возможных воздействий на основании имеющейся для этого информации, для изменения ее состояния (поведения) в соответствии с изменяющимися условиями внешней среды и улучшающее функционирование или развитие объекта управления.

Управляемые переменные — набор мероприятий и их параметров, которыми может управлять лицо, принимающее решение.

Управляющее устройство (субъект управления, управляющая система) — совокупность элементов системы, вырабатывающая сигналы управления.

Финансово-экономическая (финансовая) структура — совокупность центров учета с финансовыми потоками между ними.

Функциональная структура — структура, элементами которой являются функции, реализуемые подразделениями предприятия, а отношениями — связи, обеспечивающие передачу между элементами предметов труда.

Функциональные математические модели — модели, предназначенные для отображения процессов (физических или информационных), протекающих в объекте при его функционировании или изготовлении.

Целенаправленность — характеристика, являющаяся одним из признаков системы и определяющая поведение системы.

Цель организации — стремление к максимальному результату, выражаемому в максимизации ценности капитала, при постоянном сохранении определенного уровня ликвидности и достижении целей производства и сбыта с учетом социальных задач. Вспомогательной стоимостной целью является стремление к достижению оптимальной расчетной прибыли за определенный период времени.

Цель системы — достижение и сохранение желаемого состояния или желаемого результата поведения системы.

Ценовая эластичность предложения — процентное изменение величины предложения при изменении цены на 1%.

Ценовая эластичность спроса — процентное изменение величины спроса под воздействием изменения цены на 1%.

Штатная структура — состав подразделений и перечень должностей, размеры должностных окладов и фонд заработной платы организации.

Экономика (экономическая система) — сложная целенаправленная управляемая динамическая система, осуществляющая производство, распределение и потребление материальных благ с целью удовлетворения неограниченных человеческих потребностей.

Экономико-математическая модель — совокупность математических выражений, описывающих экономические объекты, процессы и явления, исследование которых позволяет получить необходимую информацию для реализации целей управления моделируемой системой.

Экономическая кибернетика — наука, исследующая экономику, ее структурные и функциональные звенья как сложные динамические системы, в которых протекают процессы управления, информационные по своему содержанию.

Экономичность математической модели характеристика, соответствующая затратам вычислительных ресурсов (затратам машинного времени и памяти) на ее реализацию.

Эмерджентность (от англ. emergent — неожиданно возникающий) — характеристика системы, состоящая в том, что свойство, присущее системе в целом, отсутствует у отдельно взятых ее элементов, то есть эмерджентность — это несводимость свойств системы в целом к свойствам отдельных ее частей.

Энтропия — мера деградации, дезорганизованности какой-либо системы.

Юридическая структура — совокупность бизнес-единиц с множеством организационных, административно-правовых отношений между ними, а также отношений собственности и контроля.

CASE—технологии — совокупность методологий анализа, проектирования, разработки и сопровождения сложных информационных систем, поддержанная комплексом взаимоувязанных средств автоматизации.

Литература________________________

1. Акофф Р. Искусство решения проблем: Пер. с англ.- М.: Мир, 1982.- 224 с.

2. Аптер М. Кибернетика и развитие. — М.: Мир, 1970. -215 с.

3. Бажин И.И. Информационные системы менеджмента. - М.: ГУ-ВШЭ, 2000. - 688 с.

4. Бажин И.И., Арсеньева Т.И. Принципы взаимодействия информационных образов и событийных пространств: Монография. — Н.Новгород: Изд. Гладкова О.В., 2001. — 50 с.

5. Бир Ст. Кибернетика и управление производством. — М.: Наука, 1965. — 391 с.

6. Бодякин В.И. Куда идешь, Человек? Основы эволюциологии. Информационный подход. — М.: СИНЕГ, 1998. - 332 с.

7. Вагнер Г. Основы исследования операций. — в 3-х томах. — М.: Мир, 1973.

8. Винер Н. Кибернетика или управление и связь в животном и машине. — М.: Сов.радио, 1968. — 326 с.

9. Гайер, Линвуд Т. Макроэкономическая теория и переходная экономика. — М.: «Инфра-М», 1996. — 560 с.

10. Грешилов А.А. Как принять наилучшее решение в реальных условиях. — М.: Радио и связь, 1991. — 320 с.

11. Информационная теория экономики/ А.И.Демин — М.: Палев, 1996.- 352 с.

12. Исследование операций в экономике: Учебн. пособие для вузов/ под ред. проф. Н.Ш.Кремера.— М.: Банки и биржи, ЮНИТИ, 1997.- 407 с.

13. Исследование сложных систем/ Мельников Ю.Н.— М.: МЭИ, 1983. - 44с.

14. Ланге О. Введение в экономическую кибернетику/пер, с польск. — М.: Прогресс, 1968. — 298 с.

15. Лернер А.Я. Начала кибернетики. — М.: Наука, 1967. - 400 с.

16. Милованов В.П. неравновесные социально-экономические системы: синергетика и самоорганизация — М.: Эдиториал УРСС, 2001. - 264 с.

17. Пригожий И. Введение в термодинамику необратимых процессов. — М.: ИЛ, 1961.

18. Пригожий И., Стенгерс И. Время, хаос, квант. — М.: 1994.

19. Пригожий И., Стингере И. Порядок из хаоса. Новый диалог человека с природой. — М.: Прогресс, 1986.

20. Таха X. Введение в исследование операций: в 2-х книгах /Пер, с англ. — М.: Мир, 1985. — 496 с.

21. Форрестер Дж. Основы кибернетики предприятия (индустриальная динамика). — М.: Прогресс, 1971. — 340 с.

22. Шеер А.В. Бизнес-процессы: Основные понятия. Теория. Методы./Пер. с англ. — М.: Весть-МетаТехнология, 1999. — 163 с.

23. Экономическая кибернетика: Учебное пособие: Донецкий гос. ун-т. — Донецк: ДонГУ, 1999. — 397 с.

24. Эшби У.Р. Введение в кибернетику. — М.: ИЛ, 1959.- 432 с.

25. Юзвишин И.И. Информациология. — М.: Международное издательство Информациология, 1996.— 215 с.

[1] (от изо — подобный и греч. morphe — форма) — аналогия, модель, соответствие (отношение) между объектами, выражающее тождество их структуры (строения).

2 Здесь не рассматриваются товары, являющиеся исключением из этого закона, так называемые, «товары Гиффена».

[3] Открытый и доказанный автором Закон зарегистрирован Международной регистрационной палатой информационно-интелектуальной новизны, регистрационный номер № 000379, 24 марта 1999 г.